遥感云服务平台中海量影像数据完整性证明研究

项目名称： 遥感云服务平台中海量影像数据完整性证明研究

项目编号： No.41401470

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘进

作者单位： 武汉理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 遥感影像海量的特性，使得遥感云服务平台中影像数据拥有者不便通过将数据下载到本地比对来验证影像数据的完整性。如何有效地验证存储在遥感云服务平台中的影像数据完整性，以消除影像数据拥有者对云端存储数据丢失或篡改的担忧。本项目转变数据完整性验证的传统思维，从全样到抽样、从确定性到概率性的方式来验证存储在云平台中的海量影像数据的完整性，使得影像数据拥有者或第三方仅仅只需取回较少验证数据的情况下，从可证明的角度高概率的判断存储在云端影像数据是否完整。而且当检测到存在影像分块受损时，能够快速地对受损影像分块进行定位和恢复。具体的研究内容包括：（1）面向遥感影像数据拥有者的完整性验证；（2）面向第三方的遥感影像数据完整性审计；（3）面向存储优化的遥感影像数据恢复。本项目的研究为遥感云服务平台中海量影像数据的完整性证明提供新的理论和方法，为遥感云服务平台的应用和推广提供技术支撑。

中文关键词： 海量数据；挑战-应答；第三方审计；同态哈希；

英文摘要： The owners of remote sensing image in cloud service platform inconveniently download data to local to verify the integrity of remote sensing image by comparison due to the massive data amount of remote sensing image. How to effectively verify the integr

英文关键词： massive data；challenge-response；the third party；homomorphic；