基于自相似理论的NoC网络流量特征关键技术研究

项目名称： 基于自相似理论的NoC网络流量特征关键技术研究

项目编号： No.61204024

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 信息四处

项目作者： 倪伟

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： NoC网络流量呈现自相似特性，但由于在规模、协议、实现目的和应用等方面与传统计算机网络存在很大的区别，因而存在着不同的流量行为。网络流量特性对于NoC系统架构的早期设计和改善系统性能有着重要的意义。目前还没有完备的NoC网络流量模型，构建一个可以捕获NoC上所有可能流量行为的流量模型，并研究NoC网络流量与路由算法和片内缓存优化设计之间的关系显得尤为重要。 本课题以自相似理论为基础，针对NoC网络流量的问题，通过加载真实应用，对NoC网络流量数据进行分析，研究网络流量的建模方法，建立精确的网络流量模型；研究一种NoC自适应路由算法，分析该算法与网络流量特性之间的关系；通过分析片内缓存对网络流量特性的影响，研究片内缓存容量的优化设计方法。

中文关键词： 片上网络；自相似特性；路由算法；缓存分配；网络流量

英文摘要： Network traffic of NoC presents self-similarity features. Compared with traditional computer networks, however, the traffic behavior of NoC is different for the differences in size, protocols, purposes and applications. Network traffic characteristics are

英文关键词： Network-on-Chip；self-similarity；routing algorithm；buffer allocation；network traffic