协同主被动光学遥感数据的多尺度森林叶面积指数反演研究

项目名称： 协同主被动光学遥感数据的多尺度森林叶面积指数反演研究

项目编号： No.41401410

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 鲍云飞

作者单位： 北京空间机电研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 遥感尺度效应问题是阻碍定量遥感应用的重要问题，而空间异质性是引起遥感尺度效应的主要原因之一，针对叶面积指数光学遥感反演研究，森林三维结构空间异质性的尺度效应产生机制仍需深入研究。本项目通过开展多尺度森林三维结构参数主被动反演方法、不同尺度森林结构信息的空间异质性分析以及森林叶面积指数多尺度遥感反演与尺度效应分析三方面研究，设计三维变异函数套合模型，分析森林三维结构空间异质性与像元尺度二维空间异质性的关系；同时提出基于主被动光学遥感数据的混合像元植被聚集指数反演方法，以探索光学遥感像元尺度植被聚集效应的表征问题，从而分析森林结构三维空间的空间异质性和混合像元不均一性对森林叶面积指数反演尺度效应的影响。该项目对深入阐明地物三维空间异质性引起遥感反演尺度效应的机制有重要意义，为遥感反演尺度效应研究积累基础理论，为多尺度叶面积指数反演提供新途径。

中文关键词： 空间异质性；激光雷达；SPOT5；尺度效应；叶面积指数

英文摘要： Scale effect is an important topic, which hinder application of quantitative remote sensing. And heterogeneity is one of main reason for scale effect. Aim at retrieval of forest leaf area index (LAI), Influence Mechanism of forest 3D heterogeneity on scal

英文关键词： heterogeneity；LIDAR；SPOT5；scale effect；Leaf Area Index