基于压缩网络编码的无线传感网隐私与安全机制研究

项目名称： 基于压缩网络编码的无线传感网隐私与安全机制研究

项目编号： No.61370027

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 万志国

作者单位： 山东大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 压缩感知(Compressive Sensing)是近年来在信号处理领域的重大突破性成果，它可在大幅减少数据采样率的同时完美地重建原始数据，因而得到了广泛的研究和应用，大量研究将压缩感知应用在无线传感网中。网络编码则是通过对数据包进行编码以提高网络性能和容量的新技术。研究者将两者结合起来应用到无线传感网中，但现有的压缩感知+网络编码的方案着重于网络性能和可靠性，其中的隐私和安全问题未得到应有的重视。基于申请人青年科学基金项目在网络编码的研究基础，本项目拟针对压缩感知+网络编码(简称压缩网络编码)中的隐私和安全问题，综合优化隐私、安全和网络性能等因素，通过构建压缩网络编码的网络模型，采用最优化方法求解压缩网络编码方案，进而实现分布式数据收集算法，对感知数据进行重建分析，并提供数据安全保护机制，研究并提出高效、安全、可靠的压缩网络编码方案。

中文关键词： 安全；隐私；无线传感网；；

英文摘要： Compressive Sensing is a influential breakthrough in the field of signal processing. It is able to reconstruct the original signal with perfection while significantly reducing sampling rates, for which it has been extensively studied and applied. Numerous

英文关键词： Security；Privacy；Wireless Sensor Networks；；