面向黑盒测试检出的缺陷分类与预测研究

项目名称： 面向黑盒测试检出的缺陷分类与预测研究

项目编号： No.60970070

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李战怀

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 软件缺陷是影响软件质量的决定因素之一，软件测试则是消除软件缺陷的重要手段。由于黑盒测试法适用的测试阶段所占比率很高，其检出(Detected)的缺陷数量也非常庞大，但目前针对黑盒测试检出缺陷的分类与预测研究仍没有引起足够重视。本项目旨在面向黑盒测试检出的软件缺陷研究几个重要但尚未解决的问题：1）从大量软件缺陷数据库中去除重复无效缺陷报告，进行数据优化并分析挖掘缺陷数据库中的信息。2）基于优化之后的缺陷库，提取黑盒测试检出的缺陷的共性特征，建立黑盒测试检出的缺陷分类体系，并确立出其中的典型缺陷；3）研究功能模块与缺陷之间的关联关系对缺陷预测模型的影响，以功能模块为单位，预测黑盒测试检出的典型缺陷的数目与分布状况。本项目的研究，为有效地指导黑盒测试的实施，尽可能地消除软件缺陷，提高软件质量提供有效的手段。

中文关键词： 软件缺陷；黑盒测试；缺陷分类；数值预测；软件库挖掘

英文摘要：

英文关键词： software defect；Black-box Testing；Defect Classification；Numeric Prediction；Mining Software Repositories