项目名称: 汉语句法、语义与题元加工及其对第二语言加工的影响

项目编号: No.30900392

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 刘友谊

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 本课题立足于阅读理解中的国际前沿理论,综合语言学和心理语言学力量组建研究团队,采用先进的事件相关脑电(ERP)技术,探讨阅读理解以及第二语言学习中的重要问题。具体考察阅读理解过程中:1)汉语中句法和语义加工之间的关系及其与印欧语的差别;2)题元角色的指派及其与句法、语义之间的关系;3)汉语被试在加工英语句法时的神经活动。 通过对以上问题的考察,我们希望:1)检验基于印欧语研究建立的句子加工的三阶段模型是否具有语言普遍性,以及认识题元角色在阅读理解中的地位,并最终对理论模型进行修正和扩展。2)检验母语和第二语言语法形态上的差别对第二语言学习和加工的影响,以及其中第二语言习得年龄的作用,从而加深对第二语言习得过程的认识。并将对第二语言的教学有一定借鉴意义。

中文关键词: 句法;语义;题元角色;脑成像;第二语言

英文摘要:

英文关键词: syntax;semantics;thematic roles;brain imaging;L2

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【Chen Guanyi博士论文】汉语名词短语的计算生成,282页pdf
专知会员服务
20+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年3月17日
【AAAI2021】以事件为中心的自然语言理解,256页ppt
专知会员服务
73+阅读 · 2021年2月8日
错误的语法会对BERT模型准确性产生影响吗?
根据滚动交互预测文本的可读性
TensorFlow
0+阅读 · 2022年1月6日
【干货】人类海马体精细亚区加工工作记忆的神经动力学机制
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月8日
ACL 2019 | 多语言BERT的语言表征探索
AI科技评论
20+阅读 · 2019年9月6日
NLP 与 NLU:从语言理解到语言处理
AI研习社
15+阅读 · 2019年5月29日
什么是语义角色标注?
人工智能头条
18+阅读 · 2019年4月28日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
小贴士
相关资讯
错误的语法会对BERT模型准确性产生影响吗?
根据滚动交互预测文本的可读性
TensorFlow
0+阅读 · 2022年1月6日
【干货】人类海马体精细亚区加工工作记忆的神经动力学机制
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月8日
ACL 2019 | 多语言BERT的语言表征探索
AI科技评论
20+阅读 · 2019年9月6日
NLP 与 NLU:从语言理解到语言处理
AI研习社
15+阅读 · 2019年5月29日
什么是语义角色标注?
人工智能头条
18+阅读 · 2019年4月28日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员