面向在线数据密集型应用的高效数据存储与复杂查询关键技术研究

项目名称： 面向在线数据密集型应用的高效数据存储与复杂查询关键技术研究

项目编号： No.61379055

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张一鸣

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 以网络搜索、电子商务、社交网络等为代表的在线数据密集型（OLDI）应用逐渐成为工业界和学术界的研究热点。除了传统数据密集型应用的"大数据"特点外，OLDI应用还具有延迟受限、查询条件多样等特性，对数据访问的延迟性能和数据查询的多样性（如多属性区间查询、Skyline查询等）提出迫切需求。本项目将针对OLDI应用的存储、网络和查询等几方面开展研究。1．面向数据访问的低延迟需求，研究基于大规模网络内存的键值（KV）存储技术，通过全局化存储/备份以及本地化失效检测/恢复，实现高效的KV数据访问。2．针对数据传输的延迟受限特性，研究最后期限感知的应用层网络虚拟化技术，实现多个OLDI应用之间的网络隔离和共享，以及同一OLDI应用内部基于最后期限的数据流调度和数据传输。3．面向复杂查询需求，设计负载均衡的多维数据到存储资源的维序映射机制，研究基于KV的分布式索引结构，进而实现延迟受限的复杂查询。

中文关键词： 在线数据密集型；内存存储；数据中心网络；复杂查询；

英文摘要： Online Data-Intensive (OLDI) applications, includes Web search, E-commerce, and social networks, have recently become popular in industrial and academic fields. In addition to the "big data" property of traditional data-intensive applications, OLDI applic

英文关键词： Online Data-Intensive；RAM storage；datacenter networks；complex query；