项目名称: 并行计算机的结构级功耗优化技术研究

项目编号: No.61173037

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 彭蔓蔓

作者单位: 湖南大学

项目金额: 56万元

中文摘要: 在计算机系统设计中,功耗是与性能同等重要的首要设计约束。并行计算机以追求高性能为目标,但同时也增大了芯片面积和硬件单元的互连开销,进而带来了功耗的增加。在体系结构级研究并行计算机系统的功耗,对设计拥有自主知识产权的面向特定应用的高性能低功耗计算机系统有着重要的支撑作用。 本项目面向并行计算机系统,以典型的并行计算机体系结构和工作负载为研究对象,强调以功耗阈值驱动性能优化的设计方法,建立有效的并行计算机系统的功耗分析模型。根据并行程序的工作特征,利用预测技术和可重构技术设计低功耗的片上Cache,利用分割技术和自适应技术设计系统主存。同时还结合电路技术的特征,设计一种稳定的、分布式的可调控动态电压频率缩放算法,实现整个并行计算机系统的功耗优化。

中文关键词: 并行计算机;功耗优化;高速缓存;动态电压频率缩放;任务调度

英文摘要:

英文关键词: Parallel Computer;Power Consumption Optimizing;Cache;Dynamic Voltage Scaling;Task Scheduling

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月15日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年6月29日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年3月5日
数据分片架构的下一次进化
InfoQ
0+阅读 · 2022年2月20日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知
0+阅读 · 2021年11月27日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关VIP内容
《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月15日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年6月29日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
【Google】利用AUTOML实现加速感知神经网络设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员