高度可扩展的数据仓库数据编码方法及查询处理新技术研究

项目名称： 高度可扩展的数据仓库数据编码方法及查询处理新技术研究

项目编号： No.61170013

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 覃雄派

作者单位： 中国人民大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 在数据分析领域，数据量急剧膨胀。数据仓库建模的主要方法是星型模型，而负载主要是聚集查询。本研究的内容，是面向大规模机群环境的星型模型数据的高效分析技术。研究的主要思路，是通过维表的层次编码技术消除查询处理过程中的星型连接操作，使得数据容易分布到大规模机群上，实现并行处理，从而提高分析性能。围绕维度层次编码的基本思想，我们拟在数据存储和压缩、新的索引技术、新的查询优化和任务调度技术、并行查询执行技术、系统的容错保证等方面展开研究。该研究着眼于系统的可扩展性，通过数据编码方法消除系统的扩展瓶颈，具有理论意义；基于大规模廉价机群，利用并行处理实现数据的快速分析，有利用降低系统成本和实现数据分析的大众化，具有现实的应用前景。

中文关键词： 大数据；在线分析处理；层次编码；索引技术；查询优化

英文摘要：

英文关键词： Big Data；Online Analytic Processing；Hierarchical Encoding；Indexing Techniques；Query Optimization