基于仿生学习的多拍摄角度视频目标识别算法

项目名称： 基于仿生学习的多拍摄角度视频目标识别算法

项目编号： No.61170193

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 蔡昭权

作者单位： 惠州学院

项目金额： 50万元

中文摘要： 目前视频目标识别方法在单个拍摄角度的样本条件下，较难解决其他多个拍摄角度的目标识别问题。受仿生视觉原理的启发，申请课题将利用拍摄角度无关的多元视频特征信息进行数学建模与算法设计，实现对不同角度视频目标的准确与快速识别。研究首先分析目标的轨迹、形态、几何比例和主体颜色等角度不变性的特征，以高维特征向量描述多元信息每帧的状态变化；接着，建立多元信息时间序列模型作为特征向量的载体，并进行稳态性分析，提取出具有重复性的特征；最后，基于该特征构造非线性视频目标识别函数，设计一种模拟生物视觉的仿生学习算法，实现从一个角度的训练识别其他角度的目标。研究将突破"一个角度需要一套样本和训练"的传统技术模式，解决视频智能监控领域中多角度目标识别的技术难题，提出新的视频目标识别核心理论与方法。

中文关键词： 多角度视频目标识别；仿生学习算法；仿生视觉；；

英文摘要：

英文关键词： video object recognition；bionic learning algorithm；bionic vision；；