数据部署与任务调度融合的节能优化模型及算法研究

项目名称： 数据部署与任务调度融合的节能优化模型及算法研究

项目编号： No.61402350

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王晓丽

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 随着数据中心数量和规模的不断扩大，高能耗问题已经成为制约其发展的主要瓶颈之一。研究表明，提高服务器的能源利用率是降低数据中心能耗的有效途径。本项目拟通过建立合理的优化调度模型，调整服务器上的数据部署和任务分配，达到最大化服务器能源利用率和任务执行效率的目的，从而降低数据中心的总能耗并减少数据中心的带宽使用量。由于海量数据和任务将在数据中心的大规模集群系统上部署和调度，因此所建立的模型均为大规模优化模型。针对传统计算智能方法在求解大规模优化模型方面计算效率的不足，本项目将开展分布式计算智能方法的理论与应用研究，旨在结合分布式计算的强大计算能力，突破计算智能方法在大规模优化中的性能瓶颈。相关成果可推广应用于其他实际大规模优化问题中，如无线传感器网络中的大规模节能任务调度、物联网中的大规模资源分配，以及智能交通中的大规模物流调度等领域。

中文关键词： 大规模任务调度；数据部署；计算智能；大规模优化模型；节能

英文摘要： With the constant expansion of data centers, huge energy consumption has become one of the main factors restricting the development of cloud computing. Given that improving servers' energy efficiency is one of the effective way to reduce energy consumptio

英文关键词： Larg-scale task scheduling；Data deployment；Computational Intelligence；Large-scale optimization models；Energy efficiency