vae学习笔记

2019 年 6 月 18 日 CreateAMind

https://kexue.fm/archives/5383 

三篇vae写的非常好,个人学习记录如下:


建议直接阅读原文。


https://kexue.fm/archives/5253  第一篇的截图



通常图片都是有隐变量z 比如100维向量表示。



z如果重构的好,那z离正常图片分布就近,离标准正态分布就远,klloss就大。


https://kexue.fm/archives/5343  二的截图







https://kexue.fm/archives/5383  第三篇 







苏剑林. (2018, Apr 03). 《变分自编码器(三):这样做为什么能成? 》[Blog post]. Retrieved from https://kexue.fm/archives/5383



登录查看更多
22

相关内容

还在修改博士论文?这份《博士论文写作技巧》为你指南
一份简短《图神经网络GNN》笔记,入门小册
专知会员服务
224+阅读 · 2020年4月11日
台湾大学林轩田机器学习书籍《从数据中学习》,216页pdf
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
133+阅读 · 2019年9月24日
vqvae2 paper及同时重建场景和人脸的效果
CreateAMind
13+阅读 · 2019年7月5日
互信息:无监督提取特征 kexue.fm笔记
CreateAMind
6+阅读 · 2019年6月19日
PyTorch 学习笔记(七):PyTorch的十个优化器
极市平台
8+阅读 · 2019年5月19日
变分自编码器VAE:一步到位的聚类方案
PaperWeekly
25+阅读 · 2018年9月18日
互信息论文笔记
CreateAMind
23+阅读 · 2018年8月23日
【论文笔记】ICLR 2018 Wasserstein自编码器
专知
26+阅读 · 2018年6月29日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月18日
探幽深度生成模型的两种方法:VAE和GAN
AI前线
15+阅读 · 2018年3月10日
在TensorFlow中对比两大生成模型:VAE与GAN
机器之心
12+阅读 · 2017年10月23日
GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)
数据派THU
4+阅读 · 2017年10月6日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月9日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月12日
Arxiv
3+阅读 · 2017年7月6日
VIP会员
相关资讯
vqvae2 paper及同时重建场景和人脸的效果
CreateAMind
13+阅读 · 2019年7月5日
互信息:无监督提取特征 kexue.fm笔记
CreateAMind
6+阅读 · 2019年6月19日
PyTorch 学习笔记(七):PyTorch的十个优化器
极市平台
8+阅读 · 2019年5月19日
变分自编码器VAE:一步到位的聚类方案
PaperWeekly
25+阅读 · 2018年9月18日
互信息论文笔记
CreateAMind
23+阅读 · 2018年8月23日
【论文笔记】ICLR 2018 Wasserstein自编码器
专知
26+阅读 · 2018年6月29日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月18日
探幽深度生成模型的两种方法:VAE和GAN
AI前线
15+阅读 · 2018年3月10日
在TensorFlow中对比两大生成模型:VAE与GAN
机器之心
12+阅读 · 2017年10月23日
GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)
数据派THU
4+阅读 · 2017年10月6日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员