《面向机器学习的数学(Mathematics for Machine Learning)》是一本新书,由伦敦帝国理工学院的几位教授出版,于2020年出版,该书pdf电子版是完全公开的,在该书主页可以直接下载:https://mml-book.github.io/
该书电子版总计有16M,400多页,需要的同学也可以关注下方公众号,后台回复 MML 获取百度网盘地址:
Coursera上也有同名配套课程,可以同步参考:伦敦帝国理工学院的面向机器学习的数学专项课程系列(Mathematics for Machine Learning Specialization):
http://coursegraph.com/coursera-specializations-mathematics-machine-learning
该系列包含3门子课程,涵盖线性代数,多变量微积分,以及主成分分析(PCA),这个专项系列课程的目标是弥补数学与机器学习以及数据科学鸿沟,感兴趣的同学可以关注:Mathematics for Machine Learning。Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning。
该书主要包括两部分内容:数学基础和机器学习核心问题
资料获取方式:该书官网或者关注下方公众号,回复 MML 即可获取该书最新版PDF百度网盘地址: