成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
已删除
2017 年 10 月 17 日
将门创投
让创新获得认可
已删除
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
9
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
【ICML2020-华为港科大】RNN和LSTM有长期记忆吗?
专知会员服务
74+阅读 · 2020年6月25日
【DeepMind深度学习课程】序列循环神经网络,141页ppt,Sequences and Recurrent Network
专知会员服务
84+阅读 · 2020年6月23日
【论文推荐】 Bidirectional Self-Normalizing Neural Networks:双向自归一化神经网络
专知会员服务
16+阅读 · 2020年6月22日
自然语言处理中的注意力机制,Attention in Natural Language Processing
专知会员服务
133+阅读 · 2020年5月30日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译,Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
专知会员服务
93+阅读 · 2020年4月18日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
【论文】使用编码器进行命名实体识别(TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition)
专知会员服务
51+阅读 · 2019年12月28日
六篇 EMNLP 2019【图神经网络(GNN)+NLP】相关论文
专知会员服务
71+阅读 · 2019年11月3日
注意力机制模型最新综述
专知会员服务
266+阅读 · 2019年10月20日
【200+论文】深度强化学习、对话系统、文本生成、文本摘要、阅读理解等文献列表
专知
16+阅读 · 2019年1月14日
从Seq2seq到Attention模型到Self Attention(二)
量化投资与机器学习
23+阅读 · 2018年10月9日
从Seq2seq到Attention模型到Self Attention(一)
量化投资与机器学习
76+阅读 · 2018年10月8日
基于多篇经典论文综述Attention模型方法(附源码)
数据派THU
7+阅读 · 2018年6月17日
Attention模型方法综述 | 多篇经典论文解读
PaperWeekly
107+阅读 · 2018年6月11日
神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用
全球人工智能
11+阅读 · 2018年4月5日
从 Encoder 到 Decoder 实现 Seq2Seq 模型
AI研习社
10+阅读 · 2018年2月10日
干货|从LSTM到Seq2Seq
全球人工智能
15+阅读 · 2018年1月9日
【干货】强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(上)
GAN生成式对抗网络
9+阅读 · 2017年11月1日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
Attention Forcing for Sequence-to-sequence Model Training
Arxiv
7+阅读 · 2019年9月26日
Latent Relation Language Models
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
19+阅读 · 2019年4月5日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
9+阅读 · 2018年9月13日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
A Stochastic Decoder for Neural Machine Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Learning to Guide Decoding for Image Captioning
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Generating Thematic Chinese Poetry using Conditional Variational Autoencoders with Hybrid Decoders
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月30日
Discrete Autoencoders for Sequence Models
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
A Deep Reinforcement Learning Chatbot (Short Version)
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
相关VIP内容
【ICML2020-华为港科大】RNN和LSTM有长期记忆吗?
专知会员服务
74+阅读 · 2020年6月25日
【DeepMind深度学习课程】序列循环神经网络,141页ppt,Sequences and Recurrent Network
专知会员服务
84+阅读 · 2020年6月23日
【论文推荐】 Bidirectional Self-Normalizing Neural Networks:双向自归一化神经网络
专知会员服务
16+阅读 · 2020年6月22日
自然语言处理中的注意力机制,Attention in Natural Language Processing
专知会员服务
133+阅读 · 2020年5月30日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
【论文翻译】NLP注意力机制综述论文翻译,Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
专知会员服务
93+阅读 · 2020年4月18日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
【论文】使用编码器进行命名实体识别(TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition)
专知会员服务
51+阅读 · 2019年12月28日
六篇 EMNLP 2019【图神经网络(GNN)+NLP】相关论文
专知会员服务
71+阅读 · 2019年11月3日
注意力机制模型最新综述
专知会员服务
266+阅读 · 2019年10月20日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《人类-航空/航天机器人协作网络中的动态覆盖控制和估计》177页
《数字目标定位:人工智能、数据和军事情报》
从俄乌战争中汲取的地理空间情报教训
《国防和国家安全中的战术边缘物联网》最新45页
相关资讯
【200+论文】深度强化学习、对话系统、文本生成、文本摘要、阅读理解等文献列表
专知
16+阅读 · 2019年1月14日
从Seq2seq到Attention模型到Self Attention(二)
量化投资与机器学习
23+阅读 · 2018年10月9日
从Seq2seq到Attention模型到Self Attention(一)
量化投资与机器学习
76+阅读 · 2018年10月8日
基于多篇经典论文综述Attention模型方法(附源码)
数据派THU
7+阅读 · 2018年6月17日
Attention模型方法综述 | 多篇经典论文解读
PaperWeekly
107+阅读 · 2018年6月11日
神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用
全球人工智能
11+阅读 · 2018年4月5日
从 Encoder 到 Decoder 实现 Seq2Seq 模型
AI研习社
10+阅读 · 2018年2月10日
干货|从LSTM到Seq2Seq
全球人工智能
15+阅读 · 2018年1月9日
【干货】强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(上)
GAN生成式对抗网络
9+阅读 · 2017年11月1日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
相关论文
Attention Forcing for Sequence-to-sequence Model Training
Arxiv
7+阅读 · 2019年9月26日
Latent Relation Language Models
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
19+阅读 · 2019年4月5日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
9+阅读 · 2018年9月13日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
A Stochastic Decoder for Neural Machine Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Learning to Guide Decoding for Image Captioning
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月3日
Generating Thematic Chinese Poetry using Conditional Variational Autoencoders with Hybrid Decoders
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月30日
Discrete Autoencoders for Sequence Models
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
A Deep Reinforcement Learning Chatbot (Short Version)
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
大家都在搜
RE-NET
笛卡尔
大型语言模型
全面综述
无人机蜂群
洛克菲勒
智能推荐
PRML
palantir
出海产品从 0 到 1 该怎么做
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top