贾佳亚离开腾讯优图实验室,创立AI公司思谋科技获 Pre-A 轮融资

2020 年 2 月 28 日 机器之心

机器之心报道

机器之心编辑部

「腾讯提供了巨大的机会和空间,让我实践了自己一直所想的把技术服务于行业的理想,也让我看到了技术在产业智能升级与商业服务进化过程中的能量和巨大潜力。


2 月 27 日晚间机器之心消息,原腾讯杰出科学家、优图实验室 X-Lab 负责人贾佳亚离职创立了一家新的 AI 公司——思谋科技 (SmartMore)。 贾佳亚在计算机视觉 AI 领域前沿技术探索 20 年,是目前视觉领域高清图像视频处理、修复、增强最权威的科学家之一。

目前,思谋科技已获 Pre-A 轮融资,在深圳和香港设立了研发中心,并在上海设有商务代表处。 公司将致力于深度学习和计算机视觉等科技在坚持行业差异化的情况下持续创新,并为不同的领域的企业创造满足自身需求的商业价值。

据天眼查显示,思谋(香港)有限公司于 2019 年 11 月 5 日成立,英文名为 SmartMore(Hong Kong)Limited,是一家 5G+AI 领域的科技公司,致力于将 5G、AI 应用在高清视频、智能制造等领域。 公司估值和投资方暂未公布。

资料显示,该司的核心成员(创始人)包括两名,贾佳亚与沈小勇,沈小勇为思谋(香港)有限公司 CEO。 他曾担任腾讯优图实验室高级研究员,同时也是贾佳亚在香港中文大学的学生。

与此同时,思谋(香港)有限公司 100% 控股 深圳思谋信息科技有限公司,所属软件和信息技术服务业,注册资本 1000 万人民币。

沈小勇,浙江大学本科及硕士,香港中文大学博士及博士后。 研究方向包括深度学习在图像视频处理理解中的应用,在 CVPR、ICCV、ECCV 等顶级会议和 TPAMI、TOG 等顶级 Journal 上发表论文超过 15 篇。

贾佳亚,本科就读于复旦大学,博士阶段由香港科技大学和微软亚洲研究院联合培养,师从香港科技大学教授邓智强和微软前全球执行副总裁沈向洋。

贾佳亚于 2017 年 5 月加入腾讯优图实验室,任腾讯杰出科学家,带领优图 X-Lab 围绕四大方向(社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索)展开业务。

在此之前,贾佳亚于 2004 年赴香港中文大学计算机科学与工程系任教,带领的港中文计算机视觉实验室是业界和学界知名的研究团队,研究出业界最领先的图像滤波和模糊图像视频恢复算法,在学界和业界得到了应用,同时带领团队多次获得实例分割、语义分割与物体检测等国际计算机视觉领域竞赛的冠军。

与此同时,他培养出博士、硕士学生 40 余名,其中包括商汤科技联合创始人兼 CEO 徐立,不少学生已在著名高校任教授职务,或在腾讯、商汤等科技公司担任要职。
在超过 20 年的研究经历里,发表顶级论文两百余篇,论文被引用两万余次。 目前,贾佳亚是香港中文大学计算机科学工程系终身教授,电气及电子工程师学会(IEEE)会士。

创业初衷及方向

「AI 下沉一定会带来新的爆发点,」谈到创业初衷,贾佳亚向机器之心表示,「思谋的创立是我们科技创新意志的体现和突破。 以客户场景的真正需求为出发点,我们看到非常多的行业还没有办法用上合适和简便的 AI 系统。 举个例子,在现在所有的电力行业,减少能源损耗是一个巨大的终极目标。 但是这个发电机的核心部分里基本很少有 AI 方向的专家能明白这个行业的具体需求,更不要说定制化地提供优质的解决方案。

「现在疫情状况对于经济、社会、生产的影响让我们对于思谋科技的创立会更加急迫和有动力。 」贾佳亚说,「越是基础设施、关系到国家社会生产力的部分,越是需要我们的综合科技能力去全面落地解决经济生产里的缺人力、浅智能的问题。 实现全面系统化、智能化、自动化是思谋瞄准的解决方案。 思谋的企业目标是摆脱单个算法领域的数据局限,以系统化体系架构开创 AI 2.0 时代。 现在科技在这方面的发展空间非常大。

关于公司名称由来,贾佳亚解释,「不仅仅 smart(智能),还要 more(远见),这是产业的期望与要求。 我们要思考现在的技术手段,谋划未来行业的发展,以服务行业为核心。

「筚路蓝缕,以启山林」,贾佳亚说道,「作为我在业界创建的第二支核心团队,思谋科技将仰望星空,脚踏实地,为产业升级和商业进化打造有价值的 AI 解决方案。

贾佳亚与腾讯优图实验室

2017 年 5 月,腾讯宣布贾佳亚加盟腾讯优图实验室,负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究,及人工智能与各应用场景结合的深度探索。


在离开腾讯之前,优图实验室几乎打造了腾讯内容平台 90% 的 AI 能力。 在加盟腾讯的两年间,贾佳亚及其团队的技术介入了腾讯超过 70 条产品的生产线。 在腾讯组织架构变革之后,优图又肩负起技术对外输出的任务,已成为腾讯产业互联网战略中重要的力量。

谈到加入腾讯优图实验室的理由时,贾佳亚曾表示,腾讯在 2C 方面的优势对他有很大的吸引力: 「现在做 AI 的创业公司绝大部分是做 B2B 业务,因为 AI 技术出身的公司想做 2C 业务会面临巨大挑战。

「优图不同之处在于,我们反而更希望通过腾讯这样一个有巨大网络社交平台的优势发展 2C 业务,就是看我们能不能在技术上真正找到用户的痛点,然后把技术直接连接到个人用户上,让每个人可以通过图像、相册、视频等产品体验到这些技术的价值。

2018 年 9 月,腾讯进行公司架构改革,宣布向产业互联网进军,其中一个重要举措是将公司自身的 AI 能力开放给外部传统行业的合作伙伴。 在产业互联网领域,贾佳亚带领的优图实验室X-Lab 被归属到新成立的 CSIG(云与智慧产业事业群),主要给予腾讯在工业和零售,以及部分医疗领域的视觉技术支持。

在 2019 年接受机器之心采访时,贾佳亚谈到了组织变革前后的变化。 他表示,在组织架构变革前,优图实验室的绝大部分重心是摆在消费互联网上,也就是服务于内部团队,比如腾讯内容平台上 90% 的 AI 技术都是由优图提供,也因此完成了公司最重要的视觉应用——内容平台的中台搭建。

变革前,优图实验室主要作为「一个藏在公司内的秘密组织」。 变革之后,在内部团队试用之后,团队需要直接面向客户,了解传统产业痛点,更多的精力和时间投注在对于外部的客户赋能上。

腾讯优图实验室位于上海,是腾讯的三大 AI 实验室之一,其他两个是 AI Lab 和微信 AI 实验室。 三者分别隶属于不同的事业群:

  • AI Lab 隶属于 TEG(技术工程事业群),更多从事基础研究,用于支持腾讯内部的业务;
  • 微信 AI 隶属于 WXG(微信事业群),专注在应用于微信场景下的语音识别和语义分析技术;
  • 优图实验室更多的优势在于视觉识别和图像处理方面,隶属于 CSIG(云与智慧产业事业群),专注于人脸、人体、交通、医疗影像、自动驾驶等视觉领域的前沿研究与产品落地,是腾讯 To B 业务战略的重要技术支撑。
  • 2018 年 9 月,腾讯宣布将优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心。

在贾佳亚的带领下,腾讯优图实验室发展迅速,每年都能在顶级会议上发表 50 多篇有影响力的论文,仅在 2019 年的 CVPR 大会中,腾讯优图实验室就有 25 篇论文被接收。 此外,优图已拥有超过 700 项专利技术,并形成了专利产出的完整链条。

腾讯优图实验室涉及的领域包括 AI 技术在下一代智能医疗诊断系统、制造业升级、自动驾驶以及智能汽车平台等。 2019年 10 月,由腾讯优图研发的 OCT 青光眼智能辅诊系统,从二百余支队伍中脱颖而出,在 2019 MICCAI AGE Challenge 中获得三项冠军。

同时,腾讯优图实验室在 AI 手语翻译方面取得了阶段性进展,基于自研的手语识别算法正式推出「AI 手语翻译机」,手语识别数据集覆盖近千句日常表达,900 个常用词汇,是全球最大的中文手语识别数据集。

当被问及离开工作了两年多的腾讯出来创业时,贾佳亚表达了对腾讯的深厚感情与衷心祝福,他谈道:

「这次创立思谋科技,我们努力把 AI 科技应用推向新的高度。 我要感恩于腾讯的企业文化和对于技术开拓的包容度。 在腾讯两年多的时间里,腾讯提供了巨大的机会和空间,让我实践了自己一直所想的把技术服务于行业的理想,也让我看到了技术在产业智能升级与商业服务进化过程中的能量和巨大潜力。

在之前的腾讯优图技术发布会上,我们发布了在社交娱乐、工业生产、科技向善和最前沿科技探索等领域取得的巨大的进展。 我们从头开始聚集了上百位极具个人能力、有担当的技术研发人员。 在 AI 落地上我们一直是本着冲锋的劲头跑在最前线,取得了非常不错的科技和行业影响力。 技术产品化的可以实现到比较高的水准也是因为了公司的整体文化。

我还记得自己团队的技术人员刚进来都喜欢以技术亮点来进行单点突破。 在整个团队的发展中,腾讯给我们的启发是技术产品化。 不去拘泥于单个技术亮点,而集中满足用户的需求成为了我们整个团队的核心思想,也为我现在走出新的一步提供了很多经验和想法。

离开腾讯是一个艰难的决定,我非常感谢腾讯高层领导的理解和提供的建议。 我也真心舍不得优图这样一个优秀的战斗团队,以及与团队小伙伴们携手开拓出来的事业。 祝愿团队保持优势,并越来越强。 祝福腾讯越来越好!


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贾佳亚教授是多个顶级计算机视觉会议和期刊(包括CVPR和TPAMI)的领域主席和编辑,于2004年获得由香港科技大学和微软研究院联合培养的博士学位。他及其同事在顶级计算机视觉和机器学习会议和期刊上发表了100多篇论文,提交了80多项专利,并在主要的学术和工业会议上发表了50多场主题演讲。贾佳亚开源了超过20个系统和软件。贾佳亚同时担任TPAMI、IJCV等学术期刊的编委,并且是多次担任ICCV和CVPR的领域主席以及多个计算机图形学和计算成像(如ICCP、SIGGRAPH、SIGGARPH Asia)的程序主席。在2018年,贾佳亚因其对计算成像的卓越贡献而当选为IEEE Fellow。他的团队培养了许多机器视觉领域的杰出人才,在过去15年中发明了一系列早期视觉方法用于图像处理和计算影像。他带领的优图X-Lab目前正在为下一代智能医疗诊断系统、制造业升级、自动驾驶和智能汽车平台以及AI辅助社交产品开发尖端的AI技术。
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