NeurIPS直播报名 | 压轴好戏! 上海交大THINK LAB来收官！

「NeurIPS 2020群星闪耀云际会·机构专场」 4天7场，谁来完成收官之讲？

北京时间12月13日(周日)晚20:00，上海交通大学计算机科学与工程系博士生导师—严骏驰博士将携手团队小伙伴上海交通大学在读博士生—汪润中，与大家在云端相见，分享他们在NeurIPS 2020中的精彩工作。

压轴好戏、不容错过，活动详情及报名方式请往下滑~

点击查看往期预告：

第①弹：MIT HAN Lab专场

第②弹：北大相机智能实验室专场

第③弹：微软亚洲研究院·深度和强化学习组

第④弹：微软亚洲研究院·视觉计算组

第⑤弹：田渊栋团队专场

第⑥弹：佐治亚理工学院机器学习团队专场

一张图告诉你

活动信息

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福利预告：入群可参与会议讨论，

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还有不定期红包发放哦~

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机构介绍

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SJTU-ThinkLab (上海交通大学思维工场实验室)，由严骏驰博士于2018年4月建立，旨在通过开发尖端技术，将数据驱动的方法与领域知识相交织，以更好地探索和应用。近年来，其研究主要聚焦在时序和结构化数据的机器学习，特别是组合优化问题的机器学习求解。

PS：现招聘组合优化、机器学习方向、立体视觉方向博士后，请感兴趣的小伙伴发送简历至邮箱：

yanjunchi@sjtu.edu.cn

嘉宾介绍

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严 骏 驰

# 上海交通大学

计算机科学与工程系     

博士生导师

严骏驰博士，现任上海交通大学计算机科学与工程系研究员、博士生导师，毕业于上海交通大学信息与通信工程专业并获得博士学位，也是CCF优博和ACM中国优博提名奖的获得者。

严骏驰曾于IBM (北京、上海、纽约) 任职7年，也曾担任IBM中国研究院工业视觉首席科学家。近年来，他主要研究组合优化等问题的机器学习求解及其应用，发表CCFA类论文60余篇，授权美国发明专利20余项，现任中国图象图形学学会视觉大数据专委会副秘书长、ACM中国SIGMM执委、IEEE ACCESS编委。

汪 润 中

# 上海交通大学               

在读博士生

汪润中，上海交通大学在读博士生，深入研究机器学习、图论和组合优化，尤其是采用深度学习方法求解图匹配等组合优化问题，已发表TPAMI、NeurIPS、ICCV (Oral) 等人工智能顶会顶刊5篇。

个人主页：

http://runzhong.wang

NeurIPS 2020工作抢先看

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①

多图协同匹配-聚类问题的渐进指派算法

以及无监督的图匹配学习

主讲人：汪润中

图匹配 (graph matching) 与图聚类 (graph clustering) 是机器学习、模式识别中具有广泛应用的两类组合优化问题，多图协同匹配-聚类 (multi-graph matching and clustering) 是一类更加具有挑战性的新问题。

这篇论文中，作者提出了一种渐进指派 (graduated assignment) 算法求解多图协同匹配-聚类问题，并且基于该算法提出了首个无监督学习的多图协同匹配-聚类方法。多图协同匹配-聚类是一类新颖但颇具挑战的问题，给定若干个分属不同类别的图结构，算法需要同时完成不同类别图的聚类、同类别图的匹配两项任务。

论文提出的无监督算法性能超越了传统的非学习算法，并且与监督学习的效果相当。 这是首次将深度学习算法应用到这个具有挑战的任务，同时也是首次提出了深度学习图匹配的无监督训练方法。

论文链接：

http://runzhong.wang/papers/neurips20.pdf

②

神经图匹配网络：

Lawler形二次指派问题的学习

以及在超图匹配、多图匹配的应用

主讲人：汪润中

在一般形式下，图匹配 (graph matching) 具有Lawler二次指派的问题形式，是一个典型的NP-难组合优化问题。传统算法通常聚焦于组合优化的高效求解，而新兴的深度学习算法通常聚焦于从真实数据中的特征提取，却没有显式地使用深度学习方法建模组合优化问题。

在这篇论文中，我们提出在伴随图 (association graph) 上采用图嵌入网络，将二次指派问题求解转化成伴随图上的节点分类问题。 这是首次采用深度学习方法直接求解二次指派问题形式。此外，我们还提出了学界首个深度学习求解超图匹配与多图匹配的算法。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/1911.11308

你无法预见的是，有时候，

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可能会带来意想不到的改变。

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注意事项

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1. 请保证所填信息的真实性和准确性，方便主办方进行审核；

2. 报名通过审核后将收到主办方的微信/邮件等通知，请保持手机和邮箱畅通；

3. 由于活动场次较多，主办方审核需要一定时间，请耐心等待~

4. 此报名表单仅指向“SJTU THINK LAB团队专场”，如希望报名其他专场活动，请点击下方图片，查看更多报名方式。

 

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