“CCF-NLP走进高校”系列分享报告会（河北科技大学站）圆满结束

AI科技评论按：2020年11月8日，由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，联合AI研习社及各个知名高校开展的“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会——河北科技大学站，通过线下报告会和线上会议直播相结合的方式进行。

本期报告会邀请了 南京大学计算机科学与技术系副教授-黄书剑、浙江大学计算机学院副教授-赵洲、西湖大学特聘研究员-张岳 三位特邀报告嘉宾， 北京大学语言计算与互联网挖掘研究室负责人&自然语言处理专业委员会秘书长万小军 和西湖大学特聘研究员张岳主持了本次报告会。

在 本次报告会上，专家们围绕《机器翻译中的注意力机制及其控制》、《非自回归多模态翻译》、《对话系统的两个挑战》等NLP热门话题展开了精彩报告。

本次报告会采取“线上+线下”相结合的分享方式，东道主河北科技大学组织部分师生在线下校内会议厅听讲交流，线上通过AI研习社和Bilibili等平台线上观看和互动，同学们互动踊跃。

嘉宾分享回顾

北京大学语言计算与互联网挖掘研究室负责人&自然语言处理专业委员会秘书长万小军老师作为主持人进行了开场介绍。万老师首先对主办方和承办方的精心策划以及分享嘉宾、老师和同学们的积极参与表示热烈的欢迎和衷心的感谢，接着介绍了“CCF-NLP走进高校系列活动”的宗旨和目的：为了让NLP领域的最新知识和成果得到更好地传播，为了搭建起各地高校师生互动交流的桥梁，为了更好地促进NLP领域的不断向前发展。

随后，东道主河北科技大学信息科学与工程学院院长张冬雯老师向大家介绍了河北科技大学的瞩目成就和学校概况，对分享嘉宾和主持人以及现场同学们的到来表示衷心的感谢。

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接下来的报告环节中，首先进行分享的是南京大学计算机科学与技术系副教授-黄书剑老师，分享主题是 《机器翻译中的注意力机制及其控制》 。

黄老师从神经网络翻译的建模方式入手讲述了注意力机制以及与其相关的一些研究。注意力机制是现在自然语言处理中普遍使用的学习机制，它可以自动获取跟当前内容相关的信息，并且自注意力可以进行高效的计算。针对这一机制，黄老师介绍了所在团队进行的以下三个方面的研究：1.注意力机制中的位置建模，2.多头注意力机制及其利用，3.篇章中的注意力机制学习。这些研究也是整个机器翻译和自然语言可解释性研究的一部分，能更好地帮助我们理解当前的模型，更好地发挥注意力机制的作用。

在问答环节，黄老师对同学们提出的“机器翻译还有哪些瓶颈？”“位置向量建模有哪些弊端？”“多头注意力中如何进行pair-wise评估？”等问题进行了细致的解答。

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在黄书剑老师之后，浙江大学计算机学院的 副教授-赵洲老师进行了题为 《非自回归跨模态翻译》 的报告。

报告首先从介绍机器翻译的背景开始，接着讲述了跨模态翻译的多种应用（例如语音合成、语音识别、唇语识别等），并分别对比了自回归建模和非自回归建模的优缺点和常用方法。赵老师通过分析TDS的例子，讲述了基于隐变量的建模方式；通过分析机器翻译和语音识别中的例子介绍了序列蒸馏的方式；以及介绍了什么是概率密度蒸馏及其作用。最后赵老师通过CoMMA模型架构介绍了几个具有启发意义的多模态翻译工作。

接下来的问答环节中，赵老师对同学们提出的“非自回归跨模态翻译的竞争力是什么？”“唇语识别如何处理歧义？”“多模态翻译有哪些应用场景？对哪些人的帮助会比较大”等多个提问进行了解答。

 

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最后一位进行报告的是西湖大学特聘研究员张岳老师，报告主题为《对话系统的两个挑战》。

张岳老师首先介绍了对话系统的一些发展现状和进展，引出对话系统分为闲聊型对话系统和任务型对话系统两个方面。接着分别从数据采集、工作实验、项目分析方面对闲聊式对话系统的工作-MuTual进行了介绍，进而指出对于闲聊对话系统，社会常识和场景的识别具有重要意义，只有理解对话情境，才能做出有理有据地回答。随后，张岳老师还介绍和分析了DST和DSI工作，通过介绍研究所的DSI项目，指出任务型对话系统的最新研究成果和后续发展方向。

在最后的问答环节，同学们提出了“闲聊对话系统中如果要提升社会常识和推理能力，主要的困难是什么？”、“低资源场景下的命名实体任务有哪些解决思路？”、“隐变量预测错误是否会影响到算法准确率？”等问题，张岳老师均作出了相应的解答。

总结

最后，万小军老师进行了活动总结，再次向参加活动的各位专家学者和河北科技大学以及AI研习社表示感谢，并期待更多的专家、老师和同学能持续关注NLP领域的研究进展，一起推动这一领域继续向前发展。

此后还将会有更多的高校加入CCF -NLP走进高校系列活动，下一站分享活动已经定于2020年11月29日（星期日） 走进新疆大学，更多分享会信息请持续关注“AI科技评论”和AI研习社官网（ https://www.yanxishe.com/ ）。

主办方介绍

中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF-NLP）1987年10月成立, 专委会成立之初即确定了“中国语言文字处理的计算机系统”和“以计算机为工具研究语言文字处理技术”两个主要研究方向，主要包括（或涉及）中国各民族语言文字的自然语言处理、机器翻译、信息抽取、数据挖掘、信息检索、智能问答、语音识别与合成、社会网络计算等众多学术领域，以及中文计算，即中国语言文字处理的应用技术领域。专委会致力于团结、联合、组织中文信息 技术相关领域的各界专业人士，开展学术/技术交流、发展战略研究、专业技术标准制定、专业技术评测、专业培训等相关活动，提高中文信息技术领域的科研、教学、应用水平，促进研究成果的应用和向产品的转化，提升在国家科技活动和国际学术方面的影响力。

承办方介绍

河北科技大学是河北省重点建设的多科性骨干大学。2007年以“优秀”的成绩通过教育部本科教学工作水平评估，2011年入选教育部“卓越工程师教育培养计划”高校。2016年入选河北省重点支持的国家一流大学建设高校。河北科技大学信息学院秉持学校办学宗旨和办学理念，立足河北，服务区域经济建设。与中电集团五十四所、军械工程学院等科研机构建立了长期的科研合作关系。近三年承担国家级、省部级以上的科研课题多项，并获省级教学成果奖、科技进步奖、军队科技进步奖等多项奖项。信息学院计算机科学与技术专业于1985年开始招生，是河北省最早开设计算机类本科教育的专业之一，2010年入选 “河北省电子信息本科教育创新高地”。目前拥有“计算机软件与理论”河北省重点学科，“计算机科学与技术”一级学科硕士授予权，河北省省级一流专业，专业综合实力强。

活动背景

为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，CCF-NLP致力于让领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生进行沟通和交流。这是成为我国NLP领域发展的迫切需求。自然语言处理专委会为此将举办一系列 CCF -NLP走进高校系列活动。CCF-NLP后续还将与更多高校合作，继续召开一系列的“走进高校”分享活动，进一步促进各高校之间的学术交流，推动科研合作发展，为 NLP 的研究添砖加瓦。

 

扫码获取本次以及历次活动的视频回放和嘉宾PPT分享：

 

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