如何看待NeurIPS2022中稿数,韩波、严骏驰、刘同亮等排名第一?

2022 年 9 月 26 日 图与推荐


NeurIPS 2022论文接收列表出来了,有小伙伴统计了一下。UT Austin Zhangyang Wang,香港Bo Han,上交严骏驰,悉尼大学刘同亮,论文中稿数11篇,排名华人世界第一,震惊了…

1. 匿名用户回答:

我觉得吧,neurips现在是一个高端版的aaai,也就是和AI沾边的都可以投,但是他的质量要远高于aaai。于是我就很担心这个圈子里中国人越来越多之后会出现一个什么样的后果,因为aaai完蛋就是开始先有大量中国学者的中稿,然后中国学者占据ac等生态位之后他周围的一小圈子全都鸡犬升天,越中越多,直到把其他认真做科研的学者挤出这个圈子另起炉灶。最要命的是这些鸠占鹊巢的人吧,发的又是那种完全可以不看也不会有任何损失的东西…

不止是在国内的中国人这样,同时也包括比如图里那几个在美国拿教职的中国人,他们发了那么多,一个neurips发两位数的paper,但里面有任何一篇文章是我们说起某个领域的时候绕不过去的吗?他们的paper总给我一个感觉,读了半天没觉得学到什么深刻的东西,没感觉到可以对我的科研有什么启发,或者我可以follow他们work的方向搞一个大新闻出来,又或者能够成为被广泛应用的baseline。读这种paper浪费的时间可能比学到的东西还多,不止zhangyang wang、junchi yan,同样也包括那张图里的bo li还有kun zhang,还有没包括在这个图里比如这次nips发了9篇的quanquan gu这些人。ermon也发一大堆paper,但他们组生生把deep generative model做成了一个极其promising的方向,这中间的差距可是大了去了。

秋意正浓



2. 匿名用户回答:

国人AI圈典型的,严于待人宽于律己。每次一些学者中了多少篇论文,总要唧唧歪歪一番,暗示人家都是大水车,搞关系,做的工作没用处,甚至直接一个造假帽子扣上来。

然后,每次ddl前,自己都要rush一篇没卵用的论文(尤其是CV和NLP圈的),祈求审稿人和AC网开一面,能让自己水一篇。审稿人意见不好,就是他审稿不认真,没用心读。论文没中,就开始嫉妒心爆棚,说这个,喷那个,AI迟早药丸。

秋意正浓

3. 匿名用户回答:

我看了看大部分回答都是美国同胞发的,以下是我的一些观点。

我国的科研人员数量很多,远高于美国,而且AI研究者和从业者也非常得多,所以从论文数量来看,只要是公平评审,华人署名的文章全球领先是迟早的事。近几年华人在AI或者ML领域取得的进展是有目共睹的,难道说任何一个领域,只要中国人多了就水?难道老外的文章就篇篇经典?我们是要认清差距,但也不能崇洋媚外吧。

更何况,在ML领域,我们这还没超过美国呢,就不劳烦美国的朋友半夜(是中国的半夜)发帖酸自己的同胞了。

秋意正浓

4. 匿名用户回答:

国外top组的多篇:

多个方向开花,每次顶会都给国内组指明新的follow方向。

国内top组的多篇:

逮到一个好灌的方向,再配合简单的实验+没多大用的理论,使劲发几篇。比如严组的graph。

内容转载自知乎,仅表作者观点,著作权归属原作者

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上海交通大学计算机科学与工程系长聘轨副教授(特别研究员、博士生导师),CCF优博、ACM中国优博提名。上海交通大学博士(在职委培)。2011年至2018年在IBM中国研究院任(主管)研究员,2013年在IBM美国沃森研究中心任访问研究员。于2017年起担任研究院工业视觉首席科学家,主导了华星光电等多家龙头企业的工业检测和预防性维护项目与产品的研发和落地。主要研究方向为机器学习与模式识别,特别是基于时序与结构视角的数据精细化建模。(曾)任期刊IEEE TNNLS,PRLetters责任客座编辑,IEEE ACCESS编委,中国图象图形学学会副秘书长、ACM SIGMM中国执委,复旦大学大数据学院校外研究生导师。
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