干货 | 企业IT架构云化转型挑战与应对

本文根据2019年4月18日，驻云科技首席架构师苏炎在阿里云MVP直播课堂的演讲《企业IT架构云化转型挑战与应对》整理。

苏 炎 | 阿里云MVP、驻云科技首席架构师，浙江大学软件工程学士毕业，后就读NEU（波士顿东北大学）计算机系统工程硕士。先后在IBM、华为、VMware担任软件工程师和架构师。2016加入驻云科技，担任首席架构师，精通云计算，对于系统架构设计，微服务化改造以及大数据有着深入的认识和理解。

全文 10886 字 | 15 分钟阅读

这期干货太长，先来个官方剧透版：

正  文

一、背景概述

随着云计算技术的成熟和使用难度的降低，企业逐步把IT的中心从云平台的构建和使用转到了企业云平台的管理和应用场景中心。今天将从云计算背景概述、云化过程中的挑战、解决方案三个方面展开。

从宏观的环境来看，从2015年到2018年，国家政府关于鼓励云计算发展的策略都在密集的出台。主要是从云计算行业的发展、行业的深化，以及突破关键性技术等各个方面起到了指导和扶持的作用。

2016年，国家出台了十三五国家信息化规划。

2017年，工信部出台了云计算的3年规划。

2018年，工信部又印发了《推动企业上云实施指南》，明确提出了到2020年，要力争实现企业上云环境的进一步优化，上云比例和应用的深度要显著提升，而且要新增上云企业100万家。这说明对于企业而言，云化它不仅是自身战略发展的需要，也是和国家战略发展相一致的。

1、云计算的持续增长趋势明显

我们再来看一下整个云计算的持续发展的状况，这个数据是来源于RightScale《2019年云状态报告》，在整个调研的企业对象中，94%的企业是选用了云计算。其中91%是公有云的用户，69%是采用了混合云的模式。非常重要的一点，云计算中级和资深用户数在不断的提升，达到了63%。什么是中级用户？中级用户是指有多个应用已经在部署在公有云上了，而且有一部分是关键性应用，并且正处于一个不断拓展云的使用力度的阶段。资深用户是指一些重度云计算的使用者。他们不仅只关注业务的问题，也在逐步的探索和优化云管理和费用的方式。这些中级和资深的用户在整个云计算的比例达到了63%，而且这个数字相对于去年有一个很大的提升。

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2、公有云消费的现状分析

我们再来看一下国内公有云消费的现状。大家知道驻云是阿里云生态的一员，2018年，对于我们服务过的上千多家客户的云资源，我们做了一个简单的分析。

• 云资源的年消费量在1万到10万的用户仍占了大多数，差不多60%，这一部分用户都是一些云计算的尝试者。他们把一些实验性的应用放在了公有云上运行。当然云资源消费在1万以下的，我们基本上就认为他没有在使用云计算。

• 10万到30万的用户，相对于去年有显著提升。对于这部分用户，已经有一部分非关键性的业务或者创新的应用在公有云上运行了。

• 30万以上的云上用户，基本上就是云计算的中级或者重度使用者了，用户占20%左右。30万的这个定义是怎么来的呢？我们举一个简单的例子，以阿里云为例，一台4核8g的云服务器差不多是3800元左右。那么一台RDS MySQL数据库一年的费用差不多3.8万。30万的规模，差不多是50个云服务器和3台的数据库，这其实已经是一个不小的应用集群了。对于这一部分用户，就意味着已经有部分或者大部分的关键业务已经在公有云上运行了。我们可以看到30万以上的云资源消费的用户有明显增长。

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• 100万到300万的用户达到了4.42%。这些属于公有云的资深用户了，他们有很多的关键业务已经云化，并且在云上已经尝试了一些新的业务模式。这一类客户，也包括了SAP上云的用户，大家知道Hana的费用还是比较贵的。但是，这也意味着一个趋势，说明其它的业务系统，特别是围绕SAP的业务系统也在做一个云化的转型。

• 大于300万的云资源消费的用户，他们的整个业务基本上都已经云化了。这一类企业，一般是互联网企业或者是互联网转型的企业居多。而且它在云上已经具备了一定的业务创新能力，能够结合云计算的特点。重点指出的，大于300万的云资源消费的客户里面，其实还有一部分客户，他的云资源消费量已经超过了1000万。这里面除了使用类似于短信、CDN、DDOS，游戏盾这些流量型产品的客户以外，还有一些真正的云资源的使用量已经达到了1000万的用户。这些是纯互联网公司，而且基本上所有的业务系统都是在云上，线下基本上没有IDC来构建它的业务系统的。

  
  

从整个趋势可以发现，公有云年消费的数量和总量也在逐年的递增，而且中级资深用户的占比也在不断上升。相对于RightScale报告而言，这个占比的数字其实并不高，这也证明国内的整个云计算行业还处于一个发展或者高速发展的阶段。

3、企业数字化转型压力加速云计算需求

我们再来了解，传统企业数字化转型，云计算需求来源于哪里？不仅是政策的要求，还来源于自身需求的变化。传统行业本身数字化转型的压力是非常巨大的，越来越多的传统企业，选择云计算作为它核心的IT资源，为什么要这么做呢？

以零售为例，零售的市场和业务需求的变化是越来越迅速的。业务部门对于IT系统的支持提出了各种的要求，要求能够快速响应，能够快速适应业务需求的变化，能够起到大并发，支持高并发、及时响应等。这也就意味着零售企业的传统应用架构体系也发生了变化，最显著的一个特点，像现在比较流行的微服务技术，这些能够帮助企业把应用架构做一个调整，能够快速适应承担前端需求的变化和应对。

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这同时对于一个IT系统架构也提出了挑战，像灵活性、易扩展性、弹性、快速部署、高并发、高可用等等，这些让云计算成为了更适合零售新应用生长的土壤。在物流、制造、金融和医疗行业也存在着各种各样的问题。这些问题在某种程度上驱使着企业去通过云计算，来实现自己自身的数字化转型的能力。

二、云化过程中的挑战及需要具备的能力

1、传统企业IT架构云化演进的三个阶段

我们再来了解传统企业IT架构云化演进的三个阶段可能遇到的挑战。

1）传统业务的云化

云平台的选型

到底是公有云还是私有云，对于80%的企业，除了集团性的企业，考虑到整个投入或者后期的运维管理的费用或者投入等，大部分企业都会选择公有云。

多云还是单云？

多云其实是一个非常明显的趋势。很多企业希望能够摆脱像类似于云服务提供商的绑架，希望能够实现多云的场景。但其实在技术实现上，还是有一些问题的。第一个问题，多云的这种应用架构或者系统架构，必然会带来多云之间的数据交互或者业务互通的成本。这些直接依赖于网络状态，存在一定的风险和不确定性因素。第二个问题，管理是一个非常大的问题。对于不同的云平台有不同的账号。每次管理要进入不同的账号，虽然有一些CMP（Cloud Management Platform，云管理平台）能够实现多云的基本管理，但某种程度上，还是很难把多云的管理很完美的结合在一起。

混合云

混合云的规划和管理需要考虑哪些因素？企业IT规划种有一部分业务是在公有云上，还有一部分业务在线下，称之为混合云模式。在这个场景下，除了统一的管理，业务的互通，还涉及整个混合云场景下数据的流动。另外，跨平台兼容也是在应用迁移或者在云化过程中遇到的一个问题。比如说线下应用可能是部署在物理机上或者（vSphere/OpenStack）。这些应用从线下环境迁到公有云上，是需要有一个迁移和转化的过程。

例如，核心的业务系统云化，最典型的例子就是SAP上云。SAP能够上云，那基本上企业的大部分业务系统都能够向云上迁移了。还有一些制造业，跟生产制造直接挂钩的MES系统也在向公有云迁移。企业将业务系统云化以后，更多的就是业务系统的打通，包括集中的运维管理、统一的监控等等。当传统业务能够实现云化以后，下一部分就是数据的云化。

2）数据能力的云化

数据的云化，不同于传统的数仓的构建。首先要考虑结构化和非结构化数据进行统一的存储、采集和管理。企业要利用云计算的弹性和云计算的容量，甚至像大数据的PaaS和SaaS的服务，能够构建云上大数据的平台。通过数据的统一接入，通过算法的支持来挖掘数据本身的价值，这个就是数据的云化。

3）云上业务创新

创新就是企业要利用云计算平台的能力来构建一个类似于通用PaaS，整个应用的PaaS，甚至于整个行业生态的服务层，它能够实现能力的积累，配合整个业务部门真正实现业务的创新。利用云计算达到事半功倍的效果。

以上是我们总结在整个云化过程中的三个阶段，具体哪些问题是企业比较关注或者也是讨论最多的？

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2、企业云化过程中的挑战

1）云治理

大家来想一个场景，在使用云上，企业一般都会将决策下放到各个部门，这样响应的速度会很快，而且互联网场景下，企业的产品为了适应相应的市场和用户需求的变化。它需要跳出传统的合规性和安全性的管理。

同时，有些企业会使用多云，或者混合云的模式。随着云使用的加大，企业很容易发现云环境已经逐步失控了。所以管理者需要有一个最佳的实践来管理云的平台，同时不会降低产品的研发速度。因此，我们需要用云治理得模型或者策略来追踪整个企业云使用的状况。

2）缺乏专业性

以阿里云为例，云产品差不多有200种，大家对于这些产品，是否知道各个产品的使用场景，了解各个产品是用来做什么的？其实每一个云服务产品，都有特定的使用场景。像AWS、Azure、腾讯云它们的云服务的产品的数量也不会少到哪里去。这样就带来一个问题，在什么样的场景下选择最适合企业的云服务，这就变成了一个非常关键的问题。在云上云资源的使用，我们会发现其实现在云资源使用的最多的还是最基本的产品，我们熟知的五大件或者十大件，类似于像云服务器、关系型数据库、对象存储、负载均衡、弹性IP等等，这一类的产品使用量还会更多。

对于企业而言，什么样的场景使用什么样的云产品，能够最大提升企业的业务能力和产品的效能，这其实是一个非常关键的问题。对于大部分的企业而言，这一方面专业性云计算的人才，其实仍然是缺失的。

3）费用管理

企业往往低估了云资源使用的浪费，举个例子，在IDC的场景下，要构建一个应用，为了满足这个应用服务的上限，往往会把整个物理机配置的很高。比如说对一个应用，上了一台32C128G的物理机。其实在大部分的时间下，这个云服务器资源的使用量只有不到20%，只有在极端的场景下，才会达到更高的使用量。这其实对于云资源而言是一个非常大的浪费。我们可以充分的利用云资源的弹性扩缩来达到这个资源合理的调整，最大地为企业降低云资源使用的浪费，就是费用的支出，这是一种情况。

第二种情况是因为管理和对于专业知识的缺乏，带来的资源浪费。上个月，我们的一个客户，突然发现自己的账单多了一笔将近一万块钱的消费。原因是在1月份，客户为了做一个POC测试，开了一个弹性IP，他们把线下的使用经验错误的带到了云上，导致对于这个产品有错误的使用。在使用网络的时候，为了避免性能的干扰或者流量过大影响其它应用，会对它做一个带宽的限制，所以他们对弹性IP做了带宽限制。但是他们在选择产品的时候，他不是后付费按量的方式来做购买的，再限制流量上线，而是选了一个固定带宽。在云上网络资源费用还是蛮高的，一个固定带宽的弹性公网IP，这个即使你不使用，它也会去收固定的费用。一直到3月底，我们才发现这个问题，这个时候弹性公网IP已经开通了3个月，造成了差不多一万块钱的费用损失。第一，资源管理出错，没有及时发现闲置的资源。第二，对于云服务产品知识的缺乏，导致了资源的浪费。这些需要通过有效的管理手段合理的来管理这个费用。

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4）云安全

很多客户都认为云安全是云服务提供商的责任。云端安全是云服务商和用户共同的责任。对于云服务商而言，他需要确保自身的技术架构没有根本性的缺陷，不会造成服务的中断，出现故障后，能够提供一定的灾备恢复技术等。另一方面，企业也确保自己在使用公有云时，登录账号使用的资产、设备、网络、数据，甚至于员工的一些操作行为都是安全的。所以说云端安全，其实是云服务提供商和用户的共同责任。

5）云迁移

讲到云迁移的话，大家觉得随着云计算技术的成熟，还有云产品使用难度的降低，会觉得云迁移的场景会变得很简单。线下服务器的应用是怎么样的、数据库是怎么样的？我到云上重新部署一套就好了。但是这样的迁移，其实是完全没有充分考虑云计算能力的。而且很多场景下，我们是要考虑整个业务的不中断。迁移上云以后，还有考虑到线下和线上业务的交互、数据的互通。迁移失败以后，我们还要考虑回滚等等。

所以，整个云迁移是一个规划、建设和运营的过程。对于一些迁移，我们还需要一些额外的支持，因为云上的环境和线下的IDC环境是有差距的。它并不是简单的一个实施部署的过程。

举个例子，大家可能碰到过SAP迁移或Exchange的迁移等等，其实都会明白这些是需要一定的知识储备的。还有像一些制造行业，有些应用系统的ISV都找不到了。对于这些应用，我们需要有一些特定的工具来实现迁移的。还有的时候，为了充分发挥出云计算的能力，我们还会涉及到应用的改造。所以对于整个云迁移的过程，从调研，POC，到实施，它整个过程，短的至少需要一到两周的时间。长的时候，可能会需要几个月甚至于需要半年的时间来完成整个迁移的计划。

6）混合云的管理

混合云的管理，包括多云管理、数据、流动、协作以及资源的配置，这些让管理就会变得很困难。大家可能会认为现在有很多CMP的产品，能够实现混合云的管理。其实要真正做到多云和混合云的管理是很困难的。为什么呢？我举个例子，一般大家知道公有云的厂商，能够开放出来的管理接口是有限的，不是所有的产品都有。就算有些产品有了，它本身也会不断的发生变化和调整，再加上产品在不断的更新迭代，单靠CMP是很难管理整个公有云，更不要说多个公有云。

第二个，线下的环境比较复杂，像一些vSphere和OpenStack的虚拟化平台，小机，存储等等，基本上你是很难做到面面俱到，一个完美的结合。

第三，应用的统一管理。在整个混合云场景下，怎么能够实现应用的容灾？怎么实现业务的互通和交互？这是一个难题。最后就是数据的统一性问题，我要保证我的数据能够在云上和云下做无缝的流动，能够做到业务无感知。

第四，统一的监控和运维。在混合云的场景下，它的监控和运维管理因为云计算的引入，也大大增加了难度。这也是为什么很多CSP的服务商比较受欢迎的原因了。IDC机房与云的运营和运维之间，还是有一定的技术差异点。

7）合规性

IT的合规性，可以说是一个非常曲折而且复杂的环境了。特别是涉及云计算的时候，它其实有很多适用的接口框架。比如说我们熟知的像用于云服务的ISO27017，还有其它的一些法规，对于我们云计算的实施提出了要求，像欧洲的GDPR和国内的网安法。虽然企业可以实现合规，但是行业的变化率、业务增长、监管的变化，意味着维持合规云是长期的一个工作和挑战。

这七个挑战是我们在跟企业的交互和企业的沟通过程中或者在整个云计算的实施过程、云平台云化的实施过程中经常遇到的最主要的问题。

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3、云治理

云治理对于很多企业而言，特别是资深和中级的用户而言是目前遇到的一个非常大的挑战。云治理其实是一个人、流程和技术，以及基础设施安全和操作直接相关的东西。它最终是为了控制费用、提高效率和消除安全隐患。然后，它创建监控和改进的一系列策略。那么我们在定这个策略的时候，我们要考虑到几个点呢？

1）定义公司策略

业务流程和技术平台的任何改动都会给企业带来风险。云管理者的任务就是要降低这种风险。同时，减少对使用或者重新工作的一些干扰。所以云计算的要求，它不仅仅是一个技术实现。公司策略方面的一些细微的变化也会造成巨大的影响。所以在实施之前，一定要定义公司的策略。还要考虑到IT之外的一些因素。无论使用什么样的云平台，定义公司的策略都应该注重于识别和降低整个业务的风险。有了一个正确的企业策略，我们还需要一个流畅来引导策略的实现。

2）策略的基本准则

我们再来看一下定义这些策略的基本准则，也是云治理的基本准则。每一个云服务提供商都有一些通用的云治理的准则，可以作为指导来帮助制定企业的策略和管理企业工具。

成本管理。我们需要评估和监控成本，限制整个IT的支出，对于整个IT的支出，我们应该是按需增长，避免一些资源的浪费、额外资源的支出，建立一个真正的成本责任制，把成本能够更好的管控分摊到各个部门或者各个团队。

安全基线。安全性一般都是IT的重要组成部分。但是云计算的引入它带入独有的一些安全问题。许多企业受制于法规的要求，这些要求保护敏感数据，在考虑应用云化的时候，就变成了一些非常重要的有限思想。确定云环境面临的一些潜在的安全威胁，并建立解决这些威胁的流程是所有的IT安全或者网络安全团队都优先考虑的内容。安全基线它可以确保随着技术的要求和安全约束的变化，这些要求和约束能够始终如一地运用到我们的云环境中。

资源的一致性。资源的一致性侧重于环境、应用、工作负载的操作和相关的策略。IT运维团队通常会提供对应用负载资产性能的统一监控。

身份认证。身份认证就是要提供支持在安全环境中访问控制和组织的核心机制，并且在云使用的过程中采用一致的身份验证和索权应求。

第五个，快速部署。快速部署包括部署、配置和脚本可重用性。我们可以通过一些手动或者完全自动化的DevOps行为，来实现快速部署的过程。

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4、企业云平台应对挑战需要具备的能力视图

基于这些挑战，企业需要具构建自己的能力视图。

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最下面是云服务提供商提供的IaaS和PaaS。在这个基础之上，企业需要实施基本操作，包括云的迁移、混合云的管理、容器的管控、配置的管控以及部署管控等等。在云实施的基础之上，需要引入一些云安全的服务。需要构建自己的DevOps体系，甚至于需要做一个云的API的管理，能够帮助我们更好的使用云。

然后，需要一整套的云管理服务。云管理服务它注重的云原生技术的实现，诊断、分析、报警、容灾、性能压测以及系统架构优化等等。

最上面就是云的治理能力，包括了资源管理、服务控制、财务管控、资源优化、编排、实施规范以及安全策略等等。

三、驻云解决方案

驻云主要着重关注了云治理、DevOps体系、云实施和云管理服务这几个点，提供了自己独有的解决方案。接下去我们就为大家介绍一下，我们在针对这些挑战给出的解决方案。

在整个云治理的过程中，云治理本身是一个很大的体系，是拥有自己的方法论。基于这个方法论，我们提供了自己的云治理的协同平台，能够帮助企业更好的管理自己的云平台。同时，我们在云管理服务这边，提供了云管理服务的解决方案，就类似提供了一些CSP的服务。结合我们CloudCare3.0的整个体系，能够帮助企业更好的管理自己的云平台。在实施这个层面，专门针对具体的场景，我们提供了云迁移的解决方案和混合云存储的解决方案。同时，我们结合容器，以及整个DevOps生命周期的管理，构建了我们自己驻云的DevOps体系。

1、企业云治理协同平台的解决方案。

这个解决方案，第一个主要作用，是在于解决成本管控，它最终的目的是希望达到企业的人员能够清楚的了解每一个资源的消费明细，到底是谁？哪个部门在什么时候花了这个钱？同时，我们能够从不同的维度向子公司、部门或者其它的一些核算维度来明确公司云资源的使用成本和使用率。

第二个，通过财务的层面，我们能够帮助财务一目了然的审核成本，从而达到成本的管控，这个是协同平台的第一个价值。

第三个，是集权管理。刚刚说了决策的使用管理已经下放到了各个部门。对于IT的管理权是需要能够集中到总部的，需要通过统一的审批、统一的采购、统一的支出，达到整个IT资源的集权管理。同时提升整个管理效率，能够降低成本。因为原来下放的原因，我们缺少足够的通道来实现这个功能，为了能够快速响应整个业务需求，我们需要将这个决策基准下放。但是如果我们有一套机制能够提升整个效率，降低管控成本，通过集中式的管理，我们更好的达到资源的优化。同时，在总部，我们可以增加我们自己的云计算的专家，减少分支技术人员来提升整个IT的技术实力。

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管理协作主要是涉及到组织间、部门间的管理与沟通。我们通过一些审批、通过一些权限管控，可以方便的实现整个IT的协作，甚至于我们引入了工单的引入系统，能够帮助企业来实现IT的协作申请处理和追踪以及到整个流程的可视化。

最后是全面健康诊断，健康诊断有什么意义呢？我们的健康诊断，它其实是结合了我们CloudCare3.0的智能监控诊断平台，能够对于整个云资源做一个健康和合理性的监控。比如说提示哪些闲置资源，还能够发现整个云架构体系的问题，能够提出一些比较好的经验方案，更好的加强整体架构的稳定性。

从功能层面而言，整个企业云治理协同平台主要包括两方面，一方面是部门用户真正使用用户的统一服务门户。还有一个是运维管理团队的管理门户。从功能层面而言，主要分成了十个模块。

1）资源管理模块

资源的一些申请、开通、释放、归类、控制，还有一些统一视图等等。

2）流程管理模块

流程的管理，主要涉及到流程的创建、管理以及管理的绑定，还有一些触发策略等等。

3）工单管理模块

工单主要是一些服务工单的创建、提交、流转、处理、关闭，它可以追踪整个处理过程。像我的一些分支机构如果遇到什么问题，我可以开一个工单，总部接收到这个工单，IT的运维服务人员可以对这个工单做一个统一处理。

4）帮助管理模块

帮助模块是一些知识库的沉淀，它可以帮助构建企业关于云计算的支持或者内部的一些文档有一个统一归档的地方。

5）费用管理模块

费用管理刚刚已经讲了，主要是账单的统一、费用的统计，还有一个比较重要的特点，就是预算额度的管控，我可以通过给各个部门划分预算来管控真正最终资源的使用量。

6）用户管理模块

用户管理模块，主要是用户的创建和管理。

7）组织管理模块

组织管理涉及到组织、权限的管理。

8）项目管理模块

项目管理，除了部门、团队，我们还会从项目的维度来做一个成本预算的管控，还有做资源的管控。

9）权限管理模块

权限管理，就是一些角色、组织权限管理的关系，我们能够实现云治理平台和我们CloudCare3.0的无缝对接，充分的从运维、运营和治理角度把整个云资源做一个统一的管理和通用化的管理。

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2、云管理服务解决方案

在云计算场景下，企业对于服务商提出了一些额外的需求。我们云管理服务方不仅只是对于一些IaaS和PaaS的一些设计、构建和运营。

第一，要构建企业自己的云原生能力，能够让企业真正的把云计算使用起来，这个是非常重要的一点。

第二，把一些技术，比如说把IOT技术、AI、机器学习等技术和整个服务的生态体系结合起来，能为企业提供更多的服务能力。

第三，就是云托管能力，这个更偏重的是CSP的一些服务              。

第四，还有就是混合云和多云的支持。在混合云和多云支持场景下我们已经有了丰富的经验，能够把这些经验应用和复制到各个企业的IT环境中。

最终，我们不仅是一个服务商，我们也是希望能够帮助企业来提供一些自身能力的构建，比如说像云衍生能力，对于一些云计算支持的了解、云计算技术的使用等等实现双方的共赢。

对于云管理服务而言，我们主要分成以下几块内容：

第一个，在基础设施层面，主要是一些基础设施的云化，能够帮助企业实现传统业务或者业务系统逐步的云化 。

第二个，主要关注的是云端的管控，包括诊断、监控、数据层的服务，包括安全服务、网络服务以及日常的运维操作，以及7X24小时的一些定义和监控。在这个基础之上，我们还提升了其它的能力，是一些业务应用的优化能力，它包括业务监控服务、容器服务，还有高可容与容灾以及链路压测、性能压测服务等等。

第三个，帮助企业提升自己业务价值的能力。像一些微服务架构的构建，还有一些DevOps体系构建等等，这个就组成了我们整个云管理服务解决方案的内容。

3、云迁移解决方案

云迁移解决方案是我们驻云最开始做的最早的一项业务就是云迁移，到目前来讲，整个云迁移已经实现了一套基本的方法论。我们会从整个规划、建设和运营三个角度来做整个迁移的实施。在规划阶段，首先我们要做当前IT基础的调研，然后我们会基于这个基础调研做架构设计、网络规划、评估风险、安全架构、迁移方案等等。

在整个实施和建设过程中，我们会做架构的部署、功能的测试、POC测试，包括系统迁移、发布、验证以及割接等等。同时我们还会考虑类似恢复方案等等。

在运营阶段，我们可以帮助企业实现自己的运维管理、安全、人员培训，甚至于提供各种各样的解决方案，来解决特定场景下的问题。同时我们还有一些资源管控工具，刚刚我已经讲了，包括监控工具和监控诊断规则等等。

整个云迁移的解决方案，它的实施流程我们主要分四步：

第一个，系统评估阶段。

第二个，实施阶段。

第三个，系统测试阶段。

第四个，系统割接阶段。

4、混合云存储解决方案

混合云存储解决方案，通过构建本地和云端的混合存储架构，充分利用两者的优势，并结合云网络高可用、容灾、备份等最佳实践，我们来涵盖企业整个数据的生命周期的专业服务。我们要帮助企业搭建适合它业务的数据快速增长需求的混合云存储架构，这个就是我们解决方案最终的目的。这个解决方案，我会在下一节课，就是《混合云场景下存储的实践精讲》为大家重点的介绍。

因为时间的关系，就到这里结束了，我非常感谢各位的聆听，我们下一节课再见。

下期预告

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