AI与内容营销者的对决，谁将赢得未来？

2018 年 5 月 15 日 AI前线 Alana Rudder

译者 | 大愚若智

编辑 | Vincent

AI 前线导读：我们已经见识过人工智能在诸如：医疗、金融、安防等领域的表现，虽然 AI 在某些场景下的表现仍然有待提升，但是它们大部分的表现已经足以让人惊艳。一些媒体声称 AI 将要“替代”律师、工人等职业的传言大肆宣扬之后，又一个领域即将被攻陷，传统营销行业似乎也感受到了来自 AI 的压力。

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2017 年 6 月，1300 名 Call to Action 大会的与会者齐聚加拿大温哥华，与 Unbounce 的人工智能系统进行了对决，比赛看谁能更好地预测着陆页（Landing-page）绩效。选手需要查看 Unbounce 准备的 204 个着陆页中的一个页面，分析页面内容，然后判断哪个页面可以获得超过平均值的转化率。于此同时，Unbounce 的算法也按照指令执行相同工作。

在获得 17,000 个判断结果后，开始计分。Unbounce 的人工智能（AI）算法在超过 80% 的时间里正确预测出了超过平均转化率的页面，而人类参与者的平均正确率仅为 50%。

问题在于，这些参与者有些来自 Adobe、Mirum 等顶尖公司里最专业的营销专家，甚至还有人来自 Unbounce 自己的 Oli Gardner 公司。擅长转换文案（Conversion copywriting）的 CTA 大会发言人 Joel Klettke 预测的准确率仅为 57%（以人类的水平来说已经很高了），但依然远低于算法的准确率。人类选手全败！而 Unbounce 的下一个目标：创建一种类似算法，使用计算机视觉来预测网页设计的转化率。

此外还有很多公司正在创建类似的图片转化率预测算法。Visit Utah 的营销团队与 Cortex 合作开发的一套 AI 驱动的算法，通过为图片元素分级，可以在将内容交付给目标受众之前预测哪种内容的吸引力更大。当这家公司打算吸引想要滑雪的游客时，Visit Utah 的营销人员借助该算法的预测，告诉游客们大部分滑雪者更喜欢人少、线路干净、有蓝天和松树的场景，最终转化率提高了 23%。

AI 算法是否比人类更擅长营销？

这让以内容创建为己任的营销人员如何自处？由 AI 执行的内容营销工作到底能比创意营销人员好到什么程度？虽然这样的对比并非总是以比赛的形式出现，但 Unbounce 和 Cortex 并不是仅有的让创意营销人员和 AI 算法进行竞赛，然后看谁更擅长设计或文案工作的公司。一起通过几个例子看看在这场人和机器的对决中，创意营销人员到底处于一种怎样的情况。

文案写手和 AI 孰优孰劣

根据最新调研，焦点小组按照要求对一系列文案打分。在参与者不知情的情况下，这些文案有的由 AI 生成，有的由人类写手撰写。最终机器生成的内容在客观性和可信度方面取得了更好的结果，仅在参与度指标方面有所不足，例如是否读起来让人更愉快，是否有趣，写作水平是否够高，是否联贯，是否简洁。

尽管如此，Gartner 预计 2018 年所产生的所有商务内容（Business Content）中，将有 20% 是由机器生成的。然而“商务内容”和“营销文案”是两个不同概念，这也让我们可以更好地确定什么时候应该使用 AI 创建内容，以及机器生成内容的整体用途。

“AI 驱动的内容生成可以为金融机构创建详细的报表，混合海量数据并将其变为逻辑的、可读的文字。但如果你让它编写全新的、有吸引力的故事，并且要能抓住读者的想象力，结果依然会惨败，”SEO 专家、搜索引擎优化专家、Deep Footprint 公司数字化营销战略师 Bill Zeintek 这样说。

文案承担了“报告”的用途，例如绩效报告和证券交易总结报告，这些报告的“可信度”和“客观性”等指标非常重要，最适合由机器来生成。此时，自动化生产流程意味着文案写手可以彻底省略或缩短手工收集、编译、标准化、清洗及汇总大数据所耗费的时间。

但是“营销”意在吸引受众，这些内容必须精心撰写、简洁明了、有趣、读起来让人感觉愉悦。换而言之，必须“说人话”。

AI 驱动的内容设计会慢慢变得完善

摘录 Grid.io 的上市营销视频中的一段话：“你的网站应当反映你自己的身份，并且应该在这方面做的足够出色。没错，你的网站应该由自己精心创建，但是设计、开发、推广……如果你自己负责自己最重视的事情，让其他事情……自然而然自己实现，这岂不是一种更好的做法？如果网站也能自己生成是不是更棒？这就是 Grid。”

通过使用那个名叫 Molly 的 AI 机器人，企业可以在业务运营过程中创建出个性化并且高质量的网站。只需选择配色方案或上传品牌徽标，Molly 即可为你的业务创建完美的数字化家园，并且能完美体现产品和团队的特色。听起来好到不可置信？没错。

最终由于存在各种局限，导致用户希望能获得更多功能。测试用户感觉为了能与众不同，自己需要更加个性化的表现形式，这样才能更好地吸引访客，并且最终才能获得一个真正的“投资组合”，而不仅仅是一个简单的公司官网。用户们开始去一些设计论坛表达自己的发现：“终于看到使用 grid.io 创建的网站上线了，我觉得你们的工作算是保住了。”

目前，AI 在位图形和 Web 设计师提供支持方面已经取得了不错的进展。Adobe Sensei 在 Adobe Summit 2017 峰会中发布了 AI 驱动的全新设计功能，并发布了一个包含前沿的图形设计和 Web 设计功能，让人眼花缭乱的原型产品。

虽然还不能代替我们完成所有图形设计工作，但确实有些让人印象深刻的功能，例如根据图片内容自动裁切照片、图片内容识别、根据设计师的图片数据库提供素材推荐、图片元素交换、不雅图片内容消除，以及有关布局、配色、照片大小的设计建议。

尽管这类技术还不能从零开始猜测并创建接口或用户体验，但目前已经可以实现内容个性化，例如确定哪些照片或文案更适合呈现给哪些细分用户，并在进行自定义简报时实时更换。

结果就是：“人工扩增设计（Human-augmented design）”，从事该原型产品开发的 Adobe Marketing Cloud 总监 Cedric Huesler 这样说到。

尽管最初不怎么信任，但创意营销人员还是可以放心地接受 AI 的某些帮助，参与过 Adobe Make a Masterpiece 项目的 Jesus Ramirez 为创意营销人员解释了 AI 的角色说：“照相机诞生后，人们都觉得以后不需要画家了。对于 AI，我觉得一些人可能觉得计算机会抢走他们的饭碗，但最终我们会发现，AI 也只是另一种工具罢了。”

“只是另一种工具”，没错。从诸如 Unbounce 以及 Adobe 的案例研究中可以发现，尽管在吸引力方面存在局限，但创意内容营销人员依然可以借助 AI 增强自己的优势。WaveLength Analytics 的创始人兼数据分析师 Natalie Robb 认为，AI 将能更好地帮助内容营销人员创建出更棒的内容，并且更高效地使用这些内容。

“内容营销人员再也不用为各种手工的体力活烦心了，”她说。诸如图片裁切，元素交换，总结某个话题的中心思想，数据聚合，文案转化率预测，内容配色、布局或图片素材的选择这种“体力活”，交给 AI 就好。

那么创意营销人员以后要做什么？Natalie 总结说：“内容营销人员必须在技术领域与时俱进，掌握数据和通信等技术，但他们依然是无法被取代的。”为了向目标受众提供有趣、精心制作、联贯、有吸引力的个性化内容，人类的创意依然必不可少。

阅读英文原文：

https://towardsdatascience.com/in-a-ai-vs-content-marketer-showdown-who-will-win-the-future-22b737213868

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