2020年需要关注的计算产业四大变化

2020 年 1 月 9 日 InfoQ

过去一年，我们看到移动互联和智能化时代在加速到来，企业的云化在不断深入，数据处理能力也有了进一步提升。据统计，目前全球每年新增数据 20ZB，AI 算力需求每 3.5 个月就会翻一倍；这一速度已远超摩尔定律关于性能翻倍周期的推测。同样，来自 OpenAI 发布的研究报告也印证了这一点：2012 年至 2018 年，人们对于算力的需求平均每年增长 10 倍。

工业机器人、工业互联网、车联网、智能电表等在快速普及，智能驾驶、智能安防、智能制造、智慧城市也在全面兴起，计算正变得更加多元化，并且无处不在。

如今，计算产业正在呈现深刻的变化：

1、数据中心正逐步演变为计算中心

目前在大规模数据中心中，服务器成本占比持续提升。同时，每年 AI 算力需求增长超过了 10 倍。预计到 2025 年，AI 算力将会占据数据中心算力的 80% 以上。为充分挖掘数据的价值，以前更多的是存，未来更重要的是算，数据中心正逐步演变为计算中心。

2、端和边正驱动计算架构的创新

端和边算力的巨大优势将牵引生态的发展，进而驱动中心侧计算架构的创新。同时，5G 的高带宽、低时延，将驱动移动应用走向云化，比如游戏、VR，渲染在云上、交互在端侧。目前，智能手机上有超过 500 万应用，而现有数据中心以通用 CPU 为主，基于 ARM 的移动应用迁移上云，性能损失约 40%，不仅影响用户体验、而且增加迁移成本。端和云算力同构，则可以天然解决这个难题。

3、计算架构的持续创新

过去 5 年，通用 CPU 的发展遇到了一系列技术瓶颈，其单核性能平均每年提升不足 10%，摩尔定律放缓已经成为事实。计算架构需要通过一系列的技术创新，打破能效墙、散热墙、优化墙、内存墙、高速 IO 墙，进一步释放计算潜能。

4、算力应对能源和环境友好

当计算成为资源的需求重点，如何降低成本曾是备受关注的重点问题。不过现如今，经济成本的考量也让位于绿色环保技术。计算架构必须进行持续创新来解决通用 CPU 遇到的技术难题，通过多元化计算、异构计算打破能效墙、散热墙、优化墙、内存墙、高速 IO 墙等难题，让算力对能源和环境更友好。

2020 年，这些趋势将进一步深化。对于企业来说，要积极拥抱 5G、云计算、人工智能等技术，沉着应对爆炸式增长的多元化数据，需要从最底层、最根本处做出调整。从深层次的计算需求来看，人工智能、物联网、大数据等技术让应用类型走向多元化，用多元化计算芯片去灵活满足多样化应用的计算需求便成为大势所趋。如果说数据是智能时代的生产资料，计算是智能时代的生产力，那么多元化的计算芯片无疑是智能时代生产力的动力引擎。

2019 年，华为推出以“鲲鹏 + 昇腾”为核心的基础芯片族，构筑异构的计算架构。官方披露的鲲鹏和晟腾的一系列数据也让人感受到了其迎接新时代的强大能力。不过，让人更好奇的是，作为同时拥有“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”5 大关键芯片的厂商，对通用计算、AI 计算产业有何前沿理论研究和技术趋势洞察？此外，鲲鹏通用算力和晟腾 AI 算力是如何加速企业核心应用和移动应用的？

更具体一点，一大波疑问也随之而来：

1、不同的非结构化数据如何进行统一的分析查询并保证性能，是目前大数据应用常见的难题之一。应该如何将当前业界主流的大数据软件与鲲鹏计算平台的优势结合起来，实现端到端深度优化？

2、如何实现从 x86 到鲲鹏平台 90% C/C++ 代码自动迁移？在此过程中，技术可行性、功能可用性及调优定位等关键点如何进行有效评估？

3、业务在线是互联网本质需求，5G 场景下 APPs 云化将进一步深化。那么，如何利用鲲鹏端云 ARM 原生应用技术让终端轻量化、APPs 快速上云？

4、端边云协同的华为云 AI 和 Atlas 使能行业智能化的最佳开发实践？

......

好在眼下有一个绝佳的机会：

2 月 11 日 -12 日，华为开发者大会 2020（Cloud）将在深圳举办，这是华为面向 ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。大会将以“鲲鹏 + 昇腾”作为最硬核双引擎，从宏观到微观，从理论到实践，全面且深入地解读这些技术热点和难点问题。

本次大会还有哪些值得期待的地方？

据说，除了两场主题演讲外，大会当天还有数十个 Codelab、上百场技术论坛、三万平米展区、热门开源项目、创新大赛、初创公司与投资者对接会、扫地僧早午餐会、黑客松、音乐节等活动，面向企业开发者、初创公司、学生等群体提供个性化内容体验。

亮点活动速览

1、上百场演讲专题：