杭州内推 | 网易伏羲实验室招聘NLP/图形图像/推荐等方向算法实习生
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网易伏羲
人工智能研究员实习生 (用户画像)
岗位职责
1. 在人工智能与游戏元宇宙的交叉领域中进行创新研究，探索新的游戏设计、交互与运营方式；
2. 在互联网三大收入支柱(游戏、电商、广告)中的“游戏”进行创新研究，探索新的游戏设计、交互与运营方式；
3. 深度参与网易伏羲人机协作平台搭建，参与Data-Centric AI和Human-In-The-Loop等前沿研究， 研发数据质量控制等核心众包算法；
4. 借助游戏平台及数据迭代发展人工智能技术，深入模型可解释、原因分析等高价值业务研究课题，在相关领域发表高质量论文或撰写专利。
岗位要求
1. 有一定游戏经历（有网易游戏体验经历者优先），热爱人工智能；
2. 熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法；
3. 熟悉掌握Python语言，并掌握主流深度学习框架之一，如tensorflow、pytorch等；
4. 实时关注人工智能前沿，定期泛读顶会论文，精读领域内好文；
5. 认同“对着业务做研究”，期待研究成果产出真正落地价值；
6. 专注、精益求精，有强烈的探索精神及深入思考的能力；
7. 编程基础扎实，逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维。
加分项
1. 有模型可解释（例如SHAP）、数据标注、强化学习等专门领域之一经验者优先；
2. 在顶级人工智能会议（如ICML、NIPS、KDD、WWW、CIKM、AAAI、IJCAI等）或期刊投稿或发表过优秀论文，有顶级论文一作发表经历者优先。
人工智能研究员实习生 (NLP算法)
岗位职责
1. 探索将NLP技术应用于游戏的内容生产、人机交互、智能运营等环节，挑战全新的游戏设计和交互方式；
2. 借助性能强大的计算和数据平台探索超大预训练模型的开发和实践；
3. 研究NLP相关的核心技术，包括但不限于预训练、文本生成、多模态、行为序列、对话系统、可解释性等多个领域，发表高质量论文或撰写专利；
4. 探索NLP相关技术在其他领域问题中的应用，例如利用文本表示提升强化学习策略的迁移能力等等。
岗位要求
1. 对深度学习和NLP的基础概念有深入的理解；
2. 具有较强的软件工程技能，并能根据自己钻研的研究问题的需要，自如地应对工程挑战；
3. 具有较强的自我驱动力，具有管理研究计划的能力，包括选择有价值的研究问题和自主开展长期项目的能力。并能够快速落实研究思路，对其进行迭代，并进行实证评估；
4. 对NLP前沿研究保持敏锐关注，了解预训练模型的训练、可控文本生成、多模态、行为序列、高效微调等技术热点。
加分项
1. 在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、ICASSP等）上发表过论文（一作或二作）；
2. 有自然文本生成、预训练语言模型训练、微调及优化等相关的项目经验；
3. 有处理其他模态数据的经验（语音、图像、视频、时间序列数据等）。
人工智能研究员实习生（图形图像方向）
岗位职责
1. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏、元宇宙、机器人进行创新研究；
2. 负责计算机视觉/图形学相关核心技术在游戏相关领域的算法与产品化等研究工作，包括但不限于如下方向：三维重建，三维人脸/头发/人体，图像/动画生成，目标跟踪，目标检测，图像分割，渲染，蒙皮，材质等；
3. 借助游戏平台及数据迭代发展相关技术，发表高质量论文或撰写专利，提升技术影响力；
4. 跟踪学术界和业界最新进展，并且能够快速应用到业务中，推动技术落地。
岗位要求
1. 有一定的游戏经历，热爱人工智能；
2. 计算机视觉或图形学相关方向硕士在读及以上；3. 熟悉计算机视觉或图形学领域的主流模型和算法，关注领域内的最新进展，有物体/人脸/头发/人体/材质重建、手势/表情/姿态估计、图像/动画生成、SFM、MVS、神经隐式场等其中一项或多项相关算法知识优先；
4. 计算机基础扎实，熟悉TensorFlow、Pytorch等框架，能熟练运用python、C/C++实现算法；
5. 有较强的研究能力，在相关领域顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/SIGGRAPH等）发表过高质量论文者优先；
6. 专注、自驱，有强烈的探索精神及深入思考的能力；
7. 有良好的团队合作和沟通能力。
人工智能算法工程师实习生（自然语言处理）
岗位职责
1. 参与自然语言算法的研发和优化工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、情感分析、可控文本生成、智能决策、大规模预训练语言模型、知识图谱、多模态等，鼓励撰写专利、发表顶会论文等相关工作；
2. 参与智能对话、智能推理决策、智能创作等项目，包括但不限于游戏、客服、机器人、虚拟人等领域；
3. 跟进前沿研究进展，优化相关算法和框架。
岗位要求
1. 计算机或其他相关专业同学；
2. 具备机器学习、深度学习、自然语言处理的基础知识；
3. 计算机基础知识扎实，具备较好的编程能力，熟练使用主流深度学习框架（pytorch、tensorflow、keras等）；
4. 具备自然语言处理相关的算法研发和应用落地经验者优先；
5. 在ACL，EMNLP等会议发表过paper优先，参加各类编程比赛、NLP相关比赛并获得过奖项者优先，具备知名开源项目开发经验者优先；
6. 对游戏+AI有强烈兴趣，热爱游戏者，可优先选择游戏领域相关算法研发和应用落地。
人工智能算法工程师实习生（推荐&匹配方向）
岗位职责
1. 研究并优化人工智能特别是数据智能技术，推动数据智能在游戏场景下的应用，包括但不限于游戏内社交推荐，游戏玩家匹配等场景；
2. 充分发挥数据智能技术优势，深入理解与精准定位用户，开展用户个性化相关技术转化，为游戏产品创造价值；
3. 跟进人工智能特别是数据智能技术的前沿发展，并推动前沿技术和游戏场景相结合，提升游戏开发运营效率及用户体验。
岗位要求
1. 热爱人工智能，有游戏相关经验者优先；
2. 计算机或相关专业硕士以上学历，保持对领域前沿技术的关注，熟悉人工智能相关前沿研究与技术；
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习方法，能熟练使用至少1个主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch、keras、mxnet、caffe、theano等；
4. 熟练掌握至少1门编程语言；
5. 有丰富的Linux使用经验，能够熟练使用docker进行开发，有数据库使用经验者优先；
6. 有开源算法库，开源框架代码提交经历者优先；
7. 实时关注人工智能前沿，定期泛读顶会论文，精读领域内好文；
8. 具有良好的沟通、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强。
投递方式
📪 pengyichi@corp.netease.com
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