北京·沙龙 | Hulu AI 技术实践应用专场

2020 年 10 月 14 日 DataFunTalk

2020年10月18日，12：30-17：00，13：00正式开始，DataFunTalk联合Hulu、人民邮电出版社举办Hulu AI 技术实践应用专场技术沙龙，邀请来自Hulu公司的6位嘉宾，为大家进行主题分享。

沙龙信息

本期主题： Hulu AI 技术实践应用专场技术沙龙

活动主办： DataFunTalk、Hulu、人民邮电出版社

分享嘉宾： 张文豪、韦春阳、江云胜、邹敏、徐潇然、杨佳瑞

沙龙时间： 10月18日，12:30-17:00，13:00正式开始

沙龙地点：北京朝阳区望京东园四区13号楼浦项中心B座21层

内容摘要

特邀嘉宾：诸葛越

Hulu | Vice President, Research & Development

分享嘉宾：

张文豪

Hulu | Principal Research Lead

分享主题： Machine Learning 技术在视频编解码和流媒体传输中的应用及探索

内容摘要： Hulu拥有类型非常丰富的视频内容，同时有覆盖广泛的终端和用户。为了给广大用户提供最好的视觉观看体验，我们依托于高效的体系架构和海量的内容数据、用户数据，在视频编解码和视频流媒体传输服务的很多环节中引入了机器学习算法，取得了显著的成果。

韦春阳

Hulu | Principal Research Lead

分享主题： 视频广告系统中的多因素投放算法

内容摘要： 商业广告是 Hulu的重要变现手段之一，视频网站中的广告以合约担保式、品牌类广告为主，少部分为邀请制程序化广告以及交互式广告。本次演讲会介绍视频广告系统中的投放算法，广告的投放需要考虑到担保式广告的频次控制、节奏控制、媒体平台的总体收益以及用户体验的优化。如何结合所有因素设计一个好的投放算法？

江云胜

Hulu | Senior Research Lead

分享主题： Content Embeddings in Hulu: Generation & Application

内容摘要： Hulu是美国领先的互联网视频流媒体平台，拥有大量的电影、电视剧等视频资源，对这些内容的理解和表示是Hulu的一个重要研究方向。 Content Embedding技术将内容表示为向量，以利于后续算法/模型的处理和分析。本次分享将介绍Hulu在content embedding方面的一些实践和尝试，包括embedding的生成及其在业务场景中的应用。

邹敏

Hulu | Senior Dev Lead

分享主题：Hulu搜索引擎技术实践

内容摘要： 搜索是内容发现的重要途径，视频搜索既有和传统搜索相类似的问题也有自身的技术特点。本次分享将介绍Hulu搜索引擎在研发过程中遇到的问题及解决方法。

徐潇然

Hulu | Researcher

分享主题： 大规模图神经网络计算中的算法技术

内容摘要： 近年来深度学习技术中，无论学界还是业界，大家对图神经网络的偏爱都愈演愈烈。当算法从实验室转移至实际环境时，人们发现图的规模性会造成一个很大的计算瓶颈。这是由于图的计算复杂度往往都在 O(N^2)级别，其中N为节点数。即使遇到稀疏图，N常常都在百万级别。本次分享主题围绕百万节点数级别的超大图，介绍Hulu研究团队是如何巧妙利用注意力机制和采样技术，解决大规模图神经网络计算的难题。