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这(可能)是世界上最好的分库分表方案
2020 年 6 月 15 日
DataFunTalk
*文中有1元福利,文末有第二重大福利
互联网带来的海量信息化数据,如何高效存储和访问数据,这一件事情足以让工程师头秃。
当数据量达到千万甚至上亿时,
单台数据库的存储能力会成为整个系统的瓶颈,
聪明的工程师们想尽办法处理数据,
通过的业务的垂直拆分和数据的水平拆分,降低业务单表的数据量,从而存储海量数据。
由 Sharding-JDBC 升级的 ShardingSphere 在今年的
4 月 16 日,被 Apache 软件基金会宣布毕业并成为 Apache 顶级项目,
这也是目前
业界首个 Apache 分布式数据库中间件项目。
ShardingSphere
为什么会成为顶级项目?
这么说吧:
如今但凡涉及海量数据处理的企业
(比如京东、当当、电信、哔哩哔哩等)
,就一定要用到分库分表,而 ShardingSphere 就是分库分表的绝佳“利器”,
它的独特性能和原理非常值得我们深入的了解一下。
最近看到
Apache ShardingSphere 发起人 & PPMC 张亮
推荐了一个学习 ShardingSphere 的专栏,
也是目前学 ShardingSphere 唯一且最佳的选择。
而且原价 ¥98 的专栏,
今天只要 ¥1
,我是真香了。第一时间入手,赶紧来和大家推荐。
专栏讲啥?
专栏由拉勾教育推出的「 ShardingSphere 核心原理精讲」,课程目的很简单,就是带你
掌握分库分表技巧,提升海量数据处理技术。
之所以推荐这个专栏,除了因为官方推荐以外,你还能
通过理解
ShardingSphere 开源框架的同时,更加理解目前主流分库分表的解决方案
(这一点对我们的价值远超 ShardingSphere 架构本身)。
这个专栏可以带你:
1. 了解分库分表的应用方式和实现原理
帮你理解 ShardingSphere 的核心功能特性,来满足日常开发工作所需,同时基于源码给出
基础设施、分片引擎、分布式事务和治理与集成等等
这些功能的设计原理和实现机制。
课程中的核心功能部分,都是基于具体的案例分析并给出详细的代码实现和配置方案,方便你进行学习和改造。课程配套代码,你可以在专栏的内容中找到下载链接。
2.
学习优秀的开源框架,提高技术理解与应用能力
技术原理是具有相通性的。以 ZooKeeper 这个分布式协调框架为例,ShardingSphere 和 Dubbo 中都使用它来完成了注册中心的构建:
在 ShardingSphere 中,可以基于 ZooKeeper 提供的动态监听机制来判断某个数据库实例是否可用、是否需要对某个数据库实例进行数据访问熔断等操作,也可以使用 ZooKeeper 的这一功能特性来实现分布式环境下的配置信息动态管理。
类似这样的内容,在课程中还有很多,
除了强化你对技术体系的系统化理解,还可以让你掌握这些技术体系的具体应用场景和实现方式,从而实现触类旁通。
3.
学习从源码分析到日常开发的技巧
从源码解析到日常应用是本专栏的一个核心目标。
基于 ShardingSphere
这套开源的分布式数据库中间件解决方案
,可以提炼出一系列包括设计模式的应用(如工厂模式、策略模式、模板方法等)、微内核架构等架构模式、组件设计和类层结构划分的思想和实现策略、常见缓存的应用以及自定义缓存机制的实现、Spring家族框架的集成和整合等开发技巧,
这些开发技巧都能够直接应用到日常开发过程。
下面是课程目录,一定对你很有帮助
技术的发展日新月异,随着数据中台等架构设计理念以及各种人工智能应用的普及,数据量级的不断提升是大部分软件系统面临的一大挑战,
类似 ShardingSphere 的分库分表的解决方案也将迈向一个新的发展时期,并在更多企业中得到应用。
但是成熟度高且发展活跃的分库分表框架并不多,企业的选择余地并不大。
ShardingSphere 是这一领域目前为止唯一一个 Apache 顶级项目,也是提供核心功能最丰富的一个,代表着这一领域的一种技术发展方向。
希望这个课程能够让你学好 ShardingSphere,并且掌握触类旁通的学习方法。而且原价 98 元的专栏现在
仅需 1 元
即可解锁。
仅限24小时
扫码立即1元解锁
注意:在我推文里购买了课程的朋友,凭购买截图,
点击「阅读原文」,我自掏腰包请大家学习一门价值 ¥98 的课程「高性能 MySQL 实战」,仅限 50 人。
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