这(可能)是世界上最好的分库分表方案

2020 年 6 月 15 日 DataFunTalk
*文中有1元福利,文末有第二重大福利
 
互联网带来的海量信息化数据,如何高效存储和访问数据,这一件事情足以让工程师头秃。
 
当数据量达到千万甚至上亿时,单台数据库的存储能力会成为整个系统的瓶颈,聪明的工程师们想尽办法处理数据,通过的业务的垂直拆分和数据的水平拆分,降低业务单表的数据量,从而存储海量数据。
 
 
由 Sharding-JDBC 升级的 ShardingSphere 在今年的 4 月 16 日,被 Apache 软件基金会宣布毕业并成为 Apache 顶级项目,这也是目前业界首个 Apache 分布式数据库中间件项目。
 
 
ShardingSphere 为什么会成为顶级项目?
 
这么说吧:如今但凡涉及海量数据处理的企业(比如京东、当当、电信、哔哩哔哩等),就一定要用到分库分表,而 ShardingSphere 就是分库分表的绝佳“利器”,它的独特性能和原理非常值得我们深入的了解一下。
 
最近看到 Apache ShardingSphere 发起人 & PPMC 张亮 推荐了一个学习 ShardingSphere 的专栏,也是目前学 ShardingSphere 唯一且最佳的选择。
 

而且原价 ¥98 的专栏,今天只要 ¥1 ,我是真香了。第一时间入手,赶紧来和大家推荐。
 
专栏讲啥?
 
专栏由拉勾教育推出的「 ShardingSphere 核心原理精讲」,课程目的很简单,就是带你掌握分库分表技巧,提升海量数据处理技术。
 
 
之所以推荐这个专栏,除了因为官方推荐以外,你还能通过理解 ShardingSphere 开源框架的同时,更加理解目前主流分库分表的解决方案(这一点对我们的价值远超 ShardingSphere 架构本身)。

这个专栏可以带你:
 
1. 了解分库分表的应用方式和实现原理
 
帮你理解 ShardingSphere 的核心功能特性,来满足日常开发工作所需,同时基于源码给出基础设施、分片引擎、分布式事务和治理与集成等等这些功能的设计原理和实现机制。
 
课程中的核心功能部分,都是基于具体的案例分析并给出详细的代码实现和配置方案,方便你进行学习和改造。课程配套代码,你可以在专栏的内容中找到下载链接。
 
2. 学习优秀的开源框架,提高技术理解与应用能力
 
技术原理是具有相通性的。以 ZooKeeper 这个分布式协调框架为例,ShardingSphere 和 Dubbo 中都使用它来完成了注册中心的构建:
 
 
在 ShardingSphere 中,可以基于 ZooKeeper 提供的动态监听机制来判断某个数据库实例是否可用、是否需要对某个数据库实例进行数据访问熔断等操作,也可以使用 ZooKeeper 的这一功能特性来实现分布式环境下的配置信息动态管理。
 
类似这样的内容,在课程中还有很多,除了强化你对技术体系的系统化理解,还可以让你掌握这些技术体系的具体应用场景和实现方式,从而实现触类旁通。
 
3. 学习从源码分析到日常开发的技巧
 
从源码解析到日常应用是本专栏的一个核心目标。
 
基于 ShardingSphere 这套开源的分布式数据库中间件解决方案,可以提炼出一系列包括设计模式的应用(如工厂模式、策略模式、模板方法等)、微内核架构等架构模式、组件设计和类层结构划分的思想和实现策略、常见缓存的应用以及自定义缓存机制的实现、Spring家族框架的集成和整合等开发技巧,这些开发技巧都能够直接应用到日常开发过程。
 
下面是课程目录,一定对你很有帮助
 

 
  技术的发展日新月异,随着数据中台等架构设计理念以及各种人工智能应用的普及,数据量级的不断提升是大部分软件系统面临的一大挑战, 类似 ShardingSphere 的分库分表的解决方案也将迈向一个新的发展时期,并在更多企业中得到应用。
 
但是成熟度高且发展活跃的分库分表框架并不多,企业的选择余地并不大。ShardingSphere 是这一领域目前为止唯一一个 Apache 顶级项目,也是提供核心功能最丰富的一个,代表着这一领域的一种技术发展方向。
 
希望这个课程能够让你学好 ShardingSphere,并且掌握触类旁通的学习方法。而且原价 98 元的专栏现在 仅需 1 元 即可解锁。
 
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