图分析技术部署及实战解析丨在线课堂

2019 年 2 月，Gartner 在《十大数据分析技术趋势》中将图数据分析（Graph analytics）列入数据分析十大趋势之一，它与一同列入榜单的增强型分析（Augmented analytics）和可解释人工智能（Explainable AI）紧密相关，并有可能在未来三到五年为数据分析产业带来巨大的颠覆。

对于企业管理者、架构师而言，数据和分析已经成为你服务客户、雇佣员工、优化供应链、优化财务以及执行组织中许多其他关键功能的关键部分，随着图数据库的快速发展，掌握图分析能力，了解图分析的市场情况，做好企业级图分析平台的架构设计，亟需提上日程。

目前，金融服务、医疗保健、制药、电信等行业都正在积极拥抱图分析技术。然而企业在选择图分析平台和项目要落地时碰到了很多技术上的障碍，主要表现在四个方面：第一、基础设施与数据准备不完善，数据尚未达到一定的成熟程度。第二、业务的梳理与探索不全面，无法从图技术角度理解业务或利用深度关联分析的价值。第三、对于工具的选择与使用不够了解。第四、落地经验与图技术人才稀缺。

在这些障碍中，需要着重考量的是工具的选择和使用。工具选择作为项目落地全周期的关键因素，从最开始的技术选型到业务探索调研、部署开发，到最后上线效果，都与其息息相关。针对企业实际应用出现的痛点，图分析平台 TigerGraph 总结了在企业进行工具选择时，需要注意的四点问题：

• 部署管理：图分析平台或者是图数据库是否有备份和恢复功能，安全性是否完备，出现问题是否有日志监控和警报，发生异常能否对问题回溯研究。

• 性能：性能是否能够支撑真正的图分析场景，真正的图分析在深度、广度和实时性上，都应由复杂程度深度很深的融合多元数据组成，这样的图分析才是真正有价值和意义的。

• 用户体验与集成：是否拥有友好的图探索功能，能不能和机器学习联动。

• 企业级功能与平台稳定性：是否具有高可用和数据访问控制。

旨在帮助企业管理者和数据科学家正确认识图技术、正确且高效的选择图分析工具，TigerGraph 联合 InfoQ 策划了一场线上直播《基于关联数据的深度分析 -TigerGraph 部署及实战解析》，帮助企业管理者、数据科学家和对图数据库感兴趣的架构师、开发者解答疑问。

活动安排

活动内容

议题简介

Gartner 将图分析技术列入数据分析十大趋势之一，与一同列入榜单的增强型分析和可解释型 AI 都紧密相关。2019 年，图分析在国内也呈现出话题性和百家争鸣的趋势，如何认识这一技术，如何将其融入到目前的架构之中，如何在众多图分析产品中进行选择，图分析有哪些落地场景？本次在线研讨会将基于 TigerGraph 这一企业级图分析平台的视角，从迷雾中为大家提供些前进的方向，将 TigerGraph 近十年的经验和观点与大家分享。

听众收益

1. 了解 Gartner 数据分析十大趋势；

2. 了解图分析市场现状；

3. 了解企业级图分析平台应该包含哪些特性及其架构定位；

4. 了解 TigerGraph 产品特点及应用场景落地案例。

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大数据本身不产生价值，只有深度洞察和充分利用大数据，才能将其中真正的商业价值挖掘出来。数据分析已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。挖掘大数据背后的价值，是企业开启下一个红利增长的新契机。