“当代机器学习实践”暑期课圆满结束

2019年7月1日至12日，北京大学信息科学技术学院邀请挪威科技大学计算机系杨志荣教授开设“当代机器学习实践”暑期课，该课程以实践为主，着重培养学生运用当代机器学习方法解决实际问题，包括数据分析、模型搭建、特征工程、模型解释与可视化、不平衡样本处理等。同时杨教授还介绍了机器学习领域最前沿的技术与发展方向，为学生开拓视野，培养科研兴趣。本次课程吸引了来自北京大学、伊利诺大学香槟分校、多伦多大学、伦敦玛丽女王大学、新加坡国立大学、澳大利亚国立大学、德国拜罗伊特大学、阿尔伯塔大学、韦洛尔科技大学等国内外知名大学的学生参加。

图1：杨教授在介绍机器学习

杨志荣教授于2008年在芬兰赫尔辛基工业大学取得博士学位。目前他在挪威Open AI实验室和挪威科技大学计算机系任职正教授。他同时在芬兰阿尔托大学担任芬兰科学院会士。他曾供职于北欧联合银行、芬兰赫尔辛基大学、加拿大阿尔伯塔大学、香港中文大学，担任主任专家及高级研究员等职务。他在多个国际期刊和会议担任程序委员会委员或评委。目前他的研究兴趣包括机器学习、信息可视化、深度神经网络、统计学习应用等。

图2：杨教授与学生的课堂互动

杨教授的课深入浅出，不但覆盖了理论知识，而且详细演示了如何通过代码将理论应用到实际问题中。课后同学们纷纷表示收获很多。

图3：杨教授与同学们合影留念

教授个人主页：

https://sites.google.com/site/zhirongyangcs/home

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