【智能制造】金蝶首席制造业专家蔡颖分享：金蝶云智能制造实践分享

会员服务 ·

【智能制造】金蝶首席制造业专家蔡颖分享：金蝶云智能制造实践分享

2019 年 3 月 23 日 产业智能官

来源：苏信会

6月8日，由江苏省经济和信息化委员会指导，江苏省企业信息化协会主办的“工业互联•智造未来—2018年江苏省工业互联网高峰论坛暨环省行南京站”活动将在南京盛大举办。

金蝶云首席制造业专家蔡颖参与论坛，并发表《金蝶云智能制造实践分享》。蔡总从制造企业为什么要实现工业互联网？为什么要实现智能制造？如何实现他们？等几个方面展开并以实际案例做精彩分享。

以下是蔡颖先生的演讲实录：

今天非常荣幸能代表金蝶参加江苏省工业互联网大会。我今天主要是代表金蝶来讲制造业如何落地，工业互联网智能制造如何落地的一个解决方案。

制造业面临挑战

我们现在面临的挑战是什么呢？实际上制造业企业是非常严峻的，大型制造业，国家制造业我们不谈，中小制造业非常严峻。中国制造2025首先就是创新，我们的产品如何创新？管理如何创新？这是我们的核心竞争力，所有的数字化代替不了创新，这是第一个。第二个我们的产品质量不高，老用国外产品，国内产品如何提高质量？效益如何提高？大部分企业做二三十年信息化大部分都是孤岛型信息化，没有打通，柔性生产要连在一起这是首要。

那么我们来看为什么这么复杂呢？第一，我们面临多品种小批量按单个性化生产，实际上非常复杂，需求不确定。每个单子都是个性化定制。第二，订单个性化定制。第三，研发周期太短，没有时间进行迭代研发。第四，多品种并行。有的企业一月干一千个品种。瓶颈制约产能不够，效率上不来，为什么？产品多品种混排，产能上不来。订单不断变化经常插单，经常周期不确定。计划排产，计划不如变化快，那个排产根本都不适用，连计划指挥中心都不能智能调度。

软件非常灵活了，设备生产线跟不上，生产线是刚性的，不是柔性生产线，你不是机器人单元，你干不成的。如果我们通过人工来柔性的话，质量又无法保障，所以机器人，自动化全部上来了。有的工厂二十几个技术员来跟单。还有物料管理非常麻烦，因为我们做精益生产，物料要直接位到工位上，这种多品种，几千种物料怎么管，所以智能仓储上来了。此外我们那么复杂成本下不来，大规模定制，你又想定制，成本怎么下来呢，成本又失控，导致成本又无法核算，这就带来了复杂性。所以说我们要搞工业4.0，智能制造，工业互联网，全部解决这些问题。

我认为是十二大问题，看你如何解决，怎么落地。

1、研发模块落地。

2、车间自动化改造。

3、端到端供应链精细化。如果都一样的话就比谁的企业把大数据用好谁就赢了，我认为企业大部分处于亚健康状态，也不谈病态设备病态企业，我讲亚健康企业，三高，高交期，高库存，高成本，随时哄然倒塌，就像让中风一样的。如果我们这个时候不去转型重塑就会随时倒塌。

智能制造实际上有五个方面，你做得产品是否智能化，这是第一个。第二个，你生产产品的装备是否智能化？第三个，你生产的方式，管理模式是不是先进的？是不是智能化，是不是精益的？第四个，管理是不是智能化？ERP管理流程都靠人工来管。第五个，对客户的服务是否智能化。

那么工业的发展也在朝这方向走，解决这十大问题，早期我们批量生产，现在我们用精益混排生产也不够了，我们要按单个性化定制生产，未来某一天是智能生产。

我们要做大规模的定制，现在定制成本想低，想批量规模化的定制。第二个是协同制造，我不是什么都做，进行工业协同。第三个生产要柔性化，单件小批量我都能应对，这个柔性很深的。产品柔性，生产线柔性，人工柔性，管理柔性，企业管理柔性，柔性化就灵活了。第三个是数字化生产，数字化研发，数字化生产，数字化服务，这也是我们的手段。我们最终的目标是什么？两件事情，第一件事情个性化定制，还能赚到钱，快速交付。第二件事情是服务化延伸，通过大数据服务到客户那里去。

我们有工业物联网平台，有车间互联网，工业以太网，也有企业互联网平台，还有工业互联网平台，最后上面是SAAS专业垂直化的应用服务。为什么企业要互联呢？有几个好处。

第一，可以做到设备随时监控，控制设备防止故障。

第二，设备在没发生质量前提下就可以对设备质量进行控制，大数据特征分析。

第三，计划调度，计划排产调度可以随时按照优化排产，提高效能，满足交期。

第四，物料的控制，精益化，按节拍来供货，使得库存的周转最快。

第五，控制设备，报警异常，设备预测性维护。

第六，对设备的参数进行控制等等，这是工厂互联。

有了工厂互联以后，我们就可以干什么？干工业互联。工业互联有几大好处。我可以进行工业大数据分析，因为单个的企业没有这种人才，没有这种技术，我允许加上你这个技术，数据拿过来我给你分析。第二个，我可以引入高级算法，引入世界级高级人才，人工智能进行分析。第三，我可以进行产品个性化定制，因为数据全在我云上可以分析。第四，产品生产可以智能化，如果我从研发到服务，整个数据都在云平台上，我做计划决策调度通过算法分析就能够智能化生产。第五，可以制造服务化，通过工业物联网、互联网，我的产品卖到客户那边，我不是卖产品，我是卖服务。第六，组织可以分散化，可以集团式控制，通过工业互联网。第七，设备可以共享出来，像共享单车一样进行分享，还有很多很多好处。

那么我们怎么做呢？在物联网上要边缘计算，云计算来不及，控制设备质量来不及的。还有我们可以进行云计算，我现在认为，目前这一两年做这个还很困难，中间还有车间级的计算叫物计算。未来我们的5G或者宽待上来以后，可能物计算和边缘计算会合并，但目前工业以太网级的计算在云端上是有困难的（这是我的观点），需要一步一步来。

金蝶云实施案例

金蝶云，在这个理念下追求智能和移动，云计算，大数据，社交，共享，主要是生态链。如何实现它呢？人的大脑就是一个计划指挥中心，但还有研发创新也是大脑。我们人的血液就是物料供料，人的骨架就是设备，骨架和骨架之间是靠关节（传感器）连在一起。感官、视觉、嗅觉，感官属于工业物联网（感知），如果都一样的话，人的基因强可能跑的就快，很灵活，对于我们企业的基因就是大数据。现在还有大数据小人物，小数据大任务，谁把数据应用到位的话，数据分析，你的企业就跑得更快更灵活。

这个讲完以后，我们的方案是什么？第一，全面连接，人与人要联结在一起。我们现在靠微信，金蝶的微信就是云之家，海尔12万员工，海信，全部用的是金蝶云之家，社交化办公平台。人与工业的连接，我们工作说回去看看电脑有什么工作，不是，是工作来找你。人与设备怎么互联啊？设备认识你，你一去设备就开工，你50多岁了，你的作业指导书突然一变，设备来认你，人脸识别。设备与设备连接（物联）各种传感器，工业以太网要全面连接，这才是工业互联网，不是简单的物联。

智能，智能不是一步到位，智能是演进，演进过程中协同智能化管理，然后是智能化服务，最后企业要创新，创新是什么？组织创新，一定要以客户为中心，消费者来主导市场。再有如何激活团队，如何组织人才。稻盛和夫，阿米巴，微组织架构要跟上。

这是我们落地的一个案例，它是多品种小批量按单的工厂，它的需求就是多品种小批量。它觉得批量越来越小，问题怎么解决呢？他想提高工厂的效率，减少库存，提高质量。我们给他方案，首先是透明化工厂，第二是柔性化工厂，第三是智能工厂，三个步骤是有顺序的。

比如如何做透明管理呢？就是进行可视化，怎么做呢？所有的办公，人工交流沟通，人与人之间透明化，这就是金蝶的云之家，是集成的社交性的办公平台。

第二个是生产现场可视化，所有工位设备前面都有一个智能终端看板告诉你，作业指导书都是电子的。

第三个是移动化，无论你在工厂内，还是工厂外，移动化的可视化，能看到设备，甚至任何你想看到的管理方法，这就是透明化的几点。

在这个基础上，你再去做柔性。怎么做柔性呢？以前我们的生产线是一条直线，现在是分槽式半云式生产布局，从五个人变成三个人，效率还高，实践证明效率最高的这三个人要被谁取代啊？被机器人取代，叫机器人代人才能支持你多品种小批量的柔性生产，才能解决我一上来讲的十二个问题。

所有的设备全部连在一起，这是连接的好处，可以柔性。设备维护起来，现场快速维护，预防性维护，最高级是工业大数据进行预测性维护，在你没发生就发生这个疑义。

实现智能从自适应开始，是有限理性的启发式的自适应排产，它可以动态排产。第二，物料的智能仓储。第三，拣货，智能通知什么时候要货了，数据自动采集，这个采集是智能采集，不是那么固定频率，有问题就采，没问题那么高频率干什么呢。预留模型，就是我生产的物料可以预留产能，预留物料。

动态优先级，所有的订单自动控制优先级，什么原因啊？防止订单延迟，满足准时交货率。如果你的算法，你认为那个算法并不是我需要的，你可以另一个算法，这个算法是嵌入式的，是开放的，这就是智能化的生产。看看排产，比如派单来了怎么办？系统会帮你进行分析。根据产能订单优先排产，自动滚动性排产，工序顺序加工，物料的排产和供应量的优先级插单率调整，都把它实现了。

工艺防错，上料防错，文件防错，图纸防错，全部在软件里面和项目里面都做进去了。

智能货架是利用浮动仓，不是固定仓管理。比如说非常用物料和常用物料进行分析。怎么分析呢？你下班了，他没下班，他通过大数据分析，历史大数据分析，把常用料搬下来，这是历史数据大数据。同时还有实时数据，实时数据哪里呢？你一下生产订单，物料马上就来了，所以大数据和实时数据结合，现在用APP小车，当时是用插车。

那么怎么拣货呢？底下有一个亮灯系统通知它，你该拣什么。这个数据存在云端进行统一分析，这就是智能仓储。我们看这就是应用界面，全部是可视化的人机交互和智能终端，这就是现场的电子版，没有人工看板。有的企业说我要追踪质量，从全程质量追踪，这里不展开了。

最终实现进行物联网的工厂，比如说移动在手机上定一个订单，研发部进行协同设计，设计完以后进行高级排产，计划排产，排完以后通过所有工序，这个工序通过无线网通知说，当地终端可视化看板，最后把产品就发布出去，所有数据全部在云端。

它的发展过程也不是一步到位的。第一步，车间先物联，人机料法环全连在一起。第二步，供货物流。第三步，流程要优化改善，不是光看数字化就能改善流程的。达到交期从7.6天到1.7天，成本降低30%，品质提高了。

金蝶云是一个整体架构，它是连接用户，连接伙伴，连接员工，最后连接设备，连接物料，连接工装模具，智能这块也不是简单的智能制造，还有智能财务、智能渠道、智能办公、智能输出、大数据分析。创新，管理模式的创新，产品服务的创新，运营创新，利润中心阿米巴等等，这是完整的。

金蝶云助力数字化转型，它不仅是智能制造，还提出新财务（智能财务），新营销（全渠道营销），新制造，新平台，这么一个整体的企业管理，智能化管理的解决方案。

我们在做的方案是什么呢？我们一定要做顶层设计，顶层设计要满足QCD，质量要提高，效率要提高，库存要降低，昨天又提出超越QCD，要有速度，价值，超越以后要进行顶层设计。金蝶云研发现在也上去了，功能、品质、设计三个维度，第一个维度是研发制造一体化，第二个维度是端到端的供应链优化，第三个维度是持续性的自动化改造。车间是四个维度，生产运行，质量运行，设备运行，库存运行。最后是IT跟OT融合，这种情况下才能支撑工业互联网的智能服务。这个过程要总体规划，逐步实施。

我们讲数字化不仅仅是转型，还有数字化重塑，从商业模式上怎么考虑，从管理模式上怎么考虑？你的技术创新怎么考虑？你的品牌怎么考虑你的成本如何考虑？你的资金怎么考核？你的质量怎么考虑？你的工艺如何改造？最难的是人才如何培养？如何留住？

我今天汇报就到这儿，谢谢！

（实录根据录音整理，未经本人审阅）

工业互联网

产业智能官 AI-CPS

加入知识星球“产业智能研究院”：先进产业OT（工艺+自动化+机器人+新能源+精益）技术和新一代信息IT技术（云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）深度融合，在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的机器智能认知计算系统；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。