谷歌2022学术指标出炉！Nature继续霸榜，CVPR第4，计算机5顶会入Top20

来源：新智元
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本文介绍了谷歌最新学术指标，今年，CVPR仍保持总榜第4，ICLR和NeurIPS排名继续跃升ICCV、ICML直接挤进前20。

【导读】谷歌最新学术指标出炉！今年，AI顶会黑马迭出，CVPR仍保持总榜第4，ICLR和NeurIPS排名继续跃升。值得一提的是，ICCV、ICML直接挤进前20。

一年一度的 谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单出炉 了！

今天，Google Scholar发布了 2022最新学术指标 。

今年总榜前三仍然没有悬念， Nature再夺第1 ， NEJM稳居第2 ， Science排名第3 。

另外，AI学术顶会在今年总榜排名中再次大放异彩。

CVPR继续保持了总榜第4名 的优秀成绩，仅次于Science！

在2021年，仅有CVPR、ICLR、NeurIPS排在总榜前20 ，到了今年又增添2个ML/CV顶会。

加拿大滑铁卢大学计算机教授Gautam Kamath第一时间在社交媒体上扩散了这个消息。

CVPR总榜第4，ICCV、ICML挤进前20

在不分学科门类的总榜单上，排名前列的位置上都是熟悉的顶刊和顶会，计算机方向的均为顶会。

Nature、NEJM、Science分别位列前三位 。

另外，另一本顶级医学期刊 「柳叶刀」位列第5 ，化学和材料科学顶刊 AM排名第6 、Nature子刊之一 「自然·通信」排名第7 ，「NCS」三强之一的 Cell排名第8 。

Top10中剩下的三个位置，则被计算机方向的顶会占据，CVPR第4、 ICLR第9 、 NeurIPS第10 。

如果把目光范围扩大到前20名，入选的计算机顶会数量增加到了5个，ICCV第17，ICML第19。

2021年总榜单

与上面的2021年榜单相比，今年上榜的计算机顶会的排名大都有一定程度的上升。

除了CVPR排名保持第4不变外，ICLR从去年的第10升至第9，NeurIPS由第12升至第10，ICCV由第31升至17，ICML由第23升至第19。

由此，进入Top 20总榜单的计算机顶会数量由去年的3个增至5个。

工程与计算机榜单：

CVPR居首，6顶会入Top20

和往年一样，今年的榜单将入选的学术期刊和会议，按照学科门类和领域分为 8大类 。

其中「 工程和计算机科学 」门类下，排名是这样的：

这个大类下包含大量子类，（比如化学工程、材料工程、农业工程、环境工程等均被划归此类），所以榜单呈现 期刊与会议交织 的情况。

如果 只聚焦计算机科学 ，榜单又成了顶会的天下，CVPR高居榜首，今年共有6个计算机顶会进入Top20，其中Top 5占据4席，几乎 霸榜 。

分别为：CVPR（第1），ICLR（第3）、NeurIPS（第4）、ICCV（第5）、ICML（第6），ECCV 以及AAAI（第18）。

接下来，我们再看「工程与计算机」下与计算机相关的细分类目。

人工智能

在人工智能类目下，排名第一的就是我们熟知的ICLR，h5指数为286，h5中位数为533。

ICLR近五年来 影响力最大 的一篇文章是由TN Kipf, M Welling两位大牛，2017年发布的「Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks」，被引次数达到了 11127 次。

排名第二 的则是NIPS，h5指数为278，比ICLR低了8。NIPS下排名第一的文章「Attention is all you need」也是在2017年发布。被引次数高达45081次。

摘得 第三名 的则是ICML，从名字中就能看出，这家专搞机器学习。该会议又叫国际机器学习大会，由国际机器学习学会主办，每年办一次。

第四名则是 AAAI人工智能大会 ，这是人工智能领域的主要学术组织之一。该协会主办的年会是全世界最主要的人工智能学术会议之一，影响力可见一斑。

前五中的最后一位就是 IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics ，这份期刊主要研究人类、机器和组织在架构或神经层面的交流和控制。

值得一提的是，IEEE专注神经网络和学习系统的兄弟期刊位列第7，这次排名没有挤进前10。

计算机视觉和模式识别

而在计算机视觉和模式识别领域，IEEE家族屠榜前5。

前五中有4个都和IEEE相关 。足可见IEEE在这个领域的影响力。

其中，排名第一的CVPR不用多说，计算机视觉与模式识别领域当之无愧的顶会。

而排名第二的ICCV的论文录用率则非常低。ICCV、CVPR，再加上排名第三的ECCV（欧洲计算机视觉大会）并称计算机视觉方向三大顶会。

而 ICCV则是其中公认级别最高、评选难度最大 的。

排名第四、第五的是IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Image Processing，均是IEEE主办的不同分支的期刊。

另外，CVPR下排名第一的论文被引次数已经达到了25847。

作者中有两位华人 ，Z Liu和G Huang。

计算机语言

可以看到，在计算机语言领域，已经形成 一家独大的趋势 。

影响力前5的期刊/会议均属ACL家族 。

其中，ACL (国际计算语言学会）影响力最高，h5指数169。

EMNLP全称为自然语言处理实证方法会议，由ACL学会下属特殊兴趣小组SIGDAT组织，每年召开一次。

HLT-NAACL名义上是ACL北美分会，但在NLP圈里也是无可争议的顶级会议，名称中的HLT也直接表示了对于人类语言处理技术的关注。

EACL（欧洲分会）同样是计算语言学和自然语言处理领域重要国际会议。TACL是ACL旗下期刊。

其中，引用次数最多的ACL论文是Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification。这篇论文发表于2018年，引用数达2720，由J Howard、S Ruder两人所做。

评价标准

其实，在学术影响力指数方面，谷歌只是个后起之秀。

相比而言，在国内更为知名的，是历史更为悠久、汤森路透（Thomson Routers）的期刊引用报告（Journal Citation Report, JCR）每年发布的影响因子指数IF。

国内的很多科研评价体系对IF有着非常严重的依赖。科研论文有没有发表在IF指数高的期刊上、发表了多少篇，直接关乎到论文作者的前程。但IF榜单发布至今，已经逐渐偏离了初衷，不断遭受到越来越多的质疑、争议甚至诟病。

谷歌学术指标（Google Scholar Metrics）是2012年谷歌推出的新的学术评价标准体系，成为IF之外，衡量学术期刊、顶会影响力的重要指标，每年更新一次。

Google Scholar Metrics的评价体系由 H指数 （h-index）， H核心 （h-core）， H中值 （h-median）， H5指数 （h5-index）， H5核心 （h5-core）和 H5中值 （h5-median）构成。H指数由加州大学圣迭戈分校物理学家Jorge Hirsch在2005年首先提出。

1. h指数 ：指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h。例如，一份出版物有5篇文章被引用，分别是17、9、6、3和2，其h-index为3。
2. h核心 ：是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合。这些文章就是h-index的基础。
3. h-中位数 ：是指其h-核心中被引用次数的中位数。h中位数是衡量h核心中文章被引次数分布的指标。

   
   

最后，出版物的h5-index、h5-core和h5-median分别是指在过去5个完整日历年内发表的文章的h-index、h-core和h-median。

参考资料：

完整分类版榜单请参见谷歌2022年学术指数榜单首页：

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues

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