文心(ERNIE)3项能力助力快速定制企业级NLP模型,EasyDL全新升级!

2020 年 7 月 31 日 AINLP

近日,百度文心(ERNIE)重磅发布三项功能,新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能,同时数据管理能力也进一步增强,更好地满足自然语言处理(NLP)领域开发者需求,开发者可通过百度 AI 开发平台 EasyDL 进行使用。

 

文心(ERNIE)是依托百度深度学习平台飞桨打造的语义理解技术与平台,集先进的预训练模型、全面的 NLP 算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体,为企业和开发者提供一整套 NLP 定制与应用能力。在2020世界人工智能大会,百度文心(ERNIE)荣获最高奖项 SAIL 奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者)


文心(ERNIE)官网地址:

wenxin.baidu.com

 

EasyDL 是百度大脑面向企业开发者推出的零门槛 AI 开发平台,基于百度自主研发的深度学习平台飞桨,结合业界先进的工程服务技术打造,覆盖视觉与自然语言处理两大技术方向,支持一站式数据智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能。使用 EasyDL 简单三步即可完成 NLP 任务配置与训练,性能优异。


面向零算法基础的开发者和专业算法工程师,EasyDL 提供了经典版、专业版两种产品形态,开放不同层次的开发灵活度。在经典版与专业版中,NLP 功能与使用场景存在区别,用户可根据需求灵活选择。


  • 经典版:适合算法零基础或追求高效率开发的用户, 无须了解算法细节,最快5分钟上手。可快速定制多种 NLP 模型,覆盖 NLP 基础任务和场景化任务。
  • 专业版:适合 NLP 初学者和专业算法开发者, 内置丰富的 NLP 经典网络和预训练模型,可灵活脚本调参,只需少量数据可达到较优模型效果。
 



文心 (ERNIE) 公有云服务本次新增了多标签文本分类、情感倾向分析等模型定制功能,并且丰富了数据标注、数据管理能力,以更好地满足开发者需求。


 新增定制化多标签文本分类功能 


“多标签文本分类”指 一段文本同时标记多个 标签,如: “未来的学和教正在发生颠覆,学生将会在家里学习,机器 人将走上讲台。 ”可对应标签为“教育”、“科技”。 该功能应用场景广泛,如媒体场景中对新闻内容进行自动归类,在内容推荐场景中利用内容标签提升召回,通过自动标签功能对知识文档进行多层级分类等。

目前,EasyDL 平台经典版和专业版均新增了这项功能,在“专业版”的任务配置过程中,开发者还可选择 ERNIE Tiny、ERNIE Large、ERNIE Base 三种各有所长的预训练模型。


 新增定制化情感倾向分析功能 


“情感倾向分析”指对一段文本进行“积极情感”或“消极情感”的判断,如“酒店位置很好,服务周到热情,下次一定会再来”的用户评价,部署模型后可直接得到“Positive (积极情感) ”的标签和99%的置信度。

该功能最常应用于用户评论分析和舆情分析, 比如商品、店铺的口碑分析,对事实性的新闻事件或互联网话题进行舆情分析等,在汽车、餐饮、酒店等多个垂类上, 分析准确率可达到95%以上。

目前,该功能已经上线 EasyDL 经典版,后续平台将逐步增加基于实体级和句子级的情感分类,力求覆盖更多的应用需求。

 

 文本数据管理和数据标注功能全面升级 


针对开发者数据管理和数据标注过程中的痛点,EasyDL 支持了更加灵活的数据格式,当前可支持 zip、Excel、TXT 三种文件格式进行上传。除了提供在线标注能力外,还提供智能标注功能,大幅降低了开发者的标注成本,开发者可直接上传未标注数据体验该功能。

▲ 图:文本智能标注示意图

 
以上是本次 EasyDL 平台升级带来的新增能力,百度搜索 EasyDL 或点击“阅读原文”可访问官网体验。

文心 (ERNIE) 目前已广泛服务于传媒、金融、医疗等多个行业,助力多家企业完成业务的智能化转型,向智能经济时代迈进。未来,文心 (ERNIE) 将继续推动技术创新、产品功能丰富与体验优化,让更多的企业级开发者方便快捷地应用前沿 NLP 技术,以强大的文本智能助力各行各业。


业务合作:
https://wenxin.baidu.com/apply
文心(ERNIE)QQ 交流群:
1097307223
登录查看更多
0

相关内容

【KDD2020】TAdaNet: 用于图增强元学习的任务自适应网络
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月21日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月20日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
新书《面向机器学习和数据分析的特征工程》,419页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年10月10日
【工业互联网】数字化模型是工业PaaS平台的核心
产业智能官
5+阅读 · 2019年6月2日
最全面的百度NLP自然语言处理技术解析
未来产业促进会
13+阅读 · 2017年11月12日
百度Apollo1.5:夜间恶劣视觉环境下也能精准识别障碍物!
全球人工智能
5+阅读 · 2017年9月21日
自然语言处理在人机对话中的应用
京东大数据
8+阅读 · 2017年8月11日
Generating Rationales in Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月4日
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月4日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月1日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月1日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月21日
VIP会员
相关VIP内容
相关论文
Generating Rationales in Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月4日
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月4日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月1日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月1日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员