“因为相信，所以看见”，蒋田仔和周少华当选IEEE Fellow

于蒋田仔而言，当选IEEE Fellow是一份“迟来但不意外的荣誉”，而对于周少华来说，则是一份“适逢其时的认可”。

 作者 | 李雨晨 

今日，IEEE正式公布2020年IEEE Fellow名单，其中在医学影像分析领域，国内知名科学家蒋田仔教授和周少华教授成功当选。

于蒋田仔而言，当选IEEE Fellow是一份“迟来但不意外的荣誉”，而对于周少华来说，则是一份“适逢其时的认可”。

无论是深度学习兴起前，还是井喷后，蒋田仔、周少华二人的各自研究长期聚焦于非热门的脑图谱、知识建模与机器学习结合的原创性技术方向。

从某种程度上讲，这些研究一直以来都是计算机视觉和医学影像分析领域的“冷板凳”：难度大、周期长、研究者寥寥。犹如上个世纪70、80年代时的神经网络，只有Hinton等少数科学家从事这项极具挑战且失败率高的课题。

沈定刚教授（IEEE Fellow）也曾在MICCAI 2019大会结束后直言不讳的指出，很多研究者不断追逐热门研究方向，打一枪，换一地，因为有些看似冷门或比较传统的方法，需要长期投入，而且出文章的周期长，这也是国内研究的通病，想在短期出成果，并且没有耐心做长期投入的工作。

作为MICCAI 2019大会主席，沈定刚在得知MICCAI 2010 大会主席蒋田仔、MICCAI 2020程序委员会共同主席周少华当选IEEE Fellow后，第一时间在雷锋网AI掘金志向两位的此次当选表示祝贺：

我和田仔有着十几年的交情，他早就该获得这项荣誉。2000年CVPR上认识田仔，成为好朋友，因为拥有一样的学术价值观。田仔从那时开始一直专注于医学图像的应用研究，越做越深，特别在脑网络的研究引领国内的方向，国内的很多有名的脑网络研究者（贺永，臧玉峰）都来自他的实验室；同时北师大国家重点实验室里，从他实验室出来的就有5-6位。有多位田仔的博士生也来我的实验室做博士后，包括现在回到联影智能的石峰博士。

最近田仔的脑图谱研究也达到世界领先水平。田仔在科研上坚持做原创工作，取得很多成果，IEEE Fellow他早就该得到；当然，相信田仔在不远的将来会获得国内学术界的最高荣誉。

认识周少华是在法国的MICCAI 2004上，那时我可能长得还年轻，Kevin把我当成学生（虽然已在UPenn做了2年半的Tenure-track Assistant Professor，之前在Hopkins做了1年半的Instructor)，想介绍我毕业以后去他那时的公司工作。

Kevin在医学图像领域一直做着创新的研发工作，他早期的image regression研究已在不同方向上得到了广泛应用。同时，Kevin是我们领域的热心者，组织过很多聚会，也建立了很多专业微信群，让同行密切交流。

蒋田仔和周少华两位学者，正是在深度学习最热的时期，仍旧十年如一日，坚持自己的原创方向。因为相信，所以看见。

蒋田仔简介

蒋田仔，研究员，中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任。欧洲科学院外籍院士(MAE)，美国医学与生物工程院Fellow，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，973项目首席科学家。

1984年7月在兰州大学获理学学士学位；1992年6月和1994年6月在浙江大学分别获理学硕士和博士学位。曾在澳大利亚新南威尔士大学、马普人类认知与脑科学研究所、英国女王大学计算机学院、美国休斯敦大学计算机系工作五年。

蒋田仔现任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多种国际刊物编委，中国神经科学学会常务理事和意识与意识障碍分会会长，中国解剖学学会常务理事和脑网络组分会会长，中国认知科学学会理事和神经环路及其信息处理专业委员会主任委员，2021国际神经网络大会(IJCNN2021)主席，曾任国际“医学影像计算与计算机辅助干预学会”理事及第13届年会(MICCAI 2010) 大会主席。

他主要从事的领域包括多模态跨尺度脑网络组图谱研究、基于脑网络图谱的脑机融合和脑疾病早期预测和精准治疗。在所从事的领域已发表SCI收录的论文300多篇, SCI他引14000多次。申请发明专利50余项，已受权42项。曾获国家自然科学奖二等奖(2004)。2019年，凭借“脑网络信息处理规律及其遗传机制研究”项目成果，获得第九届吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。

周少华简介

自2004年博士毕业于美国马里兰大学帕克分校后，周少华一直供职于西门子医疗的研究机构，历任研究科学家、高级总监、首席专家等职务。2018年5月，周少华加入中科院计算所，任研究员。

周少华的主要研究领域是计算机视觉与机器学习及其在医学图像识别与解析、人脸识别与建模等领域的应用。他发表专著150余篇、发表同行评议期刊和会议论文、注册专利和发明250余项、撰写研究专著2部、主编专著3部。

同时，周少华是IEEE TMI和Medical Image Analysis期刊编委会成员、CVPR和MICCAI的领域主席、MICCAI2020程序委员会联席主席。

周少华当选理由：在医学影像分析和人脸识别做出的贡献。

在今年MICCAI 2019上接受雷锋网采访时，周少华博士就提出了深度学习与知识模型融合、深度学习的自动化、联邦学习等多个对未来研究方向的研判。

关于IEEE

IEEE 全称是美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers），是国际性电子技术与信息科学工程师学会，在160多个国家拥有超过40万会员。IEEE会员有四级：student member，member，senior member，fellow。

Fellow是其中最高级别，是IEEE授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。当选Fellow要满足两个条件，一个是至少要有5年的会龄，另外一个条件是要有5个Fellow的推荐。

据了解，每年IEEE约有250名左右的Fellow产生，相当于会员总数的0.1% 。去年，IEEE一共选出了295名新晋Fellow。

推荐阅读