共青团清华大学研究生第十六次代表大会召开

2018 年 12 月 12 日 清华大学研究生教育


12月2日,共青团清华大学研究生第十六次代表大会在主楼召开,来自全校各院系基层团组织的260名研究生团员代表参加了本次代表大会。校党委副书记向波涛出席大会并讲话。


向波涛讲话


向波涛在讲话中充分肯定了第十五届研究生团委取得的工作成绩。他指出,研究生共青团工作在过去的两年中取得了新的进展、呈现诸多新的亮点,博士生讲师团十九大精神宣讲、“洞察中国”中外研究生1+1社会实践、首届亚洲大学联盟研究生学术论坛等都收到了很好的成效,各级研究生团组织的政治性、先进性、群众性显著提升,广大研究生团员青年获得感显著增强。他强调,研究生共青团工作要进一步深入贯彻习近平总书记关于高校思想政治工作和青年工作的重要思想,将学校党委加强共青团工作的重要部署落实到位。他指出,要充分认识研究生群体结构、特征等方面呈现的新变化,紧紧围绕学校人才培养的根本任务发挥共青团工作的重要作用,未来一段时期要更加注重抓住重大契机,因势利导开展思想引领工作;更加紧密围绕学校中心工作,为世界一流大学建设作出贡献;更加充分发挥桥梁纽带作用,密切联系服务广大研究生团员青年。

  

邴浩致辞

 

校团委书记邴浩在致辞中表示,研究生共青团的工作在过去两年里坚持立德树人根本任务,团结和带领广大研究生青年,开展了一系列卓有成效的工作。学校正处在全面深化综合改革、建设世界一流大学的关键时期,研究生共青团工作要适应新时代发展要求,牢牢把握共青团的根本任务,认真履行职能,强化改革攻坚,推进从严治团,持续加强和改进团的工作,努力把团组织建设得更加充满活力、更加坚强有力。


赵璞作工作报告


与会代表审议并通过了共青团清华大学研究生第十五届委员会书记赵璞代表第十五届委员会所作的题为《牢记初心使命 汇聚青春力量 谱写新时代研究生共青团工作新篇章》的工作报告。


报告从六个方面回顾了过去两年研究生共青团的工作,包括:突出思想引领,铸牢理想信念,激励广大研究生青年勇担时代重任;加强基层建设,发挥集体特色,增强研究生团组织吸引力和凝聚力;立足人才培养,促进交叉融合,推动学术软环境建设内涵式发展;强化实践育人,培育创新土壤,搭建全过程全方位社会实践体系;弘扬大学文化,传承清华精神,服务研究生青年多元成长需求;加强自身建设,密切联系青年,持续提升工作科学化水平。同时,报告还从政治建团、育人立团、固本兴团、改革强团等四个方面思考了过去两年的工作。最后,报告对未来两年的研究生工作进行了展望,提出在开展研究生团工作的过程中需因势而谋、应势而动、顺势而为。


经过大会的差额选举,电子系博士生于汪洋等45名同志当选共青团清华大学研究生第十六届委员会委员。


表彰优秀研究生团总支


大会听取了提案工作组所作的提案说明,并表彰了2017~2018学年度清华大学研究生共青团工作先进集体。建研162等52个集体获得“清华大学研究生甲级团支部”荣誉称号,建筑学院等11个院系的研团获得“清华大学优秀院系研团”的称号,环境学院等五个院系的研团总支获得工作进步奖。


大会交流发言


大会上,公管学院硕士生董昊、电子系硕士生程宏和经管学院博士生王展硕分别以院系体育工作、实践工作和校研会国际工作为例进行了工作交流。


齐唱国歌


会上,全体与会代表重温了入团誓词,以激励全体团员不忘初心、牢记使命,将入团誓词内化于心、外化于行,在青春的舞台上奉献自我,用实际行动做一名合格的共青团员。


党委研究生工作部部长赵岑、党委研究生工作部副部长钱婷、徐鹏、刘博涵,马克思主义学院党委副书记何建宇参加大会。


与会领导和共青团清华大学研究生第十六届委员会委员合影


当晚,举行共青团清华大学研究生第十六届委员会第一次全体会。会上,于汪洋等当选为共青团清华大学研究生第十六届委员会常务委员会委员,赵璞当选为新一届研究生团委书记。

来源:清华新闻网

供稿:校研团委

通讯员:梁连芬

摄影:常志东

登录查看更多
1

相关内容

清华大学是中国乃至亚洲最著名的高等学府之一。其前身即1911年利用美国退还庚子赔款之退款在北京设立之清华学堂,1912年中华民国成立后改为清华学校,1928年北伐后由国民政府改制为国立清华大学。对日抗战期间西迁昆明,与北京大学、南开大学合组国立西南联合大学。1946年迁返北平复校。
人机对抗智能技术
专知会员服务
206+阅读 · 2020年5月3日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月13日
重磅发布|清华大学创新领军工程博士长三角项目今年正式启动
清华大学研究生教育
7+阅读 · 2019年9月2日
清研实践|清华深研院师生赴澳洲墨尔本六所高校开展数据科学访问
【消息】模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开
中国科学院自动化研究所
6+阅读 · 2017年11月27日
Arxiv
6+阅读 · 2019年4月4日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员