国家重点研发计划云计算和大数据重点专项“大数据多模态交互协同关键技术”项目启动会顺利召开

2018 年 1 月 25 日 专知

2018年1月18日，由中科院自动化所徐常胜研究员牵头的国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项“大数据多模态交互协同关键技术”项目启动会暨实施方案论证会在中科院自动化所成功举行。出席会议的领导包括自动化所徐波所长、科技部高技术研究发展中心傅耀威处长、中国科学院科技促进发展局付广义处长、中科院自动化所模式识别国家重点实验室陶建华副主任、中科院自动化所科技处杨鑫处长及韩伟副处长，专家组成员包括中科院软件所戴国忠研究员、复旦大学薛向阳教授、浙江大学陈为教授、北京航空航天大学李波教授、清华大学史元春教授、北京大学张世琨教授、中科曙光云计算有限公司聂华董事长，各课题负责人和参与人员等50余人也参加了会议。

启动会由自动化所科技处处长杨鑫主持，首先自动化所徐波所长致欢迎辞，向与会的领导和专家长期以来对自动化所和项目的关心、帮助和支持表示感谢。中科院科技促进发展局高技术处付广义处长随后发言，他希望参与项目的团队围绕项目总体方案，进一步明确各自的任务分工与目标，为项目的顺利开展做好铺垫，科学院科发局一定会积极配合相关部门加强对项目的过程管理与执行。科技部高技术研究发展中心傅耀威处长针对科技部项目的管理办公向参会人员进行了详细的介绍，并对项目的后续开展提出了宝贵建议。

科技部高技术研究发展中心傅耀威处长讲话

接下来，项目首席科学家徐常胜研究员从项目立项的背景与意义、研究目标和内容及技术路线、课题设置与实施管理、预期成果与考核要求等方面向与会人员介绍了项目的总体情况。与会领导与专家充分肯定了项目的实施方案并提出了指导建议，项目组专家一致通过实施方案的论证。

项目首席科学家徐常胜研究员汇报

“云计算与大数据”国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术”项目启动会暨实施方案论证会会场

最后，科技部高技术研究发展中心贾燕红项目主管进行了总结，认为项目启动会议和实施方案论证会很成功，项目组在项目风险方面具有很好的思考，期望项目结束时达到高标准验收，做到信息技术领域国内领先。

“云计算与大数据”国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术”项目启动会暨实施方案论证会会场

国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术”项目启动会和实施方案论证会顺利结束，标志着该项目正式进入全面实施阶段。

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中国科学院自动化研究所

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　　中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年10月，是我国最早成立的国立自动化研究机构和最早开展类脑智能研究的国立研究机构。自动化所同时是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位，“脑科学与智能技术卓越创新中心”的依托单位之一，也是国内外首个“人工智能学院”牵头承办单位，具有从智能机理、智能芯片、智能算法到智能系统完整的学科分布和优势领域。　　

　　六十多年来，自动化所为我国国民经济建设、社会进步、科技发展和国家安全做出了重要的贡献。建国发展初期，自动化所开拓了我国的控制科学，为“两弹一星”做出了历史性的贡献；改革开放年代，自动化所开创了我国模式识别智能信息处理的新领域；1990年代，自动化所以控制科学为基础，率先布局了人工智能研究；2010年起，自动化所率先布局类脑智能研究；2018年，自动化所开启自主进化智能研究的新格局。

　　自动化所现设科研开发部门14个，包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室、脑网络组研究中心等科研部门。还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。

　　截至2018年底，自动化所共有在职职工898人。其中科技人员696人，包括中国科学院院士2人、发展中国家科学院院士1人、研究员及正高级工程技术人员103人、副研究员及高级工程技术人员221人；共有国家海外高层次人才引进计划（“千人计划”）入选者1人，“青年千人计划”入选者1人；中国科学院“百人计划”入选者23人（新增2人）；IEEE Fellow9人（新增3人）；国家杰出青年科学基金获得者14人，“万人计划”入选者11人（新增5人）；百千万人才工程入选者10人，科技部中青年科技领军人才5人（新增3人），国家优秀青年基金获得者5人。

　　自动化研究所是1981年国务院学位委员会批准的博士、硕士学位授予权单位之一，现设有控制科学与工程等1个一级学科博士研究生培养点，计算机应用技术等1个二级学科博士研究生培养点，并设有控制科学与工程等1个一级学科博士后流动站，共有在学研究生722人（其中硕士生273人、博士生449人）。在站博士后81人。

　　自动化所长期坚持“智能科学与技术”研究，在生物特征识别、机器学习、视觉计算、自然语言处理、智能机器人和智能芯片等领域形成了系统的理论方法和体系，并取得丰富的研究成果；已形成从原始创新、核心关键技术研发到技术转移转化的智能技术生态，正在迈入国际上智能科学与技术领域具有重要影响的战略高技术研究机构。

　　近年来，自动化所共获得省部级以上奖励30余项。发表论文数量逐年增加，质量不断提高；专利申请和授权量连年攀升，多年位居北京市科研系统前十名。绘制的“脑网络组图谱”第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱，获得国际同行的广泛关注和好评；量化神经处理器（QNPU）通过自主创新的架构设计和神经网络优化技术，首次在资源受限的芯片上实现了大规模深度神经网络的独立计算，处于业界领先水平。生物特征识别技术实现了从中距离到远距离的可识别生物特征信息（虹膜-人脸-步态）全覆盖，研制成功一系列自主知识产权的远距离虹膜人脸多模态身份识别产品，在国家重要安全领域推广应用，相关技术入选2018年度“十大技术突破”；音智能处理整体解决方案已经受过大规模实际应用检验，系统接口已成为行业标准；基于自动化所语音识别技术的“紫冬语音云”在淘宝、来往等阿里巴巴旗下移动客户端产品中得到推广；“分子影像手术导航系统”通过国家药监局医疗器械安全性及有效性检测认证并进入临床应用；“仿生机器鱼高效与高机动控制的理论与方法”获得2017年度国家自然科学奖二等奖，研制的机器海豚实现了1.5倍体长的最高直线游速，并在国际上首次实现了机器海豚完全跃出水面；“智能视频监控技术”和“人脸识别技术”分别成功应用于2008年北京奥运会、2010年上海世博会的安保工作中，为社会安全贡献自己的力量；研制的AI程序“CASIA-先知1.0”采用知识和数据混合驱动的体系架构，在2017首届全国兵棋推演大赛总决赛中7：1的悬殊比分战胜人类顶级选手，展示了人工智能技术在博弈对抗领域的强大实力；与中国日报社合作构建“全球媒体云”综合平台，受到广泛好评；研制的电子光学玻璃印刷全自动AOI智能检测设备，可全面监控丝印关键制程品质情况，实现整个丝印工艺的全自动化生产，该技术一举填补了电子玻璃行业空白；“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”先后应用于茂名石化、齐鲁石化，为实现企业生产管理的精细化提供了有效的工具，并荣获“中国石油与化工自动化行业科技进步一等奖”……