清华大学张学工教授当选国际计算生物学会会士，并就新冠疫情致信学会主席
据清华大学自动化系消息，2月19日，国际计算生物学会（International Society for Computational Biology，简称ISCB）官网公布了今年新一届的会士名单，清华大学自动化系信息处理研究所张学工教授入选，成为首位入选的中国学者。
ISCB成立于1997年，是生物信息学与计算生物学领域最大规模的国际学术组织，旨在通过计算促进对生命系统的理解并促进全球科学进步。ISCB 会士旨在表彰在计算生物学和生物信息学领域做出重大贡献的杰出成员，选择的标准是基于这些学者所做出的科学贡献的重要性。本年度共有12位科学家入选。
新冠肺炎疫情自发生以来，我国学术界得到了国际同行和友人的很多关心和问候。3月6日，张学工教授作为中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会主任、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会常务副主任以及《定量生物学（Quantitative Biology）》期刊执行主编，向国际计算生物学学会（ISCB）致函，感谢国际同行的关心和支持，介绍了中国控制疫情的措施和情况，并重点介绍了中国计算生物学学者在疫情应对和研究中的积极贡献。
3月11日，学会主席Thomas Lengauer教授复函，感谢张学工教授向学会分享的信息，高度赞赏疫情初期及时开展研究和共享数据的重要性，希望学会向国际同行提供的分享论文、数据和其他信息的平台能为新冠肺炎研究做出贡献，祝愿中国学者们早日从疫情影响中恢复。
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张学工，清华大学教授、清华信息科学与技术国家实验室（筹）生物信息学部主任、生物信息学教育部重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者。主要科研领域方向为机器学习与模式识别的理论、方法与应用：支持向量机(SVM)与统计学习理论、核函数机器、人工神经网络与自组织映射(SOM)、生物信息学、计算功能基因组学与系统生物学：组学数据分析：新一代测序数据处理与分析，基因表达数据挖掘，样本和基因的监督与非监督分类，基因选择，可视化，基因表达数据中的隐藏模式发现、基因调控分析：转录调控，表观遗传学调控，RNA调控，翻译后修饰，特殊发育过程中的基因调控系统分析、疾病基因组学：复杂疾病的计算系统生物学分析、基因型与单倍型分析：Haplotype block分析与htSNP选择，重组分析、中医药现代化中的模式识别：中药材产地与质量的自动鉴别、中药药效和作用机理的科学分析。个人主页：http://bioinfo.au.tsinghua.edu.cn/CSSB/web/people/zhangxuegong.html
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