【深度学习中文讲义完整版】复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享（附pdf下载）

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【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏（http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/）老师撰写的《神经网络与深度学习》书册，是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一，每一章都是干货，非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告，报告非常精彩，深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识，基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者，为此，专知特别联系了邱老师，获得他的授权同意分享。邱老师特意做了最新更新版本，非常感谢邱老师！专知内容组围绕邱老师的讲义slides，进行了解读，请大家查看，并多交流指正！ 此外，请查看本文末尾，可下载最新神经网络与深度学习的slide。

邱老师的报告内容分为三个部分：

• 概述

• 机器学习概述

• 线性模型

• 应用

• 基础模型

• 前馈神经网络

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

• 网络优化与正则化

• 应用

• 进阶模型

• 记忆力与注意力机制

• 无监督学习

• 概率图模型

• 深度生成模型

• 深度强化学习

• 模型独立的学习方式

• 【深度学习最精炼详实干货中文讲义】复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》讲义报告分享01（附报告pdf下载）

• 【深度学习最精炼中文讲义】前馈与卷积神经网络详解，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享02（附报告pdf下载）

• 【深度学习RNN/LSTM中文讲义】循环神经网络详解，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》报告分享03（附pdf下载）

• 【深度学习Attention详解】记忆力与注意力机制讲义，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程系列分享04（附pdf下载）

• 【深度学习进阶模型详解】概率图模型/深度生成模型/深度强化学习，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享05（附pdf下载）
  

【特此注明】本报告材料获邱锡鹏老师授权发布，由于笔者能力有限，本篇所有备注皆为专知内容组成员通过根据报告记录和PPT内容自行补全，不代表邱锡鹏老师本人的立场与观点。

邱老师个人主页： http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/

课程Github主页：https://nndl.github.io/

特别提示-邱老师深度学习slide完整版下载：

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