【2020新书】简明机器学习导论，电子书与500页PPT

机器学习有很多名称，如机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、数据同化和大数据等等。它在许多科学领域都有发展，比如物理学、工程学、计算机科学和数学。例如，它被用于垃圾邮件过滤、光学字符识别(OCR)、搜索引擎、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、广告、欺诈检测、机器人技术、数据预测、材料发现、天文学。这使得有时在文献中很难找到一个特定问题的解决方案，仅仅是因为不同的单词和短语用于同一个概念。

这本书旨在缓解这一问题。一个共同的概念，但已知在几个学科不同的名称，是描述使用数学作为共同的语言。读者会发现索引对他们所知的特定主题有用。该索引是全面的，使它很容易找到所需的信息。希望这本书能成为有用的参考书，并成为任何使用机器学习技术的人书架上的必备品

这本书的重点是为什么——只有当一个算法是成功的被理解的时候，它才能被正确的应用，并且结果是可信的。算法经常被并排讲授，却没有显示出它们之间的异同。这本书解决了共性，并旨在给一个彻底和深入的处理和发展直觉，同时保持简洁。

对于任何使用机器学习技术的人来说，这本有用的参考书应该是必备的。

地址：

https://www.taylorfrancis.com/books/9781351204750

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