作者 | 田哲
编辑 | 陈大鑫
今年上半年在疫情之下,不光美国高校搁置人才招聘计划,澳大利亚的许多高校也受到不少影响,暂停2020年招生计划。
疫情仍在继续,但科研却不能停滞,世界各高校纷纷启动2021/22年的招聘计划。
今天,AI科技评论将介绍3位来自3所不同美澳高校的教授,他们分别是苏浩、Ling Chen和王岩。同样地,他们也正渴求人才,希望你能加入他们的团队。
苏浩
苏浩,纽约城市大学机械工程系助理教授. 本科毕业于哈尔滨工业大学,博士毕业于美国伍斯特理工大学,哈佛大学博士后,曾在飞利浦北美研发中心任职Research Scientist。
苏教授是IEEE国际机器人和自动化大会(ICRA and IROS)的副主编,IEEE生物医学工程大会的副主编,IEEE Robotics and Automation Society的Design and Mechanism委员会的Junior Chair,IEEE Robotics and Automation Letters期刊,Frontier in Robotics and AI的编委,ASME/IEEE transactions on mechatronics, IEEE Transactions on Robotics等机器人核心期刊的审稿人, 外骨骼机器人国际标准委会成员。获得National Science Foundation CAREER Award,国际机器人和自动化大会最佳医疗机器人二等奖,美国Link foundation青年科学家奖,飞利浦北美研发中心科技转换奖,Toyota Mobility Challenge Discovery Award, 拥有多项国际专利。
纽约城市大学机械工程系实验室
主要研究方向:mechatronics, 电机设计,可穿戴机器人,软体机器人,类人机器人。研究理论结合实际,为残疾人老年人和儿童提供辅助器械。研究非常有意义也很有趣,我们重视动手能力和科技转化。实验室现在有4名博士后和5位博士生, 有National Science Foundation CAREER, NIH R01等充足的科研经费。两位博士后出站在美国和中国成为教授。
实验室和哈佛大学, 康奈尔大学, 卡内基梅隆大学,美国前三名的著名医院, 美国医学院院士合作,有创业,著名公司就业,名校博士后的机会。
实验室网站:http://haosu-robotics.github.io
我们的soft robot论文发表在Science Advances (Science 子刊,影响因子13)。我们已经搭建好世界最先进的外骨骼和软体机器人平台,现在在做算法和生物力学实验,有望在1年内有Science Robotics级别的论文发表。
招收方向:Dynamics/Control 和机械电子方向的博士,博士后和工程师,入学时间为2021年春季。
奖学金情况: 博士生将获得全额奖学金(学费+生活费)资助
1)有dynamics and control,mechatronics, machine learning,电力电子,电机设计,方向的背景。
2)有机械,电子,自动化,计算机等相关专业的本科学位
3) 我们在研究大力矩电机,欢迎有电机设计和控制电路背景的同学申请
4)因为我们的研究理论结合实际,动手能力或者理论分析很好的同学都欢迎申请。我们的项目在把强化学习,深度学习和机器人结合,所以有相关背景的人才也欢迎
5) 因为现在的签证等问题,在国内的来美国难度很大。可能更适合在美国的学生申请。因为很多动手和人体测试的项目,可以在家工作,但是需要在纽约。
就业:刚入学2年多的学生已经发表4篇IEEE核心journal。学生可到康奈尔大学,CMU和哈佛大学实习合作,可以推荐到名校博士后。CUNY的教授实验室成员就职于ABB,Philips, Intuitive Surgical,Amazon等著名机器人和AI公司。CUNY最近的毕业生有在Clemson大学等学校拿到助理教授。
2)研究介绍(project portfolio);
投递邮箱:
hao.su at ccny.cuny.edu
Ling Chen
Dr Ling Chen 是
悉尼科技大学计算机科学学院以及澳大利亚人工智能研究所
的副教授。Dr Chen的主要研究方向是机器学习和数据挖掘,主要研究问题包括图数据和时空数据上的表示计算,深度学习和增强学习,以及社交网络和媒体上的分析计算。在SIGKDD, NeurIPS, IJCAI, ICDM, AAAI, TNNLS, TKDE等会议期刊上发表论文90多篇。
个人主页:
http
s
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www.
uts.edu
.au/staff
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ling.chen
招收2021年春/秋季学期或者2022年春季学期入学的博士生2-3名,有意的同学请发邮件联系。
招收方向:机器学习和数据挖掘。具体从事基于图数据分析以及异常检测方面的研究。
1)有计算机科学, 电子工程, 统计, 数学以及其他相关专业背景
3)具备较强的编程能力 (有开源项目开发经历者优先)
奖学金情况:奖学金包括3~3.5年生活费 , 免学费。
投递邮箱:
ling.chen@uts.edu.au
王岩
王岩教授是澳大利亚麦考瑞大学(位于悉尼)计算机系终身教授 (Full Professor)。他很早就在国际上致力于信任管理 (trust management)、社会计算 (social computing)和服务计算 (service computing) 方面的研究工作,并且取得了一系列原创性成果,在该领域具有广泛的国际影响力。他同时也是澳大利亚最早开展上述研究并且长时间深耕于此的学者之一。
近些年来,王岩教授的研究工作扩展到推荐系统 (recommender systems)领域,他的团队通过最新的人工智能和机器学习技术研发了一系列先进的推荐算法,并受到广泛关注。
王岩教授的研究团队近10年在国际一流会议AAAI, IJCAI, ICDE, AAMAS, ICWS, ICSOC和国际一流期刊TKDE, TSC, TWEB上连续发表了多篇论文。王岩教授同时还担任国际知名期刊TSC (IEEE Trans on Services Computing)的副主编 (Associate Editor),和国际知名会议如IEEE ICWS2016的大会主席和多个会议的程序委员会主席。他于2017年获得IEEE TC-TVSC (服务计算技术专委会) 杰出服务奖 (2017 IEEE TC-TVSC Outstanding Service Award)。
王教授在指导学生科研方面极为负责和颇有经验,擅长循循善诱。其团队在IEEE SCC2010, IEEE TrustCom2012和IEEE ICWS2016上一共有3篇文章荣获最佳论文或最佳学生论文奖,其指导的博士生已有3人荣获麦考瑞大学校长优秀博士论文奖, 有3人获得澳洲杰出博士论文奖提名。其多名毕业的学生已经在学术或工业界崭露头角,任职于澳洲的大学,中国的大学,或者任职于华为、阿里巴巴等国际一流企业。
个人主页:http://web.science.mq.edu.au/~yanwang/
2) 双博士学位项目(国内大学和麦考瑞大学分别颁发博士学位,其中在麦考瑞大学1.5-2年);
招收方向:推荐系统,社会计算, 信任管理,服务计算。
1) 具有一定的数学和计算机专业基础,接受过系统的科研训练;
2) 有高度的科研热情,一定的独立思考和创新能力,致力于原创性一流科研成果;
3) 已在相关领域期刊或会议发表过英文论文者优先;
1) 麦考瑞大学颁发免学费奖学金, 此外由国家留学基金委CSC和麦考瑞大学共同颁发奖学金,生活费麦考瑞大学约每年28,579 澳币。需要先通过麦考瑞大学申请,申请于2021年1月31日截止。
2) 麦考瑞大学全额奖学金,免学费,生活费约每年28,579 澳币, 申请于2021年5月1日和7月31日截止,一共2轮。
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