图卷积神经网络自然语言处理应用代码和教程

2019 年 5 月 21 日 专知

【导读】推荐一个GitHub上的开源项目:基于图卷积神经网络的NLP应用,以及其博客手把手教程,从:什么是图卷积、图注意力网络(GAT)的实现、在NLP 上的语言模型以及图卷积结合的分类方法等。


https://github.com/icoxfog417/graph-convolution-nlp


Graph Convolution for NLP

Research project to apply Graph Convolution to NLP.

Research

  1. Why & What is Graph Convolution

  2. Implementation of Graph Convolution: Graph Attention Network

  3. Kinds of task in Graph

  4. Case study to use Graph Convolution in NLP

  5. Design of Experiment to verify effectiveness of Graph Convolution

Implementation

  • Language Modeling

  • Graph Attention Network Layer

    • Fix to support batch data

    • Experiment by existing dataset

    • What is really effective attention method on Graph?

  • Graph Convolution for Text Classification

    • Prepare the Dataset

    • Make baseline model and analysis


-END-

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