【18-05期VALSE在线学术报告参与链接】(文末彩蛋)

2018 年 3 月 20 日 VALSE VALSE


废话不多说~我们先上参与链接:


https://live.polyv.cn/watch/167610



复制链接到浏览器打开、点击阅读原文或扫描二维码即可参与活动~


报告嘉宾: 刘凌峤(阿德莱德大学)

报告时间:2018年03月21日(星期三)晚上20:00(北京时间)

报告题目:类别标签的语义信息在视觉识别模型中的应用

主持人:杨阳(电子科技大学)


报告摘要:

在一般计算机识别系统里。类别标签仅作为一种区别类与类的标记。而实际上,类别标签也包含了丰富的语义信息。这些语义信息可以被用来帮助识别系统取得更好的性能。本次报告将介绍应用该思路的两个识别系统案例。其中一个用类别标签来提取图像与标签吻合的视觉信息并用来帮助图像搜索。另一个利用类别标签的语义信息来解决视觉关系检测问题。


报告相关文献列表:

1.Bohan Zhuang, Lingqiao Liu, Chunhua Shen, Ian Reid, "Towards Context-aware Interaction Recognition for Visual Relationship Detection," IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) , 2017. 

2.Peng Wang, Lingqiao Liu, Chunhua Shen, Zi Huang, Anton van den Hengel, Heng Tao Shen, "Multi-attention Network for One Shot Learning," Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.


报告人简介:

刘凌峤博士现为阿德莱德大学讲师(lecturer)。他在澳大利亚国立大学取得博士学位。其主要研究兴趣为计算机视觉与机器学习。他在计算机视觉和机器学习顶级会议(如CVPR, ICCV, NIPS, ECCV)以及期刊(如TPAMI, IJCV)上发表论文共30余篇。他于2016年获得由澳大利亚研究理事会颁发的Discovery Early Career Researcher奖。

个人主页:

https://sites.google.com/site/lingqiaoliu83/


特别鸣谢本次Webinar主要组织者:

VOOC责任委员:杨阳(电子科技大学)

VODB协调理事:禹之鼎(Carnegie Mellon University)


彩蛋在此~请各位看官笑纳~

重要的事情说三遍:


3月21日VALSE在线Webinar结束后会开放部分注册!


3月21日VALSE在线Webinar结束后会开放部分注册!


3月21日VALSE在线Webinar结束后会开放部分注册!


特别提醒拟参会的研究生尽早和自己的导师确认可否参会,以便届时及时注册。


VALSE组委会呼吁已知自己不能参会的已注册人员及时取消注册,以便我们留出更多注册名额给确定参会的老师和同学。


谢谢大家理解!


VASLE 查看和修改注册信息功能上线:http://valser.org/reg/2018/


请复制链接到浏览器打开。


活动参与方式:

1、VALSE Webinar活动依托在线直播平台进行,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过聊天功能与讲者交互;

2、为参加活动,请关注VALSE微信公众号:valse_wechat 或加入VALSE QQ群(目前A、B、C、D、E、F、G群已满,除讲者等嘉宾外,只能申请加入VALSE H群,群号:701662399),直播链接会在报告当天(每周三)在VALSE微信公众号和VALSE QQ群发布;

*注:申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M。

3、在活动开始前10分钟左右,讲者会开启直播,听众点击直播链接即可参加活动,支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备;

4、活动过程中,请勿送花、打赏等,也不要说无关话语,以免影响活动正常进行;

5、活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题;

6、建议务必在速度较快的网络上参加活动,优先采用有线网络连接;

7、VALSE微信公众号会在每周一推送上一周Webinar报告的总结及视频(经讲者允许后),每周四发布下一周Webinar报告的通知。

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VALSE 发起于 2011年,是 Vision And Learning Seminar 的简写,取“华尔兹舞”之意。目的是为全球计算机视觉、模式识别、机器学习、多媒体技术等相关领域的华人青年学者提供一个平等、自由的学术交流舞台。官网:http://valser.org/
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