【资源】MMdetection简略解析电子书分享

《MMdetection简略解析》电子书是首发于GiantPandaCV公众号的一个MMdetection的教程。

MMdetection是港中文-商汤开源的，基于pytorch实现的目标检测工具箱，支持Faster R-CNN,Mask R-CNN,Cascade R-CNN, RetinaNet，Guided Anchoring, RepPoints, Foveabox, FreeAnchor, NAS-FPN, ATSS, NAS-FCOS等等SOTA目标检测模型，并且提供了DCNv2, Group Normalization, OHEM, Soft-NMS, GCNet, Mixed Precision等新特性。

MMdetection工具箱常常被用来当作比赛Baseline（曾获得2018年 COCO目标检测挑战赛冠军），并且也非常适合研究人员使用的，可以方便地进行实验对比。

Github地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection

本电子书由Sisyphes独立创作，从总体逻辑、配置注册、数据处理、训练流程、核心模块、检测器、简单时间、简略综述、MMdetection2.0官方文档等内容展开描述，干货十足。

电子书封面

GiantPandaCV公众号简介

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资源内容

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