重要通知！JIG“AI+医学影像”专刊征文来了~

2020 年 4 月 8 日 中国图象图形学报

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医学影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，也是医疗过程最重要的环节之一。据统计，目前70%的临床诊断行为需要借助医学影像检查，影像数据占医院总数据量的80%～90%，包括超声、DR(X线)、CT、磁共振（MRI）、胃镜肠镜、血管造影和全切片数字化图像（WSI）等等，医学影像平台已是每家医院最重要最基础的临床医学平台。

当前，AI向医学影像领域的深度渗透已成为业内共识。医学影像人工分析的低效、主观、不同质等固有缺陷，以及影像分析师的巨大缺口，都使得医学影像成为人工智能最有价值的应用场景。

如何从源数据生成易于理解的医学图像？如何从临床影像、电子档案和结构化图像中提取与疾病相关的诊疗信息？有哪些新的机器学习方法正在应用到医学影像分析中？如何解释人工智能算法模型的临床意义？如何存储、分析和共享医学影像数据？如何提高医学影像分析的计算效率？未来数年医学影像AI可能重点突破哪些技术主题？互联网、云计算、大数据、物联网、社交平台以及远程医疗协同和服务等多种技术如何在医学影像业务流程中综合应用？

为探索上述问题，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“AI+医学影像”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），着眼新一轮人工智能发展背景，梳理近期医学影像处理技术的研究进展，思考和探索当前亟待解决的科学问题，探索AI+医学影像的发展方向。

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专刊题目

“AI+医学影像”专刊

专刊主编

安虹

教授，博士生导师，中国科大计算机学院先进计算机系统结构实验室主任。长期从事计算机系统结构和并行处理相关研究工作，致力于以智能超算技术为核心，与大数据、人工智能、医学物理和生物医学工程技术相结合，在理、工、医结合的交叉研究领域，开展医学影像大数据认知计算系统的研发和临床应用研究，着力于超声、CT、核磁、病理等影像数据的存储、处理、智能化分析技术和系统的创新，助力临床医学专家从海量的非结构化医疗影像数据中提取疾病相关的精细化的关键特征信息等。

ACM SIGHPC China 副主任、国际高性能计算咨询委员会委员、中国计算机学会体系结构专委会常务委员和高性能计算专委会常务委员、教育部高等学校计算机专业类教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、中国计算机学会高级会员、中国软件行业协会数学软件分会会员、IEEE/ACM会员等，担任过30多个计算机体系结构相关国内和国际学术会议的程序委员会主席或成员。

个人主页：

http://sds.ustc.edu.cn/2018/0712/c15528a270928/page.htm

张云泉

研究员，博士生导师，中国科学院计算所。主要研究方向为大数据并行处理、并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文二百余篇，出版专著一部，译著七部。曾获国家科技进步奖二等奖两项，2017年首届CCF青竹奖获得者，2017年中科院科教成果一等奖，2017年中科院杰出科学与技术成就奖，2017年度国际艾奇奖。

中国大数据与智能计算产业联盟执行理事长，中国软件行业协会常务理事，中国计算机学会常务理事/高性能计算专业委员会秘书长。中国高性能计算机TOP100排行榜创始人和发布者，PAC大赛创始人。一百多次担任国际会议程序委员会委员。果壳网科学顾问，光明日报科谱专家委员会委员，青海省大数据与云计算咨询专家委员会委员，贵州省农业大数据专家委员会委员。九三学社中央科技委员，中央科普委员，中央促进技术创新委员会副秘书长。

个人主页：

http://sourcedb.ict.cas.cn/cn/jssrck/201308/t20130822_3917018.html

征文范围

1. 深度学习在临床检测与诊断各个环节中的应用，包括：

数据采集与检测
图像生成
图像处理与重建
影像分析：分割、分类、识别
3D可视化与虚拟现实

2. 不同临床检测方法的医学影像AI分析和处理技术，包括：

超声影像
放射影像（X光片、PET、CT、MRI）
数字病理与分子影像
影像组学分析方法

3. 医学影像大数据的存储、处理和传输技术

医学影像深度学习算法与框架
医学影像处理的AI加速芯片和系统
医学影像数据的存储与共享
医学影像应用面向平台的优化技术

4. 新冠肺炎诊疗中医学影像AI分析技术的应用

稿件类型

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；字数10000字内；

2. 学者观点（小综述）：对某一领域的研究发展和代表性成果的观点和看法；字数5000字内；

3. 研究进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；字数5000字内；

4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；字数5000-8000字；

5. 医学影像算法论文：注重算法设计和算法重现，建议文章包含但不限于算法描述、源代码、在线演示工具以及实验档案等；字数5000-8000字；

6. 医学影像数据论文：重点介绍原创的、有价值的影像数据集、样本库的属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等；字数5000-8000字。

投稿要求

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。专刊投稿在提交稿件时在题目后+“医学影像专刊”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写

（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

重要时间

截稿时间：2020年5月31日

拟出版日期：2020年第11期

联系方式

韩编辑

电话：010-58887030；

E-mail：hanxd@radi.ac.cn

微信

截至北京时间4月7日15时，全球130余万人确诊，7万人离世...

图片来源：每日经济新闻

这场席卷全球的新冠肺炎

可能是人类遇到的最难对付的病毒

我们比以往任何时候都渴求

现代医学能够更快进步

战胜病毒

在疫情检查诊断鉴别治疗中

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将现代医学推向新高度

这个过程

值得记录与见证

我们期盼

AI造福人类的时刻尽快到来

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如何阅读一篇文献？

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❂ 往期目次

《中国图象图形学报》2020年第2期目次

《中国图象图形学报》2020年第1期目次

《中国图象图形学报》2019年第12期目次

《中国图象图形学报》2019年第11期目次

本文系《中国图象图形学报》独家稿件

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编辑：韩小荷

指导：梧桐君

审校：夏薇薇

总编辑：肖亮

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