当下AI算法大多基于深度学习算法模型,通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。
而在实际应用阶段,则会采用C++来调用模型和性能优化,从而提高算法运行效率。
所以未来想要深耕AI算法领域,成为资深算法工程师,C++是必须掌握的。
很多同学一听学C++没个2-3年啃不动,立马条件反射式地放弃。但C++真的难学吗?说到底只是方法不对。
今天就给大家分享一个含金量很高的实战项目——《C++开发实战3天特训营》,特训营老师胡船长,10年前就获得过ACM亚洲区金牌并2次进入总决赛。
此后任职百度知识图谱部,推动开发百度NLP推理引擎,并获得百度“黑马奖” “年度英雄奖” 等荣誉,代码能力非常强悍!
第一天 掌握C++关键学习方法,快速上手;
第二天 从0到1完整构建谷歌测试框架,上手项目;
第三天 实现快速排序算法,夯实C++与算法基础;
特训营详细大纲:
第一天
1. 行业共识:得 C++者,得高薪
2. 你是这样的『盲人』工程师么?
3. 初识 google 测试框架
4. 输出彩色文字:printf 的有趣用法
5. 实现一个系统日志 LOG 打印模块
课后思考1:测试框架中的 TEST 是用什么实现的?大概是怎么实现的?
课后思考2:RUN_ALL_TESTS 函数为什么能依次运行程序中所有的测试用例?
第二天
1. 实现 EXPECT 系列封装
2. 保证编译:伪实现 TEST 与 RUN_ALL_TESTS
3. 实现流程:定义函数指针,完善函数注册流程
4. 完善功能:测试框架功能初养成
课后思考1:如何做到根据测试用例的数量,做到自适应存储空间大小
课后思考2:真相本身重要么?很多时候,我们的思考过程,比真相本身更重要。
第三天
1. 考研 or 工作,你真的有的选么?
2. 百度内部面试评价表解析面试中的关键环节
3. 学习一个征服面试官的快速排序算法
课后思考1:快速排序算法的代码还能有哪些优化的地方