演讲嘉宾:高飞,中国电信股份有限公司北京研究院资深产品专家目前主要参与微软新一代人工智能工具及平台的研发、推广工作,包括自动机器学习工具包 Neural Network Intelligence,人工智能计算平台 Open Platform for AI 等,将微软人工智能系统的研究成果通过开源项目予力社会。此前,宋驰还曾参与过微软 Lync、Skype、Windows、微软小娜等产品的开发测试工作。演讲议题:无行业不智能—基于行业价值的AI学习与进阶路径随着人工智能技术在越来越多的行业中应用,诸多问题也随之而来,最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下,人工智能技术只能解决表层的行业问题,对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本演讲立足于行业,突出AI技术的学习与进阶过程,强调技术与产业价值相结合。从技术与业务的角度给出了AI学习与进阶的重点。本次报告通过一个深度行业需求为例,讲述马尔科夫逻辑网络如何应用于化学结构识别的过程。
论坛 3:AI 开源与生态建设
本论坛的演讲嘉宾包括:
毕然,百度 深度学习平台部主任架构师、飞桨 产品负责人
刘涛,中兴通讯AI平台高级工程师
演讲嘉宾:顾钧,Zilliz 合伙人、技术布道师他的工作重心在于推动 Zilliz 开源战略的形成与执行,策划了 Milvus 项目的开源运作。同时顾钧代表 Zilliz 担任 Linux AI 基金会(LF AI)中技术咨询委员会的投票成员。顾钧 2004 年毕业于北京大学。在加入 Zilliz 之前,顾钧历任华为 IT 战略专家,摩根士丹利副总裁等职务,在数据库行业拥有 16 年经验。目前他致力于完善 Milvus 开源项目(非结构数据服务基础软件),并对之进行商业化。演讲议题:基于Milvus的非结构数据服务平台据统计,未来 80% 的数据都属于非结构化数据, 而深度学习已成为处理非结构化数据的标准。在过去开发者偏重于算法与模型方向,但随着这些模型还有算法的成熟,AI 的痛点逐渐转移到如何在海量的向量里面进行高速的分析搜索, 而 Milvus 就是在工具链上的高速向量搜索引擎。本次演讲将详细介绍 Milvus,以及未来的非结构化数据平台展望,将如何帮助AI应用落地,以及开源为 Milvus 带来了哪些好处与挑战。演讲嘉宾:黄之鹏,华为计算开源生态部副总监目前担任 MindSpore 开源社区运营负责人, 同时担任启智 OpenI 社区、LFAI 基金会、私密计算论坛等开源组织的技术委员会的委员职务、Kubernetes Policy 工作组以及 CNCF 基金会安全兴趣组中 Policy 团队负责人、OpenStack Cyborg 项目创始人,并且带领团队参与 ONNX、Kubeflow、Akraino 等开源社区演讲议题:MindSpore开源社区介绍MindSpore 是华为开源的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,当前主要应用于计算机视觉、自然语言处理等 AI 领域,旨在为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,提供昇腾 AI 处理器原生支持及软硬件协同优化。同时构筑面向全球的人工智能开源社区,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。本议题将介绍 MindSpore 的整体架构,以及自动微分、自动并行、图执行引擎等重点特性,以及如何加入 MindSpore 社区参与开发及贡献。演讲嘉宾:毕然,百度深度学习平台部主任架构师、飞桨 产品负责人演讲议题:飞桨(PaddlePaddle) 与 深度学习实践课程全方面解读飞桨产品和技术的特色,并介绍基于实践的系统化学习深度学习课程。演讲嘉宾:刘涛,中兴通讯AI平台高级工程师任职于中兴通讯股份有限公司,历经无线多款产品研发,目前任职于数据智能平台系统部,承担 AI 平台项目研发工作。推出中兴 AI 训练平台,应用于多个商业项目,提交相关专利多篇。目前负责 LF AI 开源项目 Adlik 的开发工作。演讲议题:Adlik:加速 AI 应用落地的端到端工具链深度学习目前在图像识别,自然语言处理,声音识别等多项AI领域中解决了很多复杂的模式识别难题。训练完成的模型,要转化为生产实践活动,就需要有模型的推理应用服务来支撑。当前的深度学习模型推理,存在不少痛点:如模型优化,多种推理框架的学习成本,异构计算引擎的支持,各类部署场景工程化方案的支持等。本演讲中,嘉宾将介绍当前深度学习模型推理框架的处境和痛点,Adlik 的方案和思路及解决的问题等。
在语音语义技术实践与知识图谱与认知智能的论坛中,来气腾讯、京东、滴滴、哈尔滨工业大学、东南大学等一线大厂的技术大咖们,将就语音交互系统及NLP、语义理解等技术进行探讨。其中,韩堃将带来《滴滴语音交互系统技术与实践》,针对滴滴在语音交互领域所做的工作做整体梳理,并对交互的核心技术进行介绍。京东云与 AI 自然语言处理架构师陈蒙也将会带来题为《智能客服机器人在售前导购场景中的应用实践》的分享,聚焦智能客服机器人在售前导购场景中的应用,从产品形态、技术挑战、技术实现、难点问题及前景展望等多个维度分享京东在商家售前咨询导购机器人上的相关工作。
论坛 7:AutoML
本论坛中,第四范式科学技术部资深研究员罗远飞将分享《自动深度稀疏网络在表数据分类中的应用研究》,介绍在数据常以表数据形式存储,且数据中常包含高维稀疏特征的零售、在线广告、金融反欺诈等机器学习应用中,为进一步提高高维稀疏表数据的分类效果,第四范式提出的称为“Network On Network”的新型网络结构和自动深度稀疏网络,以及如何降低起其应用门槛和调参代价。
本论坛嘉宾包括:本论坛中,黄明飞将带来题为《加速AI的落地和应用:嵌入式深度学习框架的现状和发展》的演讲,强调嵌入式深度学习框架对设备端的AI落地和应用的重要性,并指出影响嵌入式深度学习框架的设计因素有哪些,评估维度有哪些,典型的框架介绍,以及该领域的未来发展。李玉磊的演讲题目为《传统企业战略如何迎接人工智能时代》,将探讨如下几个企业AI转型过程中常见的问题,包括企业是否需要人工智能,人工智能如何跟我自己公司的战略相匹配,起到互相借势的作用,以及在公司内使用人工智能需要考虑法人问题等。PS:以上议题仅为部分曝光议题,接下来我们将逐步揭秘更多精彩分享内容!今夏,国内外顶尖企业与大咖齐聚的 AI 开发者大会一触即发,势不可挡!想要与来自下图中一线企业专家直播间“面基”吗?现在上车还来得及!赶紧扫码入群,提前锁定直播和大会PPT吧!(信息动态已最终为准)点击【阅读原文】,查看更多大会信息。