为什么大家都喜欢用表情包?

2017 年 9 月 12 日 中科院物理所 Tom Vanderbilt

作者:Tom Vanderbilt

编译:亚得里亚海上的猪

编辑:odette


20世纪30年代晚期,在剑桥大学的一系列讲座中,哲学家路德维希•维特根斯坦谈到了人类表达自我时可能遇到的困难,尤其是在表达我们对于事物或人的感情的时候。比如用“漂亮”(lovely)之类的词语形容一件艺术品或是一段音乐,那意思会模糊得令人恼火。但是正像他指出的那样:“许多不善表达的人却常常使用这个词”。

维特根斯坦继续说道,如果他是一个优秀的制图员,就能“用四个笔画传达数量无穷的意思”。他画了三张简单的人脸:一张闭着眼睛的笑脸,一张闭着眼睛、抬起眉毛的笑脸,还有一张睁开眼睛的笑脸。他主张:“像‘浮华’和‘庄严’之类的词语,都可以用人脸来表达。”他认为,这些原始符号非但不会简化我们的交谈,还能使它更加精准。“实际上,当我们想要精确达意的时候,就自然会使用手势或面部表情。”

维特根斯坦提出的是一种原始的表情符号,在这之后很久,表情符号才渗透了我们的数码生活。

牛津词典2015年史无前例地将“笑哭”的表情选为当年的年度词汇。图片来源:Swiftkey/Twitter

表情符号的兴起是相当惊人的。语言学家加文•卢卡斯(Gavin Lucas)写了一本《绘文字的故事》(The Story of Emoji),把它们说成是有史以来成长最迅速的语言。比如当它们在2011年加入iOS键盘时,大约只有10%的Instagram发言是带表情的,如今这个数字已经超过了50%。乔治亚理工学院的一项研究发现,绘文字甚至有将它们的前辈颜文字(emoticon)排挤出去的势头,这项研究根据的是对推特用户的分析。

英国班戈大学2015的一项调查发现,在18到25岁的调查对象中,有72%觉得表情符号比文字更能达意。在对后文字世代用笑脸沟通表示不屑之前,我们还是应该先想想维特根斯坦的表情符号。

是的,他早在计算机时代之前提出的沟通问题,在这个电子信息的时代变得更加明显了:没有了表情、声调、停顿和其他语境线索,我们的语言用得再好也是只贫瘠的,用坏了则会引起误会。(如果我在句子最后打了一个句号而不是感叹号,会显得消极而有敌意吗?)在网上沟通好比开车时与别的司机交流。我们没有时间做冗长的客套,也往往看不见彼此的脸,于是只能用姿态信号来表意:挥一挥手,亮一亮头灯,或者按响喇叭。

今年,甚至有了以表情符号为主角的电影。图片来源:电影《表情奇幻冒险》

然而简单的语言也可能像复杂的语言一样难懂:你是在对我按喇叭吗?这是在表示礼貌还是愤怒?有的发明者建议给轿车配备一套能向其他司机传达明确信息的系统(比如“抱歉”),从而扩大表意的范围。

脸书在去年初推出的“反应”(Reactions)功能,其实也是在尝试解决类似的问题。它在原来的“喜欢”之外,又添加了“哇”和“悲伤”等表情符号。正像美国的《n+1》杂志指出的那样,“喜欢”(like)这个按钮的初衷是表达“awesome”(精彩、好极了)的意思,但是脸书公司认为,“like”能够翻译成各个文化中的词语,而“awesome”不能。

不过无论它是否为全世界所接受,“喜欢”都有它的限度。当一位朋友告诉你一个坏消息,点击“喜欢”都给人不舒服的感觉——即使你知道对方懂你的意思。脸书的产品设计总监说:“光是‘喜欢’和‘讨厌’这两种态度,并不足以概括我们对真实生活中遇到的大量事物的反应。”

现在“爱”(love)已经成为了脸书上最常使用的反应,“喜欢”是不是就显得太温和了?此外,“反应”和“感受”一样吗?达谢•凯尔特纳(Dacher Keltner)是为脸书的“反应”功能提供咨询的加州大学团队的一员,他指出,这种标签的真实意思可能是:“我知道你的作为可以引起如此这般的感受,但这并不是说我就感受得到。”

苹果产品中即将出现的新表情。图片来源:blog.emojipedia.org

表情符号之所以如此有力,是因为它们利用了人类识别面部情绪的认知架构(微笑和不笑的面孔具有强大的威力,以至于常常在心理学研究中作为隐藏的“启动刺激”,用来影响人对其他事物的反应)。查尔斯•达尔文曾在家里向20位客人展示一系列人的照片,要他们判断照片里表现了哪种情绪。至少从他开始,人类就知道了面部表情是易读的,也几乎是世界通用的了。

达尔文认为,人类在发明语言之前就有了面部表情,因为它们对生存至关重要——人要先能传达危险、厌恶,或许还有喜悦的情绪,然后才会发明词语来匹配它们

表情是社交媒体1.0。在这个意义上,表情符号并不是什么新生语言,反倒是所有语言中最古老的一种。

编译来源:Wired, The evolutionary reason why we're so obsessed with emoji



本文经授权转载自果壳科学人

 

 编辑:zkai



近期热门文章Top10

↓ 点击标题即可查看 ↓

1. 吃了一暑假的西瓜,我终于发明了能避开所有瓜籽的科学吃瓜法!

2. 想找女朋友吗?别急,看了这篇文章你就不想了

3. 大桥耗资百万,通车仅四个月竟被大风吹断,却成为建造史上的里程碑

4. 在七夕前夕,我终于用数学方法找到了脱单的窍门!

5. 他是最接近终极理论的人,被称为当今爱因斯坦

6. 他所创学派9夺诺奖,辩倒物理群雄无数,连爱因斯坦都未曾赢过

7. 为了读硕读博,你放弃过喜欢的人吗?

8. 她如何用一个申不到经费、被称作学校之耻的项目,革新了整个研究领域、掀起了如今的AI浪潮?

9. 让你失望了,地震云并不存在

10. 下雪后为什么感觉很安静?

点此查看以往全部热门文章


登录查看更多
0

相关内容

由 TouchType 公司推出的一款输入法软件。
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2020年6月22日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
202+阅读 · 2020年5月22日
最新《Deepfakes:创造与检测》2020综述论文,36页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2020年5月15日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
342+阅读 · 2020年3月15日
【强化学习】深度强化学习初学者指南
专知会员服务
182+阅读 · 2019年12月14日
为什么所有人都报了这个虐人到哭的训练营?!
人工智能头条
5+阅读 · 2019年5月15日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
为什么 Python 更适合做 AI/机器学习?
计算机与网络安全
11+阅读 · 2018年3月18日
深度 | 为什么要利用NLP做情感分析?
大数据文摘
4+阅读 · 2017年12月22日
独家 | 为什么要利用NLP做情感分析?
THU数据派
6+阅读 · 2017年12月19日
为什么大家都不戳破深度学习的本质?
36大数据
4+阅读 · 2017年12月7日
Tensorflow 文本分类-Python深度学习
Python程序员
12+阅读 · 2017年11月22日
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月18日
Physical Primitive Decomposition
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月13日
Arxiv
8+阅读 · 2018年7月12日
Arxiv
13+阅读 · 2018年1月20日
VIP会员
相关VIP内容
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2020年6月22日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
202+阅读 · 2020年5月22日
最新《Deepfakes:创造与检测》2020综述论文,36页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2020年5月15日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
342+阅读 · 2020年3月15日
【强化学习】深度强化学习初学者指南
专知会员服务
182+阅读 · 2019年12月14日
相关资讯
为什么所有人都报了这个虐人到哭的训练营?!
人工智能头条
5+阅读 · 2019年5月15日
我是怎么走上推荐系统这条(不归)路的……
全球人工智能
11+阅读 · 2019年4月9日
为什么 Python 更适合做 AI/机器学习?
计算机与网络安全
11+阅读 · 2018年3月18日
深度 | 为什么要利用NLP做情感分析?
大数据文摘
4+阅读 · 2017年12月22日
独家 | 为什么要利用NLP做情感分析?
THU数据派
6+阅读 · 2017年12月19日
为什么大家都不戳破深度学习的本质?
36大数据
4+阅读 · 2017年12月7日
Tensorflow 文本分类-Python深度学习
Python程序员
12+阅读 · 2017年11月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员