资料 | Machine Learning Mastery 实战机器学习 - 从入门到精通 7 本教材打包（含代码）

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Machine Learning Mastery 实战机器学习 - 从入门到精通 7 本教材打包（含代码）

Jason Brownlee 博士是机器学习圈子里著名的实践者。他不仅有多个人工智能相关的高等学位，自己长期专注于机器学习知识、技术思考以及实战经验的分享；他创办的交流社区 Machine Learning Mastery 也是知名的机器学习学生、研究员、程序员栖息地。Jason Brownlee 自己编著了一系列偏重于实践的机器学习教程，我们分享的这 7 本包括：
《机器学习中的线性代数基础 - Python 中的数据数学语言》、
《Python 深度学习 - 用 Theano 和 Keras 开发深度学习模型》、
《Python LSTM 网络 - 开发深度学习序列预测模型》、
《从零学习机器学习算法》、
《精通 Python 机器学习 - 理解你的数据，创建准确的模型，尝试端到端项目》、
《精通 R 机器学习 - 开始，创建准确的模型，尝试一步步打通项目》、
《精通机器学习算法 - 从零开始学习它们如何运行、如何实现》。并且带有部分项目代码供参考。

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2019 全球人工智能与机器人峰会

由中国计算机学会主办、雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办的 2019 全球人工智能与机器人峰会（ CCF-GAIR 2019），将于 2019 年 7 月 12 日至 14 日在深圳举行。

届时，诺贝尔奖得主JamesJ. Heckman、中外院士、世界顶会主席、知名Fellow，多位重磅嘉宾将亲自坐阵，一起探讨人工智能和机器人领域学、产、投等复杂的生存态势。

另外，AI研习社为大家争取了5个国内机酒赞助参加CCF-GAIR 2019的名额，点击链接即可查看。

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