视频推荐、画质修复、广告植入，首届“马栏山杯”国际音视频算法大赛，芒果TV邀你来战

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视频推荐、画质修复、广告植入，首届“马栏山杯”国际音视频算法大赛，芒果TV邀你来战

2020 年 5 月 26 日 专知

不久之前，一段使用人工智能修复老北京影像的视频火爆全网，引起了极大的关注。这段修复视频，让我们无须穿越，就能体验一把 100 年前的老北京生活。

在这段效果惊艳的修复视频背后，用到了多项前沿研究，如基于 GAN 的图像着色模型 DeOldify、DAIN 插帧技术等。

然而，修复旧视频，只是人工智能技术落地应用的场景之一。

近年来，随着深度学习的崛起，人工智能技术在众多领域都有了突破性进展：语音识别准确率不断刷新记录；结合了神经网络的语音合成技术应用越来越广泛；融合了强化学习的推荐算法在各大视频平台相继大规模落地。

人工智能，为音视频领域应用创新带来了无限可能。这样的应用创新，在全民视频时代意义非凡，特别是在提高视频效果和提升编辑效率方面，从优化视频呈现效果、剪辑制作、广告和互动应用植入到弹幕生成和视频合成，均能够发挥极大的作用。

报名参赛请点击大赛官网：http://challenge.ai.mgtv.com/jqzx/

为推进人工智能算法在音视频领域的应用，汇聚行业优质人才，搭建专业技术交流平台，由湖南省互联网信息办公室、湖南省教育工作委员会、湖南省科学技术协会、长沙市人民政府主办，中国（长沙）马栏山视频文创产业园和芒果 TV 承办的首届「马栏山」杯国际音视频算法大赛已正式开赛。

本届大赛聚焦图像和推荐、画质优化三大领域，设置包括视频特定点位追踪、视频推荐、画质损伤修复三大赛题。优秀参赛者不仅可获得奖金，获奖解决方案还有机会被应用于芒果 TV 核心领域，在校学生还将可能加入芒果 TV「青芒计划」，发放「special offer」。除了奖金，获奖团队还有机会与业内顶尖大咖、专家们同台交流分享。

三大赛题，聚焦音视频算法最热领域

本次算法大赛聚焦图像、推荐、画质优化三大领域，设置了包括视频特定点位追踪、视频推荐、画质损伤修复三大赛题。

赛题一:视频特定点位跟踪

视频特定点位跟踪技术常用于视频动态广告植入工作。一般来说，好的视频动态广告能够将广告视觉元素自然而精准地与原视频内容进行融合，达到以假乱真的效果。它能够在不影响用户观看体验的前提下，提升视频平台的变现能力，降低广告客户的盲投风险，因此视频动态广告也成为了目前备受青睐的广告投放形式。

但视频动态广告的植入却对算法有着极高的要求，需要对摄像机运动进行精准估计、准确估计光影、妥当处理景深及物体遮挡关系等。在这些问题得到解决的基础上，视频动态广告植入的真实感才能够提升，并进一步实现自动化和标准化。

赛题要求以大赛组织方提供的视频片段数据为基础，提出行之有效的视频动态广告植入的综合创意解决方案，提升视频动态广告植入的真实感、自然度。

赛题二：视频推荐

随着视频平台的发展，用户个性化需求越来越强烈、场景也越来越复杂，对视频推荐要求也越来越高。推荐的精准性直接影响着用户的转化和留存，是平台的核心技术之一。赛题以芒果 TV 的推荐场景为原型，包装了一个经典的 TopN 推荐问题，并提供全方位的特征信息，希望能真实反映实际业务中多模态数据的特性，推动视频领域推荐技术创新突破。

赛题三：画质损伤修复

视频在采集、后期制作、片源压缩存储等环节都有可能给画质带来损伤，常见的画质损伤有压缩块效应、压缩损伤等。有损伤的片源经过后续的转码等环节，通常会将损伤进一步加剧，严重影响主观体验，此外同等条件下还会增加额外的码率开销。赛题提供的视频数据模拟实际业务中的画质损伤情况，画质损伤涵盖了噪声、压缩块效应、压缩损伤等多种情况，要求选手将其恢复为高质量清晰视频。

赢取团队礼包，顶级专家同台交流

参赛者以个人或者不超过三人的战队形式参赛，可自由组建队伍。团队最终成绩以比赛时间段内 B 榜最优成绩为准（不含测试排名），每道赛题排名 Top10 的队伍（分数排名相同情况，取提交时间优先的队伍）都将获得「团队奖励大礼包」：