【财富空间】IBM内部对AI的大胆愿景：CEO Ginni Rometty的7项战略见解

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【财富空间】IBM内部对AI的大胆愿景：CEO Ginni Rometty的7项战略见解

2017 年 12 月 30 日 产业智能官

来源：牛透社授权产业智能官转载

作者：Bob Evans

牛透社英文编辑塔娜编译

IBM CEO Ginni Rometty:“我们真的认为这是关于人与机器如何合作的事情，而不是人类VS机器。”

IBM CEO Ginni Rometty

再度兴起的AI又只是一阵风？

AI消费不仅成了购买者的主流意识，同时也进入了营销战略领域，IBM以及它的Watson品牌就是这一现象的主要体现。

但那又如何，除非Watson和AI能为IBM带来巨额收入，不然谁又会在意它呢？

AI为何受IBM如此重视？

微软的CEO Satya Nadella非常关注迅速崛起的AI，他在担任微软CEO的3年半里，微软市值增加到了2500亿美元，同时他还创建了一支由5000位计算机领域的科学家和工程师组成的全球AI团队。

事实上，无论科技圈内外，还是任何重要的商业领域，都要用长远的眼光看待AI，不能忽视它对行业和客户的影响，否则真的是愚蠢至极。

Nadella在一个活动上说，“人工智能不仅仅是一个技术分支——它可能是人类有史以来创造的重要基础技术之一，”正如此前《华尔街日报》所报道的一样。

如果你还在怀疑AI只是一阵热潮，那么请参考下Nadella在上述活动中的这条评论：“对我来说，AI实际上可以赋予人们更多的权利，让更多的人融入到我们的社区乃至社会中来。”

在这样的背景下，可以说明人工智能所扮演的角色，以及在IBM未来的重大转型中将会发挥更加重要的作用。这些重大转型不仅包括了软硬件，还包括云计算、AI和其他先进的技术。

（注意：IBM在最近12个月以151亿美金打败了亚马逊145亿美金的云计算收入。在我的云端之战TOP10榜单上亚马逊位列第2而IBM位列第五。）

上个月《彭博商业周刊》对IBM的CEO Ginni Rometty进行了一次专访，在这篇题为：Ginni Rometty：The End of Programming（译者注：Ginni Rometty——编程的终结）的精彩采访中，揭示了她对AI和其他一些重要问题的观点。

排名第五的IBM开始将自己定位为一个“认知计算与云平台公司”

1. 微软—随着《Hit Refresh》这本书的火爆，Nadella预计在18财年云计算收入达到200亿。

2. AWS（并列第二）—M&A（译者注：微软&亚马逊）时代？这里有亚马逊可能需要关注的10家软件公司。

2. Salesforce（并列第二）—Q2季度达到100亿美金大步领跑，Benioff表示在2020年要达到200亿。

4. SAP—所有的准备都已就绪，但McDermoot需要搞清楚HANA和云计算的战略。

5. IBM—由于Remetty推动了AI的业务发展，过去12个月内以云计算收入达到每股15.18美金领先亚马逊的每股14.5美金居于首位

6. Oracle—Ellison在昨天的Open World大会上发布了“完全自主数据库”。

7. Google—潜力巨大但仍不清楚它怎样在企业中发挥作用。

8. ServiceNow—跳到了Workday的前面：收入增长了40%，新产品成了爆款。

9. Workday—随着CEO Bhusri进入Paas市场，Q2的收入快速上升了41%。

10. VMware—与AMZN MSFT IBM GOOG的交易是导致收入和股价跳涨的原因。

从这篇文章中，可以看到来自Rometty的七个简明扼要的见解，阐述了IBM对AI的愿景，以及将Watson和认知计算作为未来战略的核心。

为了感受谈话的全部画面和力量，请务必阅读彭博商业周刊编辑梅根·墨菲（Megan Murphy）的整篇文章。

1、将企业数据转化为见解的力量

“拥有自己的数据自己的IT和自己的竞争优势，不断训练算法，确保这些算法成为自己的。

即使在云端运行，我需要一个属于自己的AI平台。业务AI在领域的透析和专业度，不仅可以保护你的数据，更重要的是保护你的见解。”

2、为什么把AI视为“人类与机器的PK”是错误的

一项研究显示，我们的决定中有三分之一是非常正确的，有三分之一并非最好，还有三分之一是错误的……

这就是被我们称为认知的东西，我们想让人们明白“看啊，我们真的认为AI是关于人类和机器的共处，而非人类与机器的战争。”

3、业务AI与用户AI的区别

例如，你在手机上搜索1950年代的最佳歌曲，你不会去想这是谁选出的歌曲、为什么选这首歌。

但是，如果您要求对某种癌症进行正确的诊断，你就会想知道检测癌症的机器是谁设计的程序，用到了哪些数据以及背后的机制是什么。

对于企业来说也是一样的：人工智能是垂直的，你可以训练它了解药物，训练它承销保险，训练它识别金融犯罪，了解肿瘤学，天气等等。

4、Watson与“编程的终结”

几十年以来，你所了解的一切都是可编程的。

Watson将开启一个没有编程的新时代。

我简单定义一下，机器在未来将会观察数据、理解数据、进行推理，然后它们继续学习：理解、推理和学习，不再需要编程。

5、AI系统自我学习之前都要先被教会

医生想要的是:“OK，给我可能的答案，告诉我为什么你相信它？为什么要信任AI的诊断结果？可以出示研究过程、证据，以及诊断的置信度吗？你还应该知道什么？诸如此类的问题。”

Watson确诊第一例癌症花了差不多一年的时间。

目前，这个过程已经缩短到30天之内。到今年年底，沃森将接受有关世界上80%癌症成因的相关培训。

6、平衡AI的影响要增加透明度和信任

我们创造了这个事物，就有责任引导它安全地进入这个世界。

首先，要明确一个目的，AI是与人合作，并不是来摧毁人类的。

第二，对于谁训练计算机，谁是专家，数据从何而来，要做到信息公开透明。

当消费者使用AI时，要将上述信息告知他们，并同时将情况告知给拥有相关知识产权的公司。

7、人工智能时代教育系统的大改造

“国内有500万—600万技能方面的职位空缺，这并不是AI导致的。

我们需要改造这个“人与机器”时代的教育系统。

这意味着你不能再坚持认为，一个人必须接受大学教育或者博士毕业才能对这个社会做出贡献。”

来源：

https://www.forbes.com/sites/bobevans1/2017/10/02/inside-ibms-bold-vision-for-ai-7-strategic-insights-from-ceo-ginni-rometty/#4aa956416548

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。