IJCAI 2019 今日开幕，十三个奖项依次揭晓

2019 年 8 月 13 日 AI科技评论

事无巨细的开幕式报道！

作者：丛末、晓凡

编辑：Camel

8 月 10 日至 16 日，IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开。经过 3 天 Workshop 和 Tutorial 的前期预热和酝酿，8 月 13 日，IJCAI 大会正会终于迎来万众期待的开幕式。 AI 科技评论在现场为大家带来全程报道。

IJCAI 50 周年与中国人工智能 40 周年

首位为大会开幕式致辞的是今年 IJCAI 的大会主席 Thomas Eiter。一句「欢迎」刚落下，Thomas Eiter 就特别强调「澳门是中国一国两制政策下的特别行政区」，为当下被香港、台湾等一系列分裂事件所困恼的中国参会者送上了些许的温暖。

随即，他提到，2013 年，IJCAI 曾在北京召开，而今年再次来到中国澳门举行，是 IJCAI 与中国的再次邂逅。而今年的 IJCAI 更是承载着 50 周年的特殊历史纪念意义，在这 50 年中，IJCAI 也发生了很多变化，以参会人数为例，1969 年，首届 IJCAI 的参会人数为 580 人；到 1981 年，参会人数增加了 2 倍；到 1989 年增长了 10 倍；之后在人工智能寒冬的影响下，参会人数缩减；而近年随着人工智能的发展，参会人数再次迎来增长期。

与此同时，Thomas Eiter 也指出今年同样是人工智能在中国发展的 40 周年，因而 IJCAI 2019 承载着 50 周年以及中国人工智能 40 周年的双重意义，对此，今年 IJCAI 大会专门推出了两场特色 Panel：「IJCAI 50 周年： AI 走向反转还是重构？」和「中国的 AI」，分别将于 14 日上午和下午举行。

对于今年的论文收录和注册人数的统计数据，Thomas Eiter 也进行了简单的介绍：

今年共收到 4752 篇有效提交论文（最初提交的论文摘要更超过了 6300 个），比去年提交的论文数量增加了 37%，最终的论文收录数量为 850 篇，接收率为 17.9%。截至目前为止，大会的注册人数为 3000 人，这比去年的最终注册人数还要多出 15 %。

论文提交和收录数据横纵向分析

作为 IJCAI 2019 程序委员会主席，Sarit Kraus 对今年的论文提交和收录数据进行了纵向和横向分析。

Sarit Kraus 首先对比了 IJCAI 自 2007 年以来的论文提交数据和增长率： 2007 年为 1365 篇，2009 年为 1291 篇（增长率为 5%），2011 年为 1325 篇（增长率为 3%），2013 年为 1473 篇（增长率为 11%），2015 年为 1996 篇（增长率为 36%），2016 年为 2296 篇（增长率为 15%），2017 年为 2540 篇（增长率为 11%），2018 年和 2019 年分别为 3470 篇和 4752 篇（增长率都为 37%）。

对于今年的论文收录情况，Sarit Kraus 则进行了横向分析。从通讯作者上来看，在收录的 850 篇论文中，有 327 篇论文的通讯作者来自中国，占比 38%；有 169 篇论文的通讯作者来自美国，占比 20%；有 152 篇论文的通讯作者来自欧盟（32 篇来自英国，29 篇来自法国，19 篇来自意大利，28 篇来自德国）；剩余收录论文的通讯作者分别有 37 位来自澳大利亚、18 位来自日本、18 位来自新加坡、15 位来自中国香港、20 位来自印度、14 位来自加拿大、8 位来自以色列。

从论文主题上来看，机器学习依旧是今年 IJCAI 的香饽饽，无论是论文提交数量（2516 篇）还是论文收录数量（438 篇）都远远高于其他论文主题，而机器学习应用，也以 785 篇提交论文、144 篇收录论文拿下第三宝座。其他排在前五的论文主题分别是计算机视觉（论文提交数量为 833 篇，收录数量为 117 篇）、多智能体系统（论文提交数量为 518 篇，收录数量为 121 篇）、自然语言处理（论文提交数量为 630 篇，收录数量为 103 篇）。

随着今年论文提交数量的爆发式增长，程序委员会的论文评审人员也相应地大幅增加。在 IJCAI 开幕式现场，Sarit Kraus 也公布了今年论文评审人员的数据：今年共有 73 位领域主席以及 740 位高级程序委员会成员以及 2696 位程序委员会成员参与论文评审。其中，每位高级程序委员会成员需要评审的论文最多达 7 篇，每位程序委员会成员需要评审的论文最多达 6 篇。

IJCAI 2019 全部奖项出炉

杨强作为 IJCAI 2019 的大会主席，宣布了今年各奖项的获奖者，并为各位获奖者颁发了奖项。

马文·明斯基奖章

马文·明斯基奖章（Marvin Minsky Medal），这个创立于 2018 年、以人工智能领域创始人之一 Marvin Minsky 命名的奖章用来奖励 AI 领域的标志性成果，它要同时有全球范围的知名度和超越 AI 领域自身的影响力。

2018 年的首个 Marvin Minsky 奖章颁发给了 AlphaGo，今年的奖章颁发则给了 Libratus（冷扑大师）。 2017 年，冷扑大师在为期 20 天的德州扑克锦标赛中击败了一群人类扑克冠军；冷扑大师使用了应对不完全信息博弈的全新方法，研究论文获得了 NIPS2017 最佳论文奖（https://arxiv.org/pdf/1705.02955.pdf），而且这种方法在博弈之外的领域也还有很大的应用潜力。 AI 科技评论也曾经编译冷扑大师的细节介绍文章 https://www.leiphone.com/news/201712/uebMTNIgH5XJ2j8U.html

Libratus 团队的 Tuomas Sandholm 上台领取奖章

IJCAI 计算与思想奖

IJCAI 计算与思想奖（Computers and Thought Award）是 IJCAI 最早设置的一个奖，主要奖给 35 岁以下的研究者，对于年轻来说是最高的一个奖项。今年的获奖者是 Guy Van den Broeck。 Broeck 在统计和关联人工智能方面以及学习和推理中的易处理性的研究方面有突出贡献。

IJCAI 约翰麦卡锡奖

IJCAI 约翰麦卡锡奖（John McCarthy Award）是以 AI 领域的创始人 John McCarthy 而命名，是针对 mid-term career award。 2019 年的获奖者是 Pedro Domingos，他在机器学习和数据科学中有突出贡献，且在逻辑和概率的统一中发挥了巨大的作用。

IJCAI 卓越研究奖

IJCAI 卓越研究奖（Research Excellence Award）是 IJCAI 所有奖项中最为重要的一个奖，它对获奖者的要求是「在整个职业生涯中始终保持高质量的研究，且取得实质性成果」。今年的获奖者是 Yoav Shoham。Shoham 教授被认为在知识表示、多智能体系统、AI 的经济学基础等方面有非常杰出的贡献。AI 科技评论也曾经整理过 Yoav Shoham 的一个演讲，他表示 AI 的发展还在很初级的阶段。（https://www.leiphone.com/news/201712/RxyJybQAKlDzG8ol.html）

IJCAI 杰出服务奖

正如一个军队的成败决定于后勤供给，一个成熟的研究社区也离不开背后默默为社区服务的团体。 IJCAI Donald E. Walker Distingguished service Award 正是 IJCAI 为这样默默服务的人而设立的一个奖项，它奖励那些为 AI 社区提供持久服务的人员。今年的获奖者是 Francesca Rossi。

AIJ 期刊（Artificial Intelligence Journal）奖项

AIJ 经典论文奖（The AIJ Classic Paper Award），表彰至少于 15 年前发表在 AIJ 杂志上，而如今仍然有很高重要性、很大影响力的杰出研究论文。今年的获奖论文为《Between MDPs and semi-MDPs: A framework for temporal abstraction in reinforcement learning》，这篇论文的第一作者 Richard Sutton 正是强化学习领域的开山人物之一。

获奖理由：这是关于 Options（选项）的一篇精华论文，Options 是强化学习中广泛使用的一个框架，用来在不同的时间尺度、不同的抽象级别上表征动作。 Options 框架影响了这个领域内后续的研究的走向，而且如今仍然定义了强化学习领域内层级式的动作、知识的表征学习是如何公式化、如何进行研究的。

AIJ 突出论文奖（The AIJ Priminent Paper Award），表彰不早于 7 年内发表在 AIJ 杂志上，且有很高重要性、很大影响力的接触研究论文。今年的获奖论文为《The dropout learning algorithm》，获奖理由是： dropout 已经成为了大规模神经网络训练时使用的一个避免过拟合的关键技巧。这篇论文中的数学分析揭露出的本质属性已经让 dropout 成为了深度学习的一个重要基石。这篇论文也和统计学领域的其它方面、和集成学习和脉冲神经元的理论建立了一些联系。

IJCAI-JAIR 最佳论文奖

IJCAI-JAIR 最佳论文奖（IJCAI-JAIR Best Paper Prize）颁给发表在过去五年里发表在 JAIR 上的文章。

获奖论文《Clause Elimination for SAT and QSAT》，发表在 JAIR, volume 53, pages 127-168 (2015)。这是一篇关于算法复杂度的论文。

获奖理由：

这篇论文介绍了在 SAT（Boolean satisfiability，布尔可满足性）和 QBF（quantified Boolean formulas，量化布尔方程）解算器中可以作为预处理和简化方法的许多种不同的条款消除（clause elimination）过程，介绍了它们的基础结果和实际应用中的结果。
自从这篇论文发表之后，论文中描述的方法对于最先进的 SAT&QBF 解算器的效率有长远、显著的影响。
这是一篇优雅的论文，也对一些已经发展成熟的理论概念做了非常漂亮的拓展。除此之外，这篇论文也引发了领域内研究人员对于预处理、过程中处理方法的关注和重视。这种风气的影响范围也远远超过了本来研究的 SAT 和 QBF 两个问题。

ACM SIGAI 2019 杰出工业 AI 奖

ACM SIGAI 2019 杰出工业 AI 奖（ACM SIGAI Industry Award for Excellence in AI 2019），这个奖项是为了表彰近年来创造了有巨大影响力、展现出了 AI 力量的 AI 应用的个人或团队。奖项评选的考虑要素包括：应用领域的创新性、方法的创新性和技术杰出程度、AI 在方法中的重要程度，以及这项应用已有的/未来可以预期的社会影响。

今年的获奖者是微软的真实世界强化学习团队，团队领导人是 John Langford 和 Rafah Hosn。他们将在 8 月 14 日（明天）早上进行获奖演讲。

IJCAI 2019 大会论文奖

杰出论文奖

获奖论文：《基于对比的学习的提升方法》（Boosting for Comparison-Based Learning）

论文地址： https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0255.pdf
论文摘要：作者们在基于比较的环境设定（给定一系列对象，只有三元组的比较描述：「A 到 B 的距离比到 C 更近」）下研究了分类问题。在论文中作者们提出了 TripletBoost，这是可以仅仅使用三元组比较就可以学习到一个分类器的方法。方法的关键思路是把三元组信息集聚成为较弱的分类器，然后可以把它逐步提升为一个比较强的分类器。作者们的方法有两个主要优点： 1，它适用于来自任何测量空间的数据； 2，它只需要被动收集的、有噪声的三元组就可以处理大规模问题。作者们推导出了泛化性的理论保证以及所需的三元组数量的下限。作者们还通过实验表明了他们的方法和当前最优秀的方法有同等的表现，而且可以抵抗噪声。

杰出论文奖荣誉提名

获奖论文：《通过偏好排序做比例分配：公平性和效率》（Portioning using Ordinal Prefernces: Fairness and Efficiency）

论文地址： https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0002.pdf

获奖论文：《不在视野内但在脑子里：一个基于 ASP 的在线》（Out of Sight But Not Out of Mind: An ASP Based Online Abudction Framework for Visual Sensemaking in Automous Driving）

论文地址： https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0260.pdf

IJCAI 2019 特别奖：合作奖

根据主席介绍，设置这个特别奖的来源是因为有两篇论文研究了同一个问题，都做得很出色，一个理论方面更强一点、一个在实验方面更强一点。论文评奖委员会觉得二选一非常为难，最后以标题的首字母排序，从两个里面选了这一篇出来，但两篇论文都是很优秀的。

获奖论文：《有限资源下的迭代指数级搜索》（Iterative Budgeted Exponential Search）

论文地址： https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0174.pdf

纪念人工智能领域的杰出研究者

在 Thomas Eiter 致辞中，他也代表全球的人工智能研究者们一同纪念了几位刚去世不久的杰出研究者，他们分别是：

Nils J. Nilsson（1933 年 2 月 6 日 - 2019年 4月 23 日），斯坦福大学计算机首位 Kumagai 教授，曾获得 IJCAI「卓越研究奖」等奖项

Patrick Winston（1943 年 2 月 5 日-2019 年 7 月 19 日），生前为麻省理工学院教授，曾获得 IJCAI「计算机与思想奖」等奖项

Les Gasser（1949 年 12 月 31 日-2018 年 10 月 16 日），生前为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授，IFAAMAS 创始人之一，曾对多智能体系统等领域做出杰出贡献

Alan C. Schultz（1957 年 4 月 9 日-2019 年 1 月 20 日），生前曾创立美国海军研究实验室的首个机器人实验室，曾获得 AAAI 机器人奖等奖项

Zohar Manna（1939 年 1 月 17 日-2018 年 8 月 30 日），生前为斯坦福大学教授，ACM Fellow

AI 科技评论总结

1969 年，IJCAI 首度于美国华盛顿召开，发展至今显然已成为人工智能领域最为重要和最为顶级的学术会议之一，今年，IJCAI 更是迎来了它的 50 周岁生日，无论是对 IJCAI 的组织者来说，还是对全球人工智能领域的研究者而言，IJCAI 2019 都承载着非凡的意义。基于半个世纪的积累和发展，IJCAI 在今年的大会上也将完成一次注脚和回顾，而今年大会重磅推出的 Panel 之一「IJCAI 50 周年： AI 走向反转还是重构？」将带领现场所有参会者完成这一史无前例的注脚和回顾。

而今年，同样又是 IJCAI 与中国结缘、并让人工智能在中国生根发芽的 40 周年。也许是冥冥之中想为中国与 IJCAI 的周年纪念献上一份有意义的礼物，今年的 IJCAI 在 2013 年造访中国北京后，又再次选址中国澳门隆重召开，并且由杨强教授担任理事会主席，所有这些元素都巧妙地碰撞在一起，让 IJCAI 2019 注定成为华人心中不同凡响的一年。理事会主席杨强教授在今年的大会中，还亲自组织了一场「中国的 AI」Panel，将邀请中国人工智能的领军人物张钹院士、高文院士、周志华教授，中国香港的人工智能代表人物 PASCAL FUNG（冯雁）、张潼教授以及新一代人工智能的代表人物戴文渊，来一同回顾中国人工智能的历史故事，请大家拭目以待。

除了历史纪念意义外，今年的 IJCAI 跟 NeurIPS 等国际顶会一样，因审稿结果而引发论文作者的诸多争议，在国际学术顶会当下「热火朝天」的背景色中增添了些跌宕起伏的故事性。而就在引发争议后，IJCAI 2019 程序主席 Sarit Kraus 随即给作者们发送了一封邮件，做了一些解释，也给出了一些她的个人观点，以此希望能够稍微平息作者们的愤懑，并在邮件最后呼吁论文作者们全都可以来到 IJCAI 会议现场，见一见朋友、听一听有意思的演讲。而来到了 IJCAI 会议现场的论文作者们，除了见朋友、听有意思的演讲外，还将会在大会中进行的「评审高标准的 AI 会议」Panel 上听到该领取的权威学者们展开一场针对国际学术会议论文审稿问题的讨论，相信大家会获得不少启示。

最后值得一提的是，周志华教授将在本次大会上带来主题为《深度学习：深度学习是否仅对以及为什么仅对神经网络可行？》（Deep Learning: Why deep and is it only doable for neural networks?）的特邀演讲，AI 科技评论届时将第一时间为大家带来精彩报道。