无论是即将开始,还是回顾过去,两年时间里机器之心发布过多篇「博士生涯」文章。博士的光环既令人羡慕,也令人望而却步。但既然点开了这篇文章,就表示你的心底依然渴望人生经历一段博士旅程。为了更好的服务读者,机器之心整理了高校实验室招收博士生、暑期访问学生的信息,希望能对你有所帮助。同时也欢迎招收博士生的实验室联系我们,为大家提供更多信息。
不久之前,机器之心发布了 MIT、佐治亚理工等高校招生的信息。在这篇文章中,我们为大家介绍加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA)以及加拿大蒙特利尔大学商学院助理教授唐建招收博士生的信息。
个人简介:唐建,现任加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA) 以及加拿大蒙特利尔大学商学院助理教授。主要研究兴趣包括深度学习、强化学习、图表示学习和图神经网络,以及这些方法在自然语言理解、社会网络分析、推荐系统以及医药发现等领域的应用。2014 年毕业于北京大学信息科学技术学院并获得博士学位,2014-2016 年任职微软亚洲研究院副研究员,2016-2017 年为密歇根大学和卡内基梅隆大学的联合培养博士后。攻读博士期间,曾获 2014 年机器学习顶级会议 ICML 的最佳论文,并于 2016 年获得数据挖掘顶级会议 WWW 的最佳论文提名。他发表的网络表示学习算法 LINE 被广泛应用,2015 年发表至今已被引用 783 次,是 WWW'15 会议上引用次数最多的论文。更多个人信息请访问主页:www.jian-tang.com (http://www.jian-tang.com/)。
实验室介绍:Mila 实验室是由深度学习先驱 Yoshua Bengio 教授领导的人工智能实验室(https://mila.quebec/),主要从事深度学习、强化学习、优化算法等人工智能领域的基础研究以及在不同领域的应用。现有教师 30 余人,学生 250 人左右,是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。
招生介绍:目前博士后有非常好的 IVADO 奖学金机会 (https://ivado.ca/en/ivado-scholarships/postdoctoral-scholarships/),申请截止日期 2018 年 11 月 18 日。Fellowship 每年高达 9 万加元,可以连续支持三年。可以推荐三位申请者参与评选。唐建教授同时每年招收博士生 3-4 名,全额奖学金。联系方式:tangjianpku@gmail.com。此外,Mila 实验室每年招收大量的博士后、博士以及实习生,感兴趣的同学请访问:https://mila.quebec/en/admission/。