Google & CMU：62页PPT带你理解QANet（附下载链接）

问答系统与人工智能历史上息息相关，实际上，目前人工智能领域影响甚大的图灵测试便是一个自动问答系统。为了人工智能领域的发展，业界和学术界一直致力于提出质量更好的数据集，以及举办更加有影响力的比赛来促进该领域的繁荣。

而阅读理解是问答系统的核心问题。其中，斯坦福大学在2016年推出的数据集SQuAD成为了近年来最受瞩目的阅读理解任务。可以说SQuAD对问答系统的重要性，与ImageNet在计算机视觉领域的意义相差无几。

直到近期，谷歌大脑团队和CMU联合推出QANet拔得头筹，将EM值提高到了84.454，F1值也提高到了90.490。并且，难得的是，与其他团队动辄10几个小时的训练时间相比，QANet仅仅需要45分钟的训练时间。

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