【暑期课程介绍】当代机器学习实践

课程主要内容是什么？

机器学习是人工智能的主要支撑技术之一，有着非常广泛的应用。传统的机器学习课程和教科书包括过多的理论和模型，其知识并不能直接转化为人工智能或机器学习产品或服务。本课程着重运用当代机器学习方法解决实际问题。通过学习本课程，你将会理解实战中的常见问题和相关概念，包括预处理、预测、诊断、解释等，以及这些问题的当代解决办法。在此基础上，课程还介绍若干公开问题及其前沿解决方法。我们将会指导学生完成一个小型课程项目，开发一个从原始数据到真实的机器学习应用。

授课教师简介

杨志荣，2008年在芬兰赫尔辛基工业大学取得博士学位。目前他在挪威Open AI实验室和挪威科技大学计算机系任职正教授。他同时在芬兰阿尔托大学担任芬兰科学院会士。他曾供职于北欧联合银行、芬兰赫尔辛基大学、加拿大阿尔伯塔大学、香港中文大学，担任主任专家及高级研究员等职务。他在多个国际期刊和会议担任程序委员会委员或评委。目前他的研究兴趣包括机器学习、信息可视化、深度神经网络、统计学习应用等。

张铭，北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，教育部计算机课程教指委委员，CCF教育工委会副主任，ACM教育专委会惟一的中国理事，中国ACM教育专委会主席，ACM/IEEE IT2017信息技术课程指南执委，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘、机器学习等，目前主持国家自然科学基金和北京市重点研发等多个项目，合作发表科研学术论文200多篇（ICML, KDD, WWW, ACL, AAAI, IJCAI, TKDE等A类会议和期刊），获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名。发表了SIGCSE、L@S等教学研究论文，出版学术专著1部，获软件著作权6项，获发明专利3项。主编多部教材，其中2部教材为国家“十一五”规划教材，《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。主持的“数据结构与算法”被评选为国家级和北京市级精品课程、国家级精品资源共享课程、国家精品在线课程。 

课程具体信息

• 授课时间: 2019.7.1-2019.7.12

• 授课语言: 英文

• 学分: 3

• 课程号：04834140

• 助教：沈剑豪

• 联系方式：

  jhshen@pku.edu.cn

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